Modelos fundacionales disponibles

Amazon SageMaker JumpStart ofrece modelos básicos patentados, integrados y de última generación para personalizarlos e integrarlos en sus flujos de trabajo de IA generativos.

Para enumerar todos los modelos JumpStart básicos disponibles:


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

Para obtener los tipos de instancias y otros metadatos compatibles con un modelo específico:


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

En las siguientes tablas, se muestran los modelos disponibles con su licencia y los tipos de instancias de inferencia compatibles a partir del 30 de abril de 2026. Para obtener la información más actualizada, usa los ejemplos de API anteriores o consulta el centro de modelos de SageMaker Studio.

Open-Weight Models (417)

Open-weight Los modelos básicos son modelos disponibles públicamente de proveedores como Meta, Google y Mistral AI, entre otros. Puede implementar, ajustar y personalizar estos modelos para su caso de uso.

Para empezar con uno de estos modelos, consulte JumpStart uso del modelo básico o explore uno de los disponibles. Cuadernos de ejemplo En un cuaderno de ejemplo dado, intente cambiar el ID del modelo para experimentar con diferentes modelos de la misma familia de modelos.

Para obtener más información sobre los identificadores de los modelos y los recursos para implementar JumpStart modelos básicos disponibles públicamente con el SageMaker Python SDK, consulteUtilice modelos de base con SageMaker Python SDK.

