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# Cálculo de referencia, detección de desviaciones y ciclo de vida con Amazon SageMaker Pipelines ClarifyCheck y QualityCheck pasos
En el siguiente tema se analiza cómo evolucionan las líneas base y las versiones de los modelos en Amazon SageMaker Pipelines cuando se utilizan los [`ClarifyCheck`](build-and-manage-steps-types.md#step-type-clarify-check) pasos y. [`QualityCheck`](build-and-manage-steps-types.md#step-type-quality-check)
Para el paso `ClarifyCheck`, una referencia es un archivo único que reside en las propiedades del paso con el sufijo `constraints`. Para el paso `QualityCheck`, una referencia es una combinación de dos archivos que residen en las propiedades del paso: uno con el sufijo `statistics` y otro con el sufijo `constraints`. En los siguientes temas, analizamos estas propiedades con un prefijo que describe cómo se utilizan, lo que afecta al comportamiento de la referencia y al ciclo de vida en estos dos pasos de la canalización. Por ejemplo, el paso `ClarifyCheck` siempre calcula y asigna las nuevas líneas de base en la propiedad `CalculatedBaselineConstraints` y el paso `QualityCheck` hace lo mismo en las propiedades `CalculatedBaselineConstraints` y `CalculatedBaselineStatistics`.
## Cálculo base, registro y pasos ClarifyCheck QualityCheck
Tanto el paso `ClarifyCheck` como el `QualityCheck` calculan las nuevas referencias en función de las entradas del paso durante la ejecución del trabajo de procesamiento subyacente. Se accede a estas líneas de base recién calculadas a través de las propiedades con el prefijo `CalculatedBaseline`. Puede registrar estas propiedades como las `ModelMetrics` de su paquete de modelos en el [Paso de modelo](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model). Este paquete de modelos se puede registrar con 5 líneas de base diferentes. Puede registrarlo con una para cada tipo de comprobación: sesgo de los datos, sesgo del modelo y explicabilidad del modelo al ejecutar el paso `ClarifyCheck` y la calidad del modelo, y la calidad de los datos al ejecutar el paso `QualityCheck`. El parámetro `register_new_baseline` indica el valor establecido en las propiedades con el prefijo `BaselineUsedForDriftCheck` después de ejecutar un paso.
La siguiente tabla de posibles casos de uso muestra los diferentes comportamientos que se derivan de los parámetros del paso que se pueden configurar para los pasos `ClarifyCheck` y `QualityCheck`:
| Posible caso de uso que puede considerar para seleccionar esta configuración | `skip_check` / `register_new_baseline` | ¿Step comprueba la desviación? | Valor de la propiedad del paso `CalculatedBaseline` | Valor de la propiedad del paso `BaselineUsedForDriftCheck` |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Realiza un reentrenamiento periódico con las comprobaciones habilitadas para obtener una nueva versión del modelo, pero *desea conservar las líneas de base anteriores* como las `DriftCheckBaselines` en el registro de modelos para su nueva versión del modelo. | False/ False | La comprobación de la desviación se realiza con respecto a las líneas de base existentes. | Las nuevas líneas de base se calculan ejecutando el paso. | Referencia del modelo más reciente aprobado en el registro de modelos o referencia proporcionada como parámetro del paso. |
| Realiza un reentrenamiento periódico con las comprobaciones habilitadas para obtener una nueva versión del modelo, pero *desea actualizar las `DriftCheckBaselines` en el registro de modelos con las nuevas líneas de base calculadas* para su nueva versión del modelo. | False/ True | La comprobación de la desviación se realiza con respecto a las líneas de base existentes. | Las nuevas líneas de base se calculan ejecutando el paso. | Referencia recién calculada al ejecutar el paso (valor de la propiedad CalculatedBaseline). |
| Está iniciando la canalización para volver a entrenar una nueva versión del modelo porque Amazon SageMaker Model Monitor ha detectado una infracción en un punto final para un tipo de verificación en particular, y desea *omitir este tipo de verificación con respecto a la línea base anterior, pero transferir la línea base anterior tal como aparece `DriftCheckBaselines` en el registro del modelo* para su nueva versión de modelo. | True/ False | Sin comprobación de desviación | Las nuevas líneas de base se calculan al ejecutar el paso. | Referencia del modelo más reciente aprobado en el registro de modelos o referencia proporcionada como parámetro del paso. |
| Esto sucede en los siguientes casos: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/pipelines-quality-clarify-baseline-lifecycle.html) | True/ True | Sin comprobación de desviación | Las nuevas líneas de base se calculan ejecutando el paso. | Referencia recién calculada al ejecutar el paso (valor de la propiedad CalculatedBaseline). |
**nota**
Si utiliza la notación científica en la restricción, tendrá que convertirla en flotante. Para ver un ejemplo de script de preprocesamiento sobre cómo hacer esto, consulte [Creación de una referencia de calidad del modelo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-monitor-model-quality-baseline.html).
