Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Entradas de contrato de contenedor
<a name="model-monitor-byoc-contract-inputs"></a>

La plataforma Amazon SageMaker Model Monitor invoca tu código de contenedor según un cronograma específico. Si elige escribir su propio código de contenedor, están disponibles las siguientes variables de entorno. En este contexto, puede analizar el conjunto de datos actual o evaluar las restricciones si decide emitir métricas, si procede.

Las variables de entorno disponibles son las mismas para los puntos de conexión en tiempo real y los trabajos de transformación por lotes, excepto para la variable `dataset_format`. Si utiliza un punto de conexión en tiempo real, la variable `dataset_format` admite las siguientes opciones:

```
{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}
```

Si utiliza un trabajo de transformación por lotes, `dataset_format` admite las siguientes opciones:

```
{\"csv\": {\"header\": [\"true\",\"false\"]}}
```

```
{\"json\": {\"line\": [\"true\",\"false\"]}}
```

```
{\"parquet\": {}}
```

El siguiente ejemplo de código muestra el conjunto completo de variables de entorno disponibles para el código de contenedor (y utiliza el formato `dataset_format` para un punto de conexión en tiempo real).

```
"Environment": {
 "dataset_format": "{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}",
 "dataset_source": "/opt/ml/processing/endpointdata",
 "end_time": "2019-12-01T16: 20: 00Z",
 "output_path": "/opt/ml/processing/resultdata",
 "publish_cloudwatch_metrics": "Disabled",
 "sagemaker_endpoint_name": "endpoint-name",
 "sagemaker_monitoring_schedule_name": "schedule-name",
 "start_time": "2019-12-01T15: 20: 00Z"
}
```

Parameters 


| Nombre del parámetro | Description (Descripción) | 
| --- | --- | 
| dataset\$1format |  Para un trabajo iniciado a partir de un `MonitoringSchedule` respaldado por un `Endpoint`, esto es `sageMakerCaptureJson` con los índices de captura `endpointInput` o `endpointOutput`, o ambos. Para un trabajo de transformación por lotes, esto especifica el formato de los datos, ya sea CSV, JSON o Parquet.  | 
| dataset\$1source |  S usa un punto de conexión en tiempo real, la ruta local en la que están disponibles los datos correspondientes al período de supervisión, según lo especificado por `start_time` y `end_time`. En esta ruta, los datos están disponibles en ` /{endpoint-name}/{variant-name}/yyyy/mm/dd/hh`. A veces descargamos más de lo que especifican las horas de inicio y fin. Depende del código contenedor analizar los datos según sea necesario.  | 
| output\$1path |  La ruta local para escribir informes de salida y otros archivos. Debe especificar este parámetro en la solicitud `CreateMonitoringSchedule` como `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].LocalPath`. Se carga en la ruta de `S3Uri` especificada en `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].S3Uri`.  | 
| publish\$1cloudwatch\$1metrics |  Para un trabajo iniciado por `CreateMonitoringSchedule`, este parámetro se establece en `Enabled`. El contenedor puede elegir escribir el archivo de CloudWatch salida de Amazon en`[filepath]`.  | 
| sagemaker\$1endpoint\$1name |  Si utiliza un punto de conexión en tiempo real, el nombre del `Endpoint` para el que se lanzó este trabajo programado.  | 
| sagemaker\$1monitoring\$1schedule\$1name |  El nombre de la `MonitoringSchedule` que lanzó este trabajo.  | 
| \$1sagemaker\$1endpoint\$1datacapture\$1prefix\$1 |  Si utiliza un punto de conexión en tiempo real, el prefijo especificado en el parámetro `DataCaptureConfig` del `Endpoint`. El contenedor puede usarlo si necesita acceder directamente a más datos de los que ya ha descargado la SageMaker IA en la `dataset_source` ruta.  | 
| start\$1time, end\$1time |  Se ejecuta la ventana de tiempo para este análisis. Por ejemplo, para un trabajo programado para ejecutarse a las 05:00 UTC y un trabajo que se ejecuta el 20/02/2020, `start_time`: es 2020-02-19T06:00:00Z y `end_time`: es 2020-02-20T05:00:00Z  | 
| baseline\$1constraints: |  La ruta local del archivo de restricción de referencia especificado en ` BaselineConfig.ConstraintResource.S3Uri`. Esto solo está disponible si este parámetro se especificó en la solicitud `CreateMonitoringSchedule`.  | 
| baseline\$1statistics |  La ruta de acceso local al archivo de estadísticas de referencia especificado en `BaselineConfig.StatisticsResource.S3Uri`. Esto solo está disponible si este parámetro se especificó en la solicitud `CreateMonitoringSchedule`:   |