Proveedor	Nombre del modelo	ID del modelo	Tarea	Licencia	Fine-tunable	Tipos de instancias de inferencia compatibles
01-Ai	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
01-Ai	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml. g5.12 x grande, ml. g5.16 x grande, ml. g5.24 x grande, ml. g5.2 x grande, ml. g5.48 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p4d. 24 x grande, ml. p4de.24 x grande, ml. p5.48 x grande
Ahxt	Lite Llama 460M 1T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	Generación de texto	mit	No	ml.g5.2xlarge
Ai-Forever	GPT multilingüe	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.2xlarge
Asingapurbe	Llama3 8B v2.1 Instruct SEA-Lion	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	Generación de texto	llama3	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G 6,24 x grande, ml. G 6,48 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. P4d. 24 x grande, ml. P5,48 x grande
A Singapur	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	Generación de texto	mit	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml.g4dn.xlarge, ml. G5.2 x grande, ml. G5.4 x grande, ml. G5.x grande, ml. p 3,8 x grande
A Singapur	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	Generación de texto	mit	No	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5,12 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.p4d.24 x grande
A Singapur	SEA-LION 7B Instruct	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	Generación de texto	mit	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Alibaba-Nlp	Alibaba-NLP obtener- Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Allenai	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g6e.24xlarge
Amazon	Chronos 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x grande, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.G5.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.G6.2 x grande, ml.G6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge 2 x grande, m5.4 x grande, ml. m5.x grande
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Autogluón	Chronos-Bolt (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.x grande, ml.g4dn. 2xgrande, ml.g4dn.4xgrande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.xlarge, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.m5.x grande, ml.p3.2 x grande
Autogluón	Chronos-Bolt (Pequeño)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.x grande, ml.g4dn. 2xgrande, ml.g4dn.4xgrande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.xlarge, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.m5.x grande, ml.p3.2 x grande
Autogluón	Chronos-T5 (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.p3.2 x grande
Autogluón	Chronos-T5 (Grande)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.p3.2 x grande
Autogluón	Chronos-T5 (Pequeño)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	Previsión de series temporales	apache-2.0	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.p3.2 x grande
Bai	BAAI bge-base-en-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	Incrustación de texto	MIT	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Baai	BGE Base En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	BGE Base En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	BGE Large	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	BGE Large V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	ABGE M3	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	BGE Small End	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Baia	BGE Small End V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Berkeley-Nest	Starling LM 7B alpha	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Bharatgenai	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	Generación de texto		No	ml.g7e.2 x grande, ml.g7e.4 x grande, ml.g7e.8 x grande
Código grande	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	Generación de texto	bigcode-openrail-m	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Código grande	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	Generación de texto	bigcode-openrail-m	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
¡Gran ciencia	Bloom 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	Generación de texto	Big Science-Bloom-Rail-1.0	No	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
¡Gran ciencia	Bloom 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	Generación de texto	Big Science-Bloom-Rail-1.0	Sí	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
¡Gran ciencia	Bloom 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	Generación de texto	Big Science-Bloom-Rail-1.0	Sí	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
¡Gran ciencia	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	Generación de texto	Big Science-Bloom-Rail-1.0	No	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
¡Gran ciencia	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	Generación de texto	Big Science-Bloom-Rail-1.0	Sí	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
Bingsu	Bingsu, mi difusión estable coreana v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Black-Forest-Labs	Laboratorios de la Selva Negra [schnell] FLUX.1	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.48xlarge
Cálculos cognitivos	Dolphin 2.9 Llama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	Generación de texto	otra	No	ml.g 5.16 x grande, ml.g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Cohebre para la IA	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli Debeta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	Zero-Shot Clasificación	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado sin base destilada	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	Zero-Shot Clasificación	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli miniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	Zero-Shot Clasificación	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Cross-Encoder	Codificador cruzado Nli Roberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	Zero-Shot Clasificación	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Ciberagente	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.x grande
Databricks	DBRX Base	`huggingface-llm-dbrx-base`	Generación de texto	databricks: modelo abierto	No	ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Databricks	DBRX Instruct	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	Generación de texto	bloques de datos: modelo abierto	No	ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	No	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4 xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.16xlarge 2 x grande, ml. G6,4 x grande, ml. G6,8 x grande, ml. G6e. 16 x grande, ml. G6e.2 x grande, ml. G6e.4 x grande, ml. G6e.8 x grande, ml. G6e.x grande, ml. P3.2 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	Generación de texto	mit	No	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	Generación de texto	mit	No	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	Generación de texto	mit	Sí	ml. G 5,48 x grande, ml. G 6,48 x grande, ml. P4D. 24 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	Generación de texto	mit	Sí	ml.g5,12 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g6,12 x grande, ml.g6,24 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	Generación de texto	mit	Sí	ml.G5,12 x grande, ml.G5,16 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2 x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,16 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G 6,8 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	Generación de texto	mit	Sí	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 6,12 x grande, ml. G 6,48 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	Generación de texto	mit	Sí	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	Generación de texto	mit	Sí	ml.g5,12 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g6,12 x grande, ml.g6,24 x grande
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	Generación de texto	mit	No	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	Generación de texto	mit	No	ml.p5en.48xlarge
Destilbert	Carcasa base DiStilbert	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	Clasificación de textos	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Carcasa base DiStilbert	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Carcasa base DiStilbert	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	Respuesta a preguntas	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Estuches multilingües DiStilbert Base	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Estuches multilingües DiStilbert Base	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Estuches multilingües DiStilbert Base	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	Respuesta a preguntas	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Destilbert	DistilRoBERTa Base	`huggingface-tc-distilroberta-base`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	DistilRoBERTa Base	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	Respuesta a preguntas	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Respuesta a preguntas	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	Respuesta a preguntas	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Clasificación de pares de frases	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Destilbert	Clasificación de textos	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Elastic	Base destilada sin funda	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	Clasificación de los tokens	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Elastic	Reconocimiento de entidades con nombre	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	Clasificación de los tokens	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Elastic	Reconocimiento de entidades con nombre	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng`	Clasificación de los tokens	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
