Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Documentación del contenedor de inferencia de modelos grandes (LMI) La documentación sobre [Large Model Inference (LMI) container](https://docs.djl.ai/master/docs/serving/serving/docs/lmi/index.html) se proporciona en el sitio de documentación de Deep Java Library. La documentación está dirigida a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que necesitan implementar y optimizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en Amazon SageMaker AI. Le ayuda a utilizar los contenedores LMI, que son contenedores Docker especializados para la inferencia LLM, proporcionados por. AWS Proporciona información general, guías de implementación y guías de usuario para las bibliotecas de inferencias compatibles, así como tutoriales avanzados. Al utilizar la documentación del contenedor de LMI, podrá: + Comprender los componentes y la arquitectura de los contenedores de LMI. + Aprender a seleccionar el tipo de instancia y el backend adecuados para su caso de uso. + Configure e implemente los LLM en la IA mediante contenedores de LMI SageMaker + Optimizar el rendimiento mediante características como la cuantificación, el paralelismo de tensores y el procesamiento continuo por lotes. + Evalúe y ajuste sus puntos finales de SageMaker IA para obtener un rendimiento y una latencia óptimos