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# puntos de conexión
Tras implementar el modelo en un punto de conexión, es posible que desee verlo y administrarlo. Con SageMaker AI, puede ver el estado y los detalles del punto de conexión, comprobar las métricas y los registros para supervisar el rendimiento del punto de conexión, actualizar los modelos implementados en el punto final y mucho más.
En las siguientes secciones se muestra cómo administrar los puntos de conexión en Amazon SageMaker Studio o en la Consola de administración de AWS.
En la siguiente página se describe cómo ver y realizar cambios de forma interactiva en los puntos de conexión mediante la consola de Amazon SageMaker AI o SageMaker Studio.
**Topics**
+ [Visualización de los detalles de punto de conexión en SageMaker Studio](manage-endpoints-studio.md)
+ [Visualización de detalles de puntos de conexión en la consola de SageMaker AI](manage-endpoints-console.md)
# Visualización de los detalles de punto de conexión en SageMaker Studio
En Amazon SageMaker Studio puede ver y administrar los puntos de conexión de alojamiento de SageMaker AI. Para obtener más información sobre Studio, consulte [Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html).
Para buscar la lista de puntos de conexión en SageMaker Studio, haga lo siguiente:
1. Abra la aplicación de Studio.
1. En el panel de navegación de la izquierda, elija **Implementaciones**.
1. En el menú desplegable, seleccione **Puntos de conexión**.
Se abrirá la página **Puntos de conexión**, en la que se enumeran todos los puntos de conexión de alojamiento de SageMaker AI. En esta página, puede ver los puntos de conexión y su **Estado**. También puede crear un nuevo punto de conexión, editar o eliminar uno existente.
Para ver los detalles de un determinado punto de conexión, selecciónelo en la lista. En la página de detalles del punto de conexión, podrá ver información general similar a lo que aparece en la siguiente captura de pantalla.
![\[Captura de pantalla de la página principal de un punto de conexión que muestra un resumen de los detalles del punto de conexión en Studio\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-details-page.png)
Cada página de detalles del punto de conexión incluye las siguientes pestañas de información:
# Visualización de variantes (o modelos)
En la pestaña **Variantes** (también denominada la pestaña **Modelos** si el punto de conexión tiene varios modelos implementados) se muestra la lista de [variantes de modelos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-ab-testing.html) o modelos actualmente implementados en el punto de conexión. En la siguiente captura de pantalla se muestra el aspecto de la información general y la sección **Modelos** en un punto de conexión con varios modelos implementados.
![\[Captura de pantalla de la página principal de un punto de conexión que muestra varios modelos implementados\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-goldfinch-multi-model-endpoint.png)
Puede añadir o editar la configuración de cada variante o modelo. También puede seleccionar una variante y habilitar una política predeterminada de escalado automático, que podrá editar más adelante en la pestaña **Escalado automático**.
# Visualización de la configuración
En la pestaña **Configuración**, puede ver el rol de IAM de AWS asociado al punto de conexión, la clave de AWS KMS utilizada para el cifrado (si corresponde), el nombre de la VPC y la configuración de aislamiento de la red.
# Prueba de inferencia
En la pestaña **Probar inferencia**, puede enviar una solicitud de inferencia de prueba a un modelo implementado. Esto es útil si desea comprobar que el punto de conexión responde a las solicitudes según lo previsto.
Para probar la inferencia, haga lo siguiente:
1. En la pestaña **Probar inferencia** del modelo, elija una de las siguientes opciones:
1. Seleccione **Introducir el cuerpo de la solicitud** si desea probar el punto de conexión y recibir una respuesta a través de la interfaz de Studio.
1. Seleccione **Copiar código de ejemplo (Python)** si desea copiar un ejemplo de AWS SDK para Python (Boto3) que pueda usar para invocar el punto de conexión desde un entorno local y recibir una respuesta mediante programación.
1. En **Modelo**, seleccione el modelo que desea probar en el punto de conexión.
1. Si ha elegido el método de prueba de la interfaz de Studio, también puede elegir el **tipo de contenido** que desee para la respuesta en el menú desplegable.