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Emrecan	Emrecan Bert Tre Allanli Casado en Turquía	`huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr`	Zero-Shot Clasificación	mit	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
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Verso ficticio	Modelo de difusión estable de Fictiverse BalloonArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-balloonart`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Verso ficticio	Modelo microscópico de difusión estable ficticio	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-micro-model`	Text-to-Image	barandilla abierta	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Verso ficticio	Modelo de difusión estable de Fictiverse PaperCut	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-papercut-model`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Verso ficticio	Modelo de difusión estable de Fictiverse VoxelArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model`	Text-to-Image	creativml-openrail-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
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Google	gemma-7b-it	`huggingface-llm-gemma-7b-instruct`	Generación de texto	gemma	Sí	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.24 x grande
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Google-Bert	Rellene la máscara	`huggingface-fillmask-bert-base-uncased`	Fill-Mask	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
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Google-T5	t5 Base in de	`huggingface-translation-t5-base`	Traducción	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Google-T5	t5 Large y de	`huggingface-translation-t5-large`	Traducción	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Gradiente ai	Llama-3 8B Gradient Instruct 1048k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	Generación de texto	llama3	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5,48 x grande
Gradientai	Llama-3 8B Gradient Instruct 262k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	Generación de texto	llama3	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5,48 x grande
Helsinki-Nlp	Helsinki opus en es	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	Traducción	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki: Opus en vivo	`huggingface-translation-opus-mt-en-vi`	Traducción	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus mul en	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	Traducción	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Abrazando la cara h4	HuggingFaceH4 zephyr-orpo-141b- A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Abrazando la cara h4	Star Chat Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	Generación de texto	código grande: openrail-m	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande
Abrazando la cara h4	Star Chat Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta`	Generación de texto	código grande: openrail-m	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Abrazando la cara h4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	Generación de texto	mit	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. P4D. 24 x grande
IBM	Generación de paráfrasis con control de calidad	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Generación de texto a texto	apache-2.0	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Stable Diffusion 1B en chino EN v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Stable Diffusion 1B en chino v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
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Inflotar	E5 Large V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Inflotar	Base E5 multilingüe	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Inflotar	E5 grande multilingüe	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Langboat	Difusión de Langboat Guohua	`huggingface-txt2img-langboat-guohua-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
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Meta	Meta Llama Prompt Guard 86M	`meta-tc-llama-prompt-guard-86m`	Clasificación de textos	llama 3.1	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Base Plus	`meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Large	`meta-vs-sam-2-1-hiera-large`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera pequeña	`meta-vs-sam-2-1-hiera-small`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Tiny	`meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta-Llama-3-8B	`meta-textgeneration-llama-3-8b`	Generación de texto	llama 3	Sí	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.x grande, ml.p3.8 x grande, ml.p4d.24 x grande
Microsoft	Phi-2	`huggingface-llm-phi-2`	Generación de texto	mit	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G5 x grande, ml. G5 x grande, ml. p4de. 24 x grande, ml. P5,48 x grande
Microsoft	Phi-3-Mini-128K-Instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct`	Generación de texto	mit	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5,48 x grande
Microsoft	Phi-3-mini-4k-instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct`	Generación de texto	mit	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5.12 x grande, ml. G6.12 x grande, ml. G6e.x grande, ml. P4d.24 x grande, ml. p5en 48 x grande
Microsoft	Phi-3.5-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct`	Generación de texto	mit	No	ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Microsoft	Detección de transformadores de mesa	`huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection`	Detección de objetos	mit	No	ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.g6e.xlarge
Minimaxia	MiniMax-M2	`huggingface-llm-minimax-m2`	Generación de texto	otra	No	ml.p4de.24xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.1	`huggingface-llm-minimax-m2-1`	Generación de texto	otra	No	ml.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Minimaxia	MiniMax-M2.5	`huggingface-llm-minimax-m2-5`	Generación de texto	otra	No	ml.p5.48xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.7	`huggingface-llm-minimax-m2-7`	Generación de texto	otra	No	ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral 7B Instruct Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.inf2.8x grande, ml.inf2.x grande
Mistralai	Mistral 7B Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.inf2.8x grande, ml.inf2.x grande
Mistralai	Mistral Nemo Base 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Instruct 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Pixtral-12B-2409	`huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	No	ml.g6.12 x grande, ml.g6.24 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.2	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g6.24 x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.p3.16 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-v3`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Mistralai	Mistral-7B-v0.1	`huggingface-llm-mistral-7b`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.p3.16 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Mistralai	Mistral-Small-24B-Instruct-2501	`huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.p5e.48 x grande
Mistralai	Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503	`huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	No	ml.g6.12 x grande, ml.g6.16 x grande, ml.g6.24 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.g6e.12 x grande
¿Mistralai	Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506	`huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	No	ml.g6.12 x grande, ml.g6.16 x grande, ml.g6.24 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.g6e.12 x grande
¿Mistralai	Mixtral 8x7B	`huggingface-llm-mixtral-8x7b`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.48 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
¿Mistralia	Mixtral-8x22B V1	`huggingface-llm-mixtral-8x22B`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Mistralai	Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p548 x grande, ml.p5e.48 x grande
Moonshotai	Kimi-K2.5	`huggingface-llm-kimi-k2-5`	Generación de texto	otra	No	ml.p5en.48xlarge
Moritzlaurer	MoritzLaurer MDeBERTa Base V3 Xnli Multilingüe Nli 2mil7	`huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7`	Zero-Shot Clasificación	mit	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mosaico ml	MPT 7B BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.16 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande
Mosaico ml	MPT 7B Instruct BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16`	Generación de texto	CC-BY-SA-3.0	No	ml.g5.16 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande
Mrm8488	Bert Small2bert	`huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ`	Resumen de textos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	Incrustación de texto financiero	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased`	Incrustación de texto	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased`	Incrustación de texto	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Base	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased`	Incrustación de texto	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased`	Incrustación de texto	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Naclbit	Difusión estable Trinart Naclbit V2	`huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Narsil	Narsil Debert Large Mnli Zero Cls	`huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls`	Zero-Shot Clasificación	mit	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Nexaai	NexaAI Octopus-v2	`huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2`	Generación de texto	cc-by-nc-4.0	No	ml. G 5.16 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. G 5.4 x grande, ml. G 5.8 x grande