Al registrar un modelo en [Paso de modelo](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model), puede registrar la propiedad `BaselineUsedForDriftCheck` como `DriftCheckBaselines`. Luego, el monitor de modelos puede utilizar estos archivos de referencia para comprobar la calidad de los modelos y los datos. Además, estas líneas base también se pueden utilizar en el `QualityCheck` paso ClarifyCheckStep y para comparar los modelos recién entrenados con los modelos existentes que están registrados en el registro de modelos para futuras ejecuciones en canalización.
## Detección de desviaciones con respecto a referencias anteriores en Canalizaciones
En el caso del paso `QualityCheck`, al iniciar la canalización para el reentrenamiento periódico para obtener una nueva versión del modelo, es posible que no desee ejecutar el paso de entrenamiento si la calidad de los datos y el sesgo de los datos tienen [Esquema para infracciones (archivo constraint\$1violations.json)](model-monitor-interpreting-violations.md) en las líneas de base de la versión anterior del modelo aprobada. Es posible que tampoco desee registrar la versión del modelo recién entrenada si la calidad, el sesgo o la explicabilidad del modelo infringen la referencia registrada de la versión anterior del modelo aprobada al ejecutar el paso `ClarifyCheck`. En estos casos, puede habilitar las comprobaciones que desee al configurar la propiedad `skip_check` del paso de comprobación correspondiente en `False`, lo que provocará un error en el paso `ClarifyCheck` y `QualityCheck` si se detecta una infracción con respecto a las líneas de base anteriores. Entonces, el proceso de canalización no continúa, por lo que el modelo que se ha desviado de la referencia no queda registrado. Los pasos `ClarifyCheck` y `QualityCheck` pueden obtener las `DriftCheckBaselines` de la versión más reciente del modelo aprobada de un grupo de paquetes de modelos determinado con la que comparar. Las líneas de base anteriores también se pueden proporcionar directamente a través de `supplied_baseline_constraints` (además de `supplied_baseline_statistics` si se trata de un paso `QualityCheck`) y siempre se les da prioridad sobre las líneas de base extraídas del grupo de paquetes de modelos.
## Evolución y ciclo de vida de las versiones de referencia y modelo con Canalizaciones
Al establecer la `register_new_baseline` de su paso `ClarifyCheck` y `QualityCheck` en `False`, podrá acceder a su referencia anterior mediante el prefijo `BaselineUsedForDriftCheck` de propiedad del paso. A continuación, puede registrar estas líneas de base como las `DriftCheckBaselines` de la nueva versión del modelo cuando registra un modelo con [Paso de modelo](build-and-manage-steps-types.md#step-type-model). Una vez que apruebe esta nueva versión del modelo en el registro de modelos, la `DriftCheckBaseline` de esta versión del modelo estará disponible para los pasos `ClarifyCheck` y `QualityCheck` en el siguiente proceso de canalización. Si desea actualizar la referencia de un tipo de verificación determinado para futuras versiones del modelo, puede configurar la `register_new_baseline` en `True` para que las propiedades con el prefijo `BaselineUsedForDriftCheck` se conviertan en la referencia recién calculada. De esta forma, puede conservar sus líneas de base preferidas para un modelo entrenado en el futuro, o actualizar las líneas de base para comprobar las desviaciones cuando sea necesario, administrando la evolución y el ciclo de vida de las líneas de base a lo largo de las iteraciones de entrenamiento del modelo.
El siguiente diagrama ilustra una model-version-centric vista de la evolución de la línea base y del ciclo de vida.
![\[Una model-version-centric vista de la evolución y el ciclo de vida de referencia.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/pipelines/Baseline-Lifecycle.png)