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Cómo completar los requisitos previos de - Amazon SageMaker AI

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Cómo completar los requisitos previos de

Debe cumplir los siguientes requisitos previos antes de usar su propia imagen con RStudio en Amazon SageMaker AI.

  • Si ya tienes un dominio con RStudio que se creó antes del 7 de abril de 2022, debes eliminar tu RStudioServerPro aplicación y volver a crearla. Para obtener información sobre cómo eliminar una aplicación, consulte Cierre y actualice Amazon SageMaker Studio Classic.

  • Instale la aplicación Docker. Para obtener información sobre cómo configurar Docker, consulte Orientación y configuración.

  • Crea una copia local de un RStudio-compatible Dockerfile que funcione con IA. SageMaker Para obtener información sobre cómo crear un dockerfile de RStudio de muestra, consulte Usar una imagen personalizada para incorporar su propio entorno de desarrollo a RStudio en Amazon AI. SageMaker

  • Utilice un rol de AWS Identity and Access Management ejecución que tenga la política adjunta. AmazonSageMakerFullAccess Si te has incorporado a un dominio, puedes obtener el rol en la sección de resumen del dominio del panel de control de la SageMaker IA.

    Añada los siguientes permisos para que el servicio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) acceda al rol de ejecución.

    JSON
    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect":"Allow", "Action":[ "ecr:CreateRepository", "ecr:BatchGetImage", "ecr:CompleteLayerUpload", "ecr:DescribeImages", "ecr:DescribeRepositories", "ecr:UploadLayerPart", "ecr:ListImages", "ecr:InitiateLayerUpload", "ecr:BatchCheckLayerAvailability", "ecr:PutImage" ], "Resource": "*" } ] }
  • Instálalo y AWS CLI configúralo con la siguiente versión (o una versión superior). Para obtener información sobre la instalación de AWS CLI, consulte Instalación o actualización de la última versión de AWS CLI.

    AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2