Nexus flow	Nexusflow Starling-LM-7B-beta	`huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Investigación de Nous	Hermes 2 8B Pro-Llama-3	`huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B`	Generación de texto	llama 3	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5,48 x grande
Nousresearch	Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B	`huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande
Nova	Nova 2.0 Lite	`nova-textgeneration-lite-v2`	Generación de texto	AWS Términos de servicio	Sí
Nova	Nova Lite	`nova-textgeneration-lite`	Generación de texto	AWS Términos de servicio	Sí
Nova	Nova Micro	`nova-textgeneration-micro`	Generación de texto	AWS Términos de servicio	Sí
Nova	Nova Pro	`nova-textgeneration-pro`	Generación de texto	AWS Términos de servicio	Sí
Nvidia	Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B	`huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B`	Generación de texto	llama3	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5,48 x grande
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16`	Razonamiento	otra	No	ml.g6e.24 x grande, ml.g7e.12 x grande
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8`	Razonamiento	otra	No	ml.g7e. 24 x grande
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Openai	gpt-oss-120b	`openai-reasoning-gpt-oss-120b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
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Openai	Base Whisper	`huggingface-asr-whisper-base`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Whisper Large	`huggingface-asr-whisper-large`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Whisper Large V2	`huggingface-asr-whisper-large-v2`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Whisper Large V3	`huggingface-asr-whisper-large-v3`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Whisper Large V3 Turbo	`huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo`	Reconocimiento automático de voz	mit	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml. p3.2 x grande
Openai	Whisper Medium	`huggingface-asr-whisper-medium`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Whisper Small	`huggingface-asr-whisper-small`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai	Susurra Tiny	`huggingface-asr-whisper-tiny`	Reconocimiento automático de voz	apache-2.0	No	ml.g4dn. 2 x grande, ml. G 5.2 x grande, ml. g5.4 x grande, ml. g5.8 x grande, ml. p 3.2 x grande
Openai-Community	GPT 2	`huggingface-textgeneration-gpt2`	Generación de texto	mit	No	ml. G5,16 x grande, ml. G5,2 x grande, ml. G5,4 x grande, ml. G5,8 x grande
Openai-Community	GPT-2 XL	`huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl`	Generación de texto	mit	Sí	ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-tc-roberta-base-openai-detector`	Clasificación de textos	mit	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBerta Base	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	Respuesta a preguntas	mit	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBertA Large	`huggingface-tc-roberta-large-openai-detector`	Clasificación de textos	mit	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Openai-Community	Detector OpenAI RoBertA Large	`huggingface-spc-roberta-large-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Openlm-Research	Open Llama 7B V2	`huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
Philschmid	Bart Large CNN Samsum	`huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum`	Resumen de textos	mit	No	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.x grande, ml.p3.2 x grande
Philschmid	Flan-T5 Modelo base Fine-tuned en el conjunto de datos de Samsum	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Generación de texto a texto	apache-2.0	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Pytorch	Alexa TM 20B	`pytorch-textgeneration1-alexa20b`	Generación de texto	licencia de software de amazon	No	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.p3.16 x grande, ml.p 3.8 x grande
Qwen	Vista previa del QVQ 72B	`huggingface-vlm-qvq-72b-preview`	Image-Text-to-Text	otra	No	ml.g 5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.p4d. 24 x grande
Qwen	Qwen 2 0,5 B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8x grande, ml.p4d.24 x grande
Qwen	Qwen2 0.5B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8x grande, ml.p4d.24 x grande
Qwen	Qwen2-1.5B	`huggingface-llm-qwen2-1-5b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5.12 x grande, ml. G6.12 x grande, ml. G6e.2 x grande, ml. G6e.x grande
Qwen	Qwen2-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2 x grande
Qwen	Qwen2-7B	`huggingface-llm-qwen2-7b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5,12 x grande, ml. G5,24 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6e. 12 x grande, ml.g6e.16 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.8 x grande, l.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-7b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. g5,12 x grande, ml. g5,24 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. g6e. 12 x grande, ml. g6e. 16 x grande, ml. g6e. 24 x grande, ml.g6e.8 x grande
Qwen	Qwen2-VL-7B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2.5 Instrucción 14B	`huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5 32B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.48 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
Qwen	Qwen2.5 Codificador 32B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen2.5 Codificador 7B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.16 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g6.16 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.8 x grande, ml.p4d.24 x grande
Qwen	Qwen2.5-72B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct`	Generación de texto	otra	Sí	ml.g6e.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5e.48 x grande
Qwen	Qwen2.5-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5.12 x grande, ml. G6.12 x grande, ml. G6e.2 x grande, ml. G6e.x grande
Qwen	Qwen3 14B	`huggingface-reasoning-qwen3-14b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-0.6B	`huggingface-reasoning-qwen3-06b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5en.48 x grande
Qwen	Qwen3-1.7B	`huggingface-reasoning-qwen3-1-7b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.12 x grande, ml.g4dn.16 x grande, ml.g4dn. 2 x grande, ml.g4dn. 4 x grande, ml.g4dn. 8 x grande, ml.g5,12 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g6,24 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6,8 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.16 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.2 x grande, ml.g6e.4 x grande, ml.g6e.8x grande, ml.g6e.x grande, ml.p3.2 x grande, ml.p4d.x 24 x grande
Qwen	Qwen3-30B-A3B	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b`	Razonamiento	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.48 x grande, ml.g6.48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.p4de.24 x grande
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	Razonamiento	apache-2.0	No	ml.g6e.12xlarge
Qwen	Qwen3-32B	`huggingface-reasoning-qwen3-32b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p548 x grande, ml.p5e.48 x grande
Qwen	Qwen3-4B	`huggingface-reasoning-qwen3-4b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5xgrande, ml.g5xgrande, ml.g6,12 x grande, ml.g6,16 x grande, ml.g6,24 x grande, ml. G 6.2 x grande, ml. G6,48 x grande, ml. G6,4 x grande, ml. G6,8 x grande, ml. G6 x grande, ml. G6E. 12 x grande, ml. G6E. 16 x grande, ml. G6e. 24 x grande, ml. G6E. grande, ml. P4D. 24 x grande
Qwen	Qwen3-4B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507`	Razonamiento	apache-2.0	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. g5,12 x grande, ml. g5,24 x grande, ml. g5,48 x grande, ml. g6,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. g6,48 x grande, ml. g6e. 12 x grande, ml. g6e.24 x grande, ml.p4d.24 x grande
Qwen	Qwen3-8B	`huggingface-reasoning-qwen3-8b`	Razonamiento	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g6.12 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Qwen	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	Razonamiento	apache-2.0	No	ml.g6e.24xlarge
Qwen	Qwen3-Coder-Next	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-next`	Razonamiento	apache-2.0	No	ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g6e.48 x grande, ml.p4de.24 x grande
Qwen	Qwen3-VL-8B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-0.8B	`huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g6.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.G6e.xlarge, ml.G7e.4xlarge
Qwen	Qwen3.5-27b	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml.g6.48xlarge
Qwen	Qwen3.5-27B-FP8	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	No	ml.g6.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-2B	`huggingface-vlm-qwen3-5-2b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen3.5-4B	`huggingface-vlm-qwen3-5-4b`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.8xlarge
Qwen	Qwen3.5-9b	`huggingface-vlm-qwen3-5-9b`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml.g6.24x grande, ml.g6.48x grande
Qwen	Qwen3.6-27B	`huggingface-vlm-qwen3-6-27b`	Image-Text-to-Text	apache-2.0	No	ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5e.48xlarge
Qwen	Qwen3.6-35B-A3B	`huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	QwQ 32 B	`huggingface-llm-qwq-32b`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
¿Reconocimiento	Estuches de baño españoles Recognai Bert Base Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	Zero-Shot Clasificación	mit	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