Tras configurar la solicitud, puede elegir **Enviar solicitud** (para recibir una respuesta a través de la interfaz de Studio) o **Copiar** para copiar el ejemplo de Python.
Si recibe una respuesta a través de la interfaz de Studio, tendrá un aspecto similar al que se muestra en la siguiente captura de pantalla.
![\[Captura de pantalla de una solicitud de prueba de inferencia realizada correctamente en un punto de conexión de Studio\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/inference/endpoint-test-inference.png)
# Escalado automático
En la pestaña **Escalado automático**, puede ver cualquier política de escalado automático configurada para los modelos alojados en el punto de conexión. En la siguiente captura de pantalla se muestra la pestaña **Escalado automático**.
![\[Captura de pantalla de la pestaña Escalado automático, que muestra una política activa\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/inference/studio-endpoint-autoscaling.png)
Puede elegir **Editar escalado automático** para cambiar cualquiera de las políticas y activar o desactivar la política predeterminada de escalado automático.
Para obtener más información sobre el escalado automático de puntos de conexión en tiempo real, consulte [Automatically Scale Amazon SageMaker AI Models](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/endpoint-auto-scaling.html). Si no sabe cómo configurar una política de escalado automático del punto de conexión, puede utilizar un [trabajo de recomendaciones de escalado automático de Recomendador de inferencias](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender-autoscaling.html) para obtener recomendaciones para una política de escalado automático.
# Visualización de detalles de puntos de conexión en la consola de SageMaker AI
Para ver los puntos de conexión en la consola de SageMaker AI, haga lo siguiente:
1. Vaya a la consola de SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En el panel de navegación de la izquierda, elija **Inferencia**.
1. En la lista del menú desplegable, seleccione **Puntos de conexión**.
1. En la página **Puntos de conexión**, elija su punto de conexión.
Debería abrirse la página de detalles del punto de conexión, en la que se mostrará un resumen del punto de conexión y las métricas que se han recopilado para él.
En las siguientes secciones se describen las pestañas de la página de detalles de los puntos de conexión.
# Supervisión de puntos de conexión
Tras crear un punto de conexión de alojamiento en SageMaker AI, puede supervisar el punto de conexión con Amazon CloudWatch, que recopila y procesa los datos sin procesar y los convierte en métricas legibles y casi en tiempo real. Puede utilizar estas métricas para obtener acceso a información histórica y obtener una mejor perspectiva del rendimiento de su punto de conexión. Para obtener más información, consulte la *[Guía del usuario de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)*.
En la pestaña **Supervisión** de la página de detalles del punto de conexión, puede ver los datos de métricas de CloudWatch que se han recopilado desde el punto de conexión.
La pestaña **Supervisión** incluye las siguientes secciones:
+ **Métricas operativas**: vea las métricas que rastrean la utilización de los recursos de su punto de conexión, como el uso de la CPU y de la memoria.
+ **Métricas de invocación**: vea las métricas que registran el número, la integridad y el estado de las solicitudes `InvokeEndpoint` que llegan a su punto de conexión, como los errores del modelo de invocación y la latencia del modelo.
+ **Métricas de salud**: vea las métricas que rastrean el estado general de su punto de conexión, como los errores de invocación y los errores de notificación.
Para obtener descripciones detalladas de cada métrica, consulte [Monitor SageMaker AI with CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/monitoring-cloudwatch.html).
La siguiente captura de pantalla muestra la sección de **Métricas operativas** de un punto de conexión sin servidor.
![\[Captura de pantalla de los gráficos de métricas de la sección de métricas operativas de la página de detalles del punto de conexión.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/hosting-operational-metrics.png)
Puede ajustar el **Periodo** y la **Estadística** del seguimiento que quiera realizar para las métricas de una sección determinada, así como el periodo de tiempo durante el que quiera ver los datos de las métricas. También puede agregar y eliminar widgets de métricas de la vista de cada sección seleccionando **Agregar widget**. En el cuadro de diálogo **Agregar widget**, puede seleccionar y deseleccionar las métricas que desee ver.
