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# Solución de problemas de configuración comunes
<a name="mlflow-troubleshooting"></a>

Explore los problemas más comunes de solución de problemas.

## No se ha podido encontrar el ejecutable denominado groff
<a name="mlflow-troubleshooting-groff"></a>

Al utilizar la AWS CLI, es posible que aparezca el siguiente error: `Could not find executable named 'groff'`.

Si utiliza un Mac, puede resolver este problema con el siguiente comando:

```
brew install groff
```

En un equipo con Linux, utilice los siguientes comandos:

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install groff -y
```

## No se ha encontrado el comando: jq
<a name="mlflow-troubleshooting-jq"></a>

Al crear el archivo JSON de política de permisos de AuthZ, es posible que aparezca el siguiente error: `jq: command not found`.

Si utiliza un Mac, puede resolver este problema con el siguiente comando:

```
brew install jq
```

En un equipo con Linux, utilice los siguientes comandos:

```
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install jq -y
```

## Velocidad de instalación del complemento MLflow de AWS
<a name="mlflow-troubleshooting-speeds"></a>

La instalación del complemento MLflow de AWS puede tardar varios minutos cuando se utiliza un entorno de Python en Mac.

## UnsupportedModelRegistryStoreURIException
<a name="mlflow-troubleshooting-uri-exception"></a>

Si aparece `UnsupportedModelRegistryStoreURIException`, haga lo siguiente:

1. Reinicie el kernel del cuaderno de Jupyter.

1. Vuelva a instalar el complemento MLflow de AWS:

   ```
   !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow
   ```