¿Reconocimiento	Recognai Zeroshot Selectra Medium	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	Zero-Shot Clasificación	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Rinna	Rinna Japanese GPT NeoX 3.6B Instruction PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	Generación de texto	mit	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-2 _R	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	Incrustación de texto	CC-BY-NC-4.0	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Salesforce	Fuerza de ventas SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	Incrustación de texto	CC-BY-NC-4.0	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Sentence-Transformers	Todos los miniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,2x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5xgrande, ml.G6,12 x grande, ml.G6,24 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,48 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,4 x grande 8 x grande, ml. G 6 x grande, ml. P4 D. 24 x grande
Sentence-Transformers	Todos los miniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	Similitud de oraciones	apache-2.0	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.p3.2 x grande
Sentence-Transformers	Paráfrasis multilingüe: miniLM L12 v2	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
Shenzhi-Wang	Llama3, 8B, chat chino	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	Generación de texto	llama3	No	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Snowflake	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.p5.48xlarge
Speak Leash	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Shelifer	Distilbart CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	Resumen de textos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	Resumen de textos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Schleifer	Resumen de textos	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	Resumen de textos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Estabilidad ai	Japanese StableLM Instruct Alpha 7B v2	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p4d. 24 x grande
Estabilidad ai	Difusión estable 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2 Depth FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	No	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2 en pintura	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	creative ml-openrail++-m	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creative ml-openrail++-m	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2 xlarge
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creative ml-openrail++-m	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2 xlarge
Estabilidad ai	Stable Diffusion 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	creativem-openrail++-m	Sí	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Neurona de difusión estable 2.1	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	No	ml.inf2.24 x grande, ml.inf2.48 x grande, ml.inf2.8 x grande, ml.inf2.x grande
Estabilidad ai	Escalador estable Diffusion x4 FP16	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	openrail++	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Estabilidad ai	Stable Diffusion XL 1.0 (de código abierto)	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	openrail++	No	ml.g5.16xlarge, ml.g5.4 xlarge, ml.g5.8xlarge
Estabilidad ai	Stable Diffusion XL Base 1.0 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	openrail++	No	ml.inf2.24 x grande, ml.inf2.48 x grande, ml.inf2.x grande, ml.inf2.x grande
Swiss-Ai	Apertus 70 B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5e.48 x grande, ml.p5en.48 x grande
Swiss-Ai	Apertus 70B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5,48 x grande, ml.g6,48 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p5e.48 x grande, ml.p5en.48 x grande
Swiss-Ai	Apertus Instruct 2509 de 8 GB	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5xgrande, ml.g6,12 x grande, ml.g6,16 x grande, ml.g6,24 x grande, mlg 6.2 x grande, mlg 6,48 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G6,8 x grande, ml. G6 x grande, ml. G6e. 12 x grande, ml. G6e. 16 x grande, ml. G6e. 24 x grande, ml. G6E. 2 x grande, ml. G6E., ml.p4d.24 xlarge, ml.p4de.24 xlarge, ml.p5.48 xlarge, ml.p5en.48 xlarge
El tío	Mistral 7B AWQ OpenOrca	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge
¿El tío	Mistral 7 B GPTQ OpenOrca	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5,48 xlarge, ml.g5.4 xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
El tío	Instructo Mixtral 8x7B GPTQ	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Entonces nper	HAZTE GRANDE	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Entonces nper	HAZTE PEQUEÑO	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	Similitud de oraciones	mit	Sí	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5,2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5,8 x grande, ml.p3.2 x grande
Tiuae	Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	Generación de texto	unknown	No	ml.p4de. 24 x grande, ml.p5.48 x grande
Tiuae	Falcon 180B Chat BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	Generación de texto	unknown	No	ml.p4de. 24 x grande, ml.p5.48 x grande
Tiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon 40B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Tiuae	Falcon 7B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Tiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml.g5.2xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 6,12 x grande, ml. G 6,16 x grande, ml. G 6,24 x grande, ml. G 6,2 x grande, ml. G 6,48 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. G6E. 12 x grande, ml. 6e.16xlarge, ml.G6e.24xlarge, ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.xlarge, ml.P3.2 x grande, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.G5,16 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G6,16 x grande, ml.G6,2 x grande, ml.G6,4 x grande, ml.G6,8 x grande, ml.G6xgrande, ml.G6e.16x grande, ml.G6e.2 x grande, ml.G6e.8 x grande, l.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.G6.12 x grande, ml.G6.16 x grande, ml.G6.24 x grande, ml.G6.2 x grande, ml.G6.48 x grande, ml.G6.4 x grande, ml.G6.x grande, ml.G6e.12 x grande, ml.G6e.16 x grande, ml.G6e.24 x grande, ml.G6e.2 x grande, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande
Tiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande
Tiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	Generación de texto	unknown	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. P4d. 24 x grande
Tiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	Generación de texto	otra	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 6,12 x grande, ml. G 6,24 x grande, ml. G 6,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Tiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5,12 x grande, ml. G5,24 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6e. 12 x grande, ml.g6e.16 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.8 x grande, l.g6e.xlarge
Tiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	Generación de texto	otra	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G 6,16 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6.2 x grande, ml. 6,48 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. G 6x grande, ml. P4d. 24 x grande, ml. P 5,48 x grande
Tiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24 xlarge, ml. G 6.2 x grande, ml. G6,4 x grande, ml. G6,8 x grande, ml. G6e.12 x grande, ml. G6e.16 x grande, ml. G6e.24 x grande, ml. G6e.2 x grande, ml. G6e.x grande, ml. P3.2 x grande
Tiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	Generación de texto	otra	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. G 6,12 x grande, ml. G 6,24 x grande, ml. G 6,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Tiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	Generación de texto	otra	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml. G5,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6e.12 x grande, ml. G6e. 24 x grande, ml. G6E. 2 x grande, ml.g6e.x grande
Llama diminuta	Tiny Llama 1.1B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml. g 5.12 x grande, ml. g5.24 x grande, ml. g 5.2 x grande
Llama diminuta	Chat de Tiny Llama 1.1 MB V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml. g 5.12 x grande, ml. g5.24 x grande, ml. g 5.2 x grande
Llama diminuta	Tiny Llama 1.1B Chat V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	Generación de texto	Apache-2.0	No	ml. g 5.12 x grande, ml. g5.24 x grande, ml. g 5.2 x grande
Computadora junta	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	Generación de texto	apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Computadora junta	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Computadora junta	RedPajama INCITE Instruct 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Computadora junta	RedPajama INCITE Instruct 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	Generación de texto	Apache-2.0	Sí	ml. g 5.16 x grande, ml. g 5.2 x grande, ml. g 5.4 x grande, ml. g 5.8 x grande
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	Generación de texto	llama 2	No	ml.g4dn.12 x grande, ml.g5,12 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,2x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g5xgrande, ml.g5xgrande, ml.g6,12 x grande, ml.g6,16 x grande, ml.g6,24 x grande, ml. G 6.2 x grande, ml. G6,48 x grande, ml. G6,4 x grande, ml. G6,8 x grande, ml. G6e. 12 x grande, ml. G6e. 16 x grande, ml. G6E. 4 x grande, ml. G6E. 8 x grande, ml. P 3,16 x grande, ml. P 3,8 x grande
Volrath50	Difusión de cartas de fantasía Volrath50	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Escritor	Writer Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	Generación de texto	apache-2.0	No	ml.g5.2xlarge

