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# CloudWatch Métricas
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Puede usar el contenedor integrado de Amazon SageMaker Model Monitor para CloudWatch las métricas. Cuando la `emit_metrics` opción está `Enabled` en el archivo de restricciones de referencia, SageMaker AI emite estas métricas para cada una de las feature/column observadas en el conjunto de datos en el siguiente espacio de nombres:
+ Espacio de nombres `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` con dimensiones `EndpointName` y `ScheduleName`.
+ Espacio de nombres `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` con dimensión `MonitoringSchedule`.

En el caso de los campos numéricos, el contenedor integrado emite las siguientes métricas: CloudWatch
+ Métrica: Máx → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`
+ Métrica: Mín → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`
+ Métrica: Suma → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Métrica: SampleCount → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`
+ Métrica: Promedio → consulta para `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`

Tanto para los campos numéricos como para los de cadena, el contenedor integrado emite las siguientes CloudWatch métricas:
+ Métrica: Integridad → consulta para `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Métrica: Desviación de la referencia → consulta para `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`