Las métricas disponibles pueden depender del tipo de punto de conexión. Por ejemplo, los puntos de conexión sin servidor tienen algunas métricas que no están disponibles para los puntos de conexión en tiempo real. Para obtener información de métricas más específica por tipo de punto de conexión, consulte las páginas siguientes:
+ [Monitorización de un punto de conexión sin servidor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/serverless-endpoints-monitoring.html)
+ [Monitorización de punto de conexión asíncrono](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/async-inference-monitor.html)
+ [Métricas de CW para implementaciones de puntos de conexión multimodelo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/multi-model-endpoint-cloudwatch-metrics.html)
+ [Registros y métricas de canalización de inferencias](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-pipeline-logs-metrics.html)
# Configuración
Puede elegir la pestaña **Configuración** para ver información adicional sobre su punto de conexión, como los ajustes de captura de datos, la configuración del punto de conexión y las etiquetas.
# Creación y visualización de alarmas
En la pestaña **Alarmas** de la página de detalles del punto de conexión, puede ver y crear alarmas sencillas de métricas de umbral estático, en las que puede especificar un valor de umbral para una métrica. Si la métrica supera el valor de umbral, la alarma pasa al estado `ALARM`. Para obtener más información sobre las alarmas de CloudWatch, consulte [Uso de alarmas de Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html).
En la sección de **Resumen del punto de conexión**, puede ver el campo **Alarmas**, que indica cuántas alarmas están activas actualmente en su punto de conexión.
Para ver qué alarmas están en el estado `ALARM`, seleccione la pestaña **Alarmas**. La pestaña **Alarmas** le muestra una lista completa de las alarmas de sus punto de conexión, junto con detalles sobre su estado y condiciones. La siguiente captura de pantalla muestra una lista de las alarmas de esta sección que se han configurado para un punto de conexión.
![\[Captura de pantalla de la pestaña de alarmas de la página de detalles del punto de conexión, que muestra una lista de alarmas de CloudWatch.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/hosting-alarms-tab.png)
El estado de una alarma puede ser `In alarm`, `OK` o `Insufficient data` si no se están recopilando suficientes datos de métricas.
Para crear una nueva alarma para su punto de conexión, haga lo siguiente:
1. En la pestaña **Alarmas**, elija **Crear alarma**.
1. Se abre la página **Crear alarma**. En **Nombre de la alarma**, escriba un nombre para la alarma.
1. (Opcional) Escriba una descripción de la alarma.
1. En **Métrica**, elija la métrica de CloudWatch que desee que registre la alarma.
1. En **Nombre de variante**, elija la variante del modelo de punto de conexión que desee supervisar.
1. En **Estadística**, elija una de las estadísticas disponibles para la métrica que seleccionó.
1. En **Periodo**, elija el periodo de tiempo que se utilizará para calcular cada valor estadístico. Por ejemplo, si elige la estadística Promedio y un período de 5 minutos, cada punto de datos monitoreado por la alarma es el promedio de los puntos de datos de la métrica en intervalos de 5 minutos.
1. Para **Periodos de evaluación**, introduzca el número de puntos de datos que desea que la alarma tenga en cuenta al evaluar si debe entrar en el estado de alarma o no.
1. En **Condición**, elija la condición que desee usar para el umbral de alarma.
1. En **Valor de umbral**, introduzca el valor deseado para su umbral.
1. (Opcional) En **Notificación**, puede elegir **Agregar notificación** para crear o especificar un tema de Amazon SNS que reciba una notificación cuando cambie el estado de la alarma.
1. Elija **Crear alarma**.
Tras crear la alarma, puede volver a la pestaña **Alarmas** para ver su estado en cualquier momento. En esta sección, también puede seleccionar la alarma y **editarla** o **eliminarla**.