Proprietary Models (121)

Los modelos de base patentados los ofrecen proveedores externos a través de Amazon SageMaker JumpStart. Para utilizar un modelo básico patentado, primero debe suscribirse al modelo en AWS Marketplace. Tras suscribirse, puede localizar e implementar el modelo básico en Amazon SageMaker Studio.

Nombre del modelo	ID del modelo	Tarea	Fine-tunable	Tipos de instancias de inferencia compatibles
A.X 4.0 Light	`sk-telecom-ax4-light`	Generación de texto	No	ml.g5.2xlarge
Respuestas contextuales de AI21	`ai21-contextual-answers`	Generación de texto	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.12xlarge
Luz Jurassic-2 AI21	`ai21-jurassic-2-light`	Generación de texto	No	ml.g4dn. 12 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.p4d.24 x grande
AI21 Jurassic-2 Mid	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	Generación de texto	No	ml. G 5.12 x grande, ml. G 5.48 x grande, ml. P4D. 24 x grande, ml. G4dn. 12 x grande
AI21 Jurassic-2 Ultra	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	Generación de texto	No	ml. G 5,48 x grande, ml. P4D. 24 x grande, ml. p4de. 24 x grande
Paráfrasis AI21	`ai21-paraphrase`	Generación de texto	No	ml.g4dn.2xlarge
AI21 Resumir	`ai21-summarization`	Generación de texto	No	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge
Arcee Lite	`arcee-lite`	Generación de texto	No	ml. g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.G5.16 x grande, ml.G6.x grande, ml.G6.2 x grande, ml.G6.4 x grande, ml.G6,8 x grande, ml.G6.16 x grande
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	Generación de texto	No	ml.p4d. 24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande
Arcee Virtuoso Small	`arcee-virtuoso-small`	Generación de texto	No	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6.12 x large, ml.g6.24 xlarge, ml.g6e.12 xlarge, ml.g6e.24 x large, ml.g5,48 x large, ml.g6e.48 xlarge, ml.p4d.24 x large, ml.p4de.24x grande, L.P 5.48 x grande
Bria 2.2HD Comercial Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Bria 2.3 Comercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Bria 2.3Fast Commercial Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,48 x grande, ml. p4d. 24 x grande
Comando coherente R (A100)	`cohere-command-r-a100`	Generación de texto	No	ml.p4de.24xlarge
Comando coherente R (H100)	`cohere-command-r-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
Comando coherente R+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	Generación de texto	No	ml.p4de.24xlarge
Comando coherente R+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
Cohere Embed 4	`cohere-embed-v4-0`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande
Cohere Embed Light Model v3 en inglés	`cohere-embed-light-english`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Light v3: multilingüe	`cohere-embed-light-multilingual`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model 3: multilingüe	`cohere-embed-multilingual`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model v3 en inglés	`cohere-embed-english`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Revelage 2: inglés	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	No	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo Cohere Revelage 2: multilingüe	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	No	ml.p3.2 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modelo Cohere Revelage 3: en inglés	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modelo Cohere Retenau 3: multilingüe	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modelo ágil de Cohere Reading 3 en inglés	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modelo Cohere Retenau 3 Nimble - Multi	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Cohere Reading v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	Incrustación de texto	No	ml.g6.xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g5,2 x grande
Cohere Repriage v4.0 Fast	`cohere-rerank-v4-0-fast`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.p5.4 x grande
Cohere Remake v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.p5.4 x grande
Comando A (A100)	`cohere-command-a-a100`	Generación de texto	No	ml.p4de.24xlarge
Comando A (H100)	`cohere-command-a-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
Comando R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
Comando R+ 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
OCR del documento	`upstage-document-ocr`	Reconocimiento óptico de caracteres	No	ml.g5.2xlarge
Análisis de documentos	`upstage-document-layout-analysis`	Reconocimiento óptico de caracteres	No	ml.g5.2 x grande, ml.g6.2 x grande, ml.p3.2 x grande
incrustar	`upstage-solar-embedding-large`	Incrustación de texto	No	ml.g5.2xlarge
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	Generación multimodal	No	ml. g 5,4 x grande, ml. g 5,8 x grande
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	Generación de texto	No	ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5e.48 x grande
EXAONE Atelier: imagen a texto	`lgresearch-exaone`	Generación de Image2Text	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Gretel Navigator Tabular	`gretel-navigator-tabular`	Generación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	Extracción de funciones	No	ml.g5.xlarge
IBM Granite 20B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	Generación de texto	No	ml. g 5.12 x grande, ml. g 5.24 x grande, ml. g 5.48 x grande
IBM Granite 3.0 2B Instruct	`granite-3-0-2b-instruct`	Generación de texto	No	ml.p4d. 24 x grande, ml. p5,48 x grande
IBM Granite 3.0 8B Instruct	`granite-3-0-8b-instruct`	Generación de texto	No	ml.p4d. 24 x grande, ml. p5,48 x grande
IBM Granite 3.2 Instruct 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	Generación de texto	No	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.G6.12xlarge, ml.g6,16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml. G 6,48 x grande
IBM Granite 3.2 Instruct 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	Generación de texto	No	ml. G 6,12 x grande, ml. G6,16 x grande, ml. G6,24 x grande, ml. G6,48 x grande, ml. G6E. 2 x grande, ml. G6e. 12 x grande, ml. G6E 16 x grande, ml. G6E. 24 x grande, ml. G6E. 48 x grande, ml. P 5,48 x grande
IBM Granite 34B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	Generación de texto	No	ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande
IBM Granite 3B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	Generación de texto	No	ml. g 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. g5,16 x grande, ml. g5,12 x grande, ml. g5,24 x grande
IBM Granite 4.0 h-micro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	Generación de texto	No	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p5,48 xlarge
IBM Granite 4.0 h-small	`ibm-granite-4-0-h-small`	Generación de texto	No	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p5,48 xlarge
IBM Granite 4.0 h-tiny	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	Generación de texto	No	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p5,48 xlarge
IBM Granite 8B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	Generación de texto	No	ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,48 x grande
ixi- GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	Generación de texto	No	ml.g5.4xlarge
JetBrains AI Mellum Todos	`jbai-mellum-all`	generación de texto a texto	No	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p4de.24 xlarge, ml.p5.48 xlarge
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	generación de texto a texto	No	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p4de.24 xlarge, ml.p5.48 xlarge
JetBrains IA entre Python	`jbai-mellum-python`	generación de texto a texto	No	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24 xlarge, ml.p4de.24 xlarge, ml.p5.48 xlarge
Jina Embeddings v2 Base - es	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	Incrustación de texto	No	ml.p2.xlarge, ml.p2.8xlarge, ml.p2.16xlarge, ml.p3.2 x grande, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn 16 x grande, ml. G5 x grande, ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,48 x grande
KARAKURI LM 8x7b instruct	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	Generación de texto	No	ml. G 5,48 x grande, ml. G 6,48 x grande
LightOn Lyra-Fr 10 MB	`lighton-lyra-fr`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge
LightOn Mini-instruct 40B	`lighton-mini-instruct40b`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge
Líquido LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge
LFM 40B (H100) líquido	`liquid-lfm-40b-h100`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
LFM 40B (L40S) líquido	`liquid-lfm-40b-l40s`	Generación de texto	No	ml.g6e.12xlarge
LFM 7B (L40S) líquido	`liquid-lfm-7b-l40s`	Generación de texto	No	ml.G6e.xlarge, ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.16xlarge
Llama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	Generación de texto	No	ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G6e.2xgrande, ml.G6e.4xgrande, ml.G6e.8xgrande, ml.G6e.16xgrande, ml.G6e.12x grande, ml.G6e.24x grande, ml.G6e.48x grande, ml.P4d.24x grande, l.p4de.24 x grande, ml.p5.48 x grande, ml.p5en.48 x grande
Llama 3.1 SuperNova Lite	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	Generación de texto	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 6,2 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. G 6,16 x grande
