Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Lista de planes de entrenamiento
<a name="list-training-plans-using-api-cli-sdk"></a>

Puedes hacer una lista de todos los planes de formación que se han creado en tu AWS cuenta y región llamando a la [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html)API.

En el siguiente ejemplo, se utiliza un AWS CLI comando para recuperar la lista de tus planes de formación.

```
aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"
```

Este documento JSON es un ejemplo de respuesta de la API de planes de SageMaker formación. La respuesta proporciona detalles sobre un plan de entrenamiento que se ha creado y reservado correctamente.

```
{
   "[TrainingPlanSummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}
```

En las siguientes secciones, se proporcionan detalles sobre algunos parámetros opcionales que puede transferir a su solicitud de la API `ListTrainingPlans`.

## Parámetros opcionales
<a name="list-training-plans-optional-params"></a>

En las siguientes secciones, se proporcionan detalles sobre algunos parámetros opcionales que puede transferir a su solicitud de la API `ListTrainingPlans`.
+ `StartTimeAfter`: es la hora de inicio del intervalo de tiempo real de los planes de la lista, especificada como `timestamp` o `ISO 8601 date/time`. 
+ `StartTimeBefore`: es la hora de finalización del intervalo de tiempo real de los planes de la lista, especificada como `timestamp` o `ISO 8601 date/time`. 
+ `Filters`: Criterios utilizados para filtrar los resultados, con hasta 5 pares nombre-valor, donde «Nombre» es el nombre de un campo de a [TrainingPlanSummary](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)y «Valor» es el valor a tener en cuenta para el filtro. Por ejemplo, `Name=Status,Value=Active`.

En el siguiente ejemplo, se utiliza un AWS CLI comando para recuperar la lista de planes de entrenamiento mediante algunos de los parámetros opcionales descritos anteriormente.

```
aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active
```