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# Configuración de la aplicación MLflow
<a name="mlflow-app-setup"></a>

Una [aplicación MLflow](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) es un servidor HTTP independiente que sirve a varios puntos de enlace de la API REST para realizar un seguimiento de las ejecuciones y los experimentos. Se necesita una aplicación MLflow para comenzar a rastrear sus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker IA y MLFlow. Puedes crear una aplicación MLflow a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para una personalización de seguridad más detallada.

Debe tener configurados los permisos de IAM correctos para crear una aplicación MLflow.

Las aplicaciones MLflow son la última oferta gestionada de MLflow SageMaker y deberían preferirse a los servidores de seguimiento MLflow existentes. Las aplicaciones MLflow ofrecen funciones adicionales, como un tiempo de inicio más rápido, el uso compartido entre cuentas, integraciones con otras SageMaker funciones y otras funciones además de los servidores de seguimiento MLflow existentes.

**Topics**
+ [Requisitos previos de configuración de la aplicación MLflow](mlflow-app-setup-prerequisites.md)
+ [Crear la aplicación MLflow](mlflow-app-setup-create-app.md)