El microservicio NVRErankQA1B NIM Llama 3.2	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	Generación de texto	No	ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.12 xlarge, ml.G6,16 xlarge, ml.G6,24 xlarge, ml.G6,48 xlarge, ml.P4d.24xlarge, ml.P5,48 xlarge, ml.G6e.xlarge, ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.16xlarge, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4de.24 x grande
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	Generación de texto	No	ml.g5,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4e.24 x grande, ml.p5e.48 x grande
Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	Generación de texto	No	ml.g5,48 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4e.24 x grande, ml.p5e.48 x grande
Llama Spark	`arcee-llama-spark`	Generación de texto	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 6,2 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. G 6,16 x grande
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	Generación de texto	No	ml.g5.12xlarge
Llama-3.1-8B-Instruct con Stained Glass Transform Support	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	Generación de texto	No	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.4 x large, ml.g5.16xlarge
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	Incrustación de texto	No	ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.12 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g5.24 x grande, ml.g5.48 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.12 xlarge, ml.G6,16 xlarge, ml.G6,24 xlarge, ml.G6,48 xlarge, ml.P4d.24xlarge, ml.P5,48 xlarge, ml.G6e.xlarge, ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.16xlarge, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4de.24 x grande
MARS6	`cambai-mars6`	Texto a audio	No	ml.g4dn.2xlarge, ml.g6.2xlarge
Medical LLM - Medium	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	Resumen de textos	No	ml. G5.2 x grande, ml. g4dn. 12 x grande
Medical LLM - Small	`john-snow-labs-summarization-qa`	Resumen de textos	No	ml.g5.12xlarge
Traducción de textos médicos () EN-ES	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	Traducción	No	ml.g5.2xlarge
Mercurio	`inception-mercury`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
Codificador Mercury	`inception-mercury-coder`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge
msa-search	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	Generación de texto	No	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p548xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5en.48 xlarge
Nemotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	Generación de texto	No	ml.G5,2 x grande, ml.G5,4 x grande, ml.G5,8 x grande, ml.G5,16 x grande, ml.G5,12 x grande, ml.G5,24 x grande, ml.G5,48 x grande, ml.G6e.xlarge, ml.G6e.2 x grande, ml.G6e.16xgrande, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4 xlarge, ml.p5e.48xlarge
nemotron-parse	`nvidia-nemotron-parse`	Generación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5,16 xlarge, ml.g5,12 x grande, ml.g5,24 x grande, ml.g5,48 x grande, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2 x grande, ml.g6e.8 x grande, l.g6e.16 x grande, ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4e.48 x grande, ml.p5e.48 x grande, ml.p5en.48 x grande
NEXUS de Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	Clasificación	No	ml.g4dn. 8xlarge, ml.p5en.48 xlarge
Nomic Embed Text v1.5	`nomic-embed-text`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2 x large, ml.p3.8 x large, ml.p3.16 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4 x large, ml.g4dn.8 xlarge, ml.g4dn.12 xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.x large, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande
Nomic Embed Vision v1.5	`nomic-embed-image`	Incrustación de texto	No	ml.p3.2 x large, ml.p3.8 x large, ml.p3.16 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4 x large, ml.g4dn.8 xlarge, ml.g4dn.12 xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.x large, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.2 x grande, 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,48 x grande
NVIDIA Cosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	Generación de texto	No	ml.G5,12 xlarge, ml.G5,24 xlarge, ml.G5,48 xlarge, ml.G6e.xlarge, ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.16xlarge, ml.G6e.12xlarge, ml.G6e.24xlarge, ml.G6e.48xlarge, ml. p4d.24 x grande, ml.p4de.24 x grande, ml.p5.4 x grande, ml.p5.48 x grande, ml.p5en.48 x grande
Microservicio NIM NVIDIA Nemotron-4 15B	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	Generación de texto	No	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge
NVIDIA ParakeetVTDT 0.6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Generación de texto Audio2T	No	ml.G6e.2xlarge, ml.G6e.4xlarge, ml.G6e.8xlarge, ml.G6e.12xlarge, ml.G6e.16xlarge, ml.G6e.24xlarge, ml.G6e.48xlarge, ml.G6.2 x grande, ml.G6.4 x grande, ml.G6.8x grande, ml.G6.12x grande, ml.G6,2 x grande 16 x grande, ml. G 6,24 x grande, ml. G 6,48 x grande
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Generación de Audio2Text	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 5,16 x grande, ml. G 5,12 x grande, ml. G 5,24 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G 6,4 x grande, ml. G 6,8 x grande, ml. G6,16 x grande, ml. G6,12 x grande, ml. 6.24 x grande, ml. G 6.48 x grande, ml. G6e.2 x grande, ml. G6e.4 x grande, ml. G6e.8 x grande, ml. G6e.16 x grande, ml. G6e.12 x grande, ml. G6e.24 x grande, ml. G6e.48 x grande, ml. P4E. 24 x grande
Orbe	`orbital-materials-orb`	Modelado científico	No	ml.p3.2 x large, ml.p3.8 x large, ml.p3.16 x large, ml.p4d.24 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4 x large, ml.g4dn.8 xlarge, ml.g4dn.12 xlarge, ml.g4dn.16 xlarge
PLaMo Despliegue privado	`preferred-networks-plamo-api`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	Generación de texto	No	ml.g6e.12 x grande, ml.g6e.24 x grande, ml.g6e.48 x grande, ml.p4e.24 x grande, ml.p5e.48 x grande, ml.p5e.48 x grande
re-rank-lite-1 Re-ranker	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.16x grande
Solar Mini: cuantitativo	`upstage-solar-mini-chat-quant`	Generación de texto	No	ml.g5.2xlarge
Solar Pro - Quant	`upstage-solar-pro-quantized`	Generación de texto	No	ml.g5.12xlarge
Solar Pro 2	`upstage-solar-pro`	Generación de texto	No	ml.p4d. 24 x grande, ml.p5.48 x grande
Sonic 3 SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	Texto a audio	No	ml.g6e.xlarge
Stable Diffusion 3.5 Large	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	Texto a imagen	No	ml.p5.48xlarge
Stable Diffusion XL 1.0	`stabilityai-sdxl-1-0`	Texto a imagen	No	ml.g5.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Stable Diffusion XL Beta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	Texto a imagen	No	ml.g5.xlarge
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	Generación de texto	No	ml.g5.2xlarge
VARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	Generación de texto	No	ml. G 5,2 x grande, ml. G 5,4 x grande, ml. G4DN. 2 x grande
VARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	Generación de texto	No	ml. G 5,4 x grande, ml. G 5,8 x grande, ml. G5,12 x grande, ml. G4dn. 4 x grande, ml. G4dn. 8 x grande
VARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	Generación de texto	No	ml. G 5.12 x grande, ml. G4dn. 12 x grande
Modelo de incrustación voyage-2	`voyage-2-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.16xgrande
Modelo de incrustación voyage-3	`voyage-3-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5,16 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6,8 x grande, ml.g6,16 x grande
Modelo de incrustación grande voyage-3	`voyage-3-large-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g6.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g5.8 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5,4 x grande, ml.g6.x grande
Modelo de incrustación voyage-3.5	`voyage-3-5-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g5.16xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g5.8 xlarge, ml.g6.4 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g6,8 x grande, ml.g6.xgrande
Modelo de incrustación voyage-3.5-lite	`voyage-3-5-lite-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g5.8 xlarge, ml.g6.4 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g6.8 x grande, ml.g5.16xgrande, ml.g6.xgrande
Modelo de incrustación voyage-code-2	`voyage-code-2-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.8 x grande, ml.g6.16 x grande
Modelo de incrustación voyage-code-3	`voyage-code-3-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2 x grande, ml.g5.xlarge, ml.g5.8 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g6.8 x grande, ml.g5.16xgrande, ml.g6.xgrande
Modelo de incrustación voyage-large-2	`voyage-large-2-embedding`	Incrustación de texto	No	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x grande, ml.g5.4 x grande, ml.g5.8 x grande, ml.g5.16 x grande, ml.g6.x grande, ml.g6.2 x grande, ml.g6.4 x grande, ml.g6.8 x grande, ml.g6.16 x grande
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	Traducción	No	ml.g5.xlarge
Widn Tower Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	Traducción	No	ml.g5.12xlarge
Torre Eólica Vesubio	`widn-llama3-tower-vesuvius`	Traducción	No	ml. g 5,48 x grande, ml. p4 d. 24 x grande, ml. p4de.24 x grande
Motor de visión artificial de Woven City	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	Generación multimodal	No	ml.g5.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
Escritor Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge
Escritor Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	Generación de texto	No	ml.p4d.24xlarge
Escritor Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	Generación de texto	No	ml.p5.48xlarge

Built-in Algorithms (135)

Amazon SageMaker JumpStart proporciona modelos previamente entrenados y específicos para tareas comunes de visión artificial, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la segmentación de imágenes. Estos modelos se basan en marcos de aprendizaje profundo establecidos (PyTorch,TensorFlow,MXNet) y están listos para implementarse o ajustarse a sus propios datos.

Proveedor	Nombre del modelo	ID del modelo	Tarea	Licencia	Fine-tunable	Tipos de instancias de inferencia compatibles
Mxnet	RCNN 101 V1d ResNet más rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RCNN 101 V1d ResNet más rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet más rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet más rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	RCNN 50 V1b ResNet más rápido	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	FCN 101 ADE20K ResNet	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 Pascal VOC	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	FCN 50 ADE20K ResNet	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	Segmentación de instancias	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	MÁSCARA RCNN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	Detección de objetos	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	Segmentación semántica	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	Segmentación de imágenes	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD 512 ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD 1.0 MobileNet	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 30	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Pytorch	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 grande 320 VPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Detección de objetos	cláusula bsd-3	No	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x grande
Pytorch	VPN grande FRCNN V3 MobileNet	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Detección de objetos	cláusula bsd-3	No	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x grande
Pytorch	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	Clasificación de imágenes	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	Detección de objetos	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Detección de objetos	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x grande
Pytorch	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	Resnext 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	Clasificación de imágenes	Cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Detección de objetos	cláusula bsd-3	No	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x grande
Pytorch	GG 1	`pytorch-ic-vgg11`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG 11-N	`pytorch-ic-vgg11-bn`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG 13-N	`pytorch-ic-vgg13-bn`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG 16	`pytorch-ic-vgg16`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG 16-N	`pytorch-ic-vgg16-bn`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG 19	`pytorch-ic-vgg19`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
Pytorch	Wide 101 ResNet	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	Clasificación de imágenes	cláusula bsd-3	Sí	ml.c5.2 x grande, ml.c5.x grande, ml.m4.x grande, ml.m5.x grande
TensorFlow	ALBERT Base	`tensorflow-tc-albert-en-base`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT Base Cased	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	Base BERT MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT Base Multilingual Cased	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT Large Uncased	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT Small sin carcasa L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	BERT Small, sin carcasa L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	BERT Small, sin carcasa L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	BERT Small, sin carcasa L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	BiT-M R101x1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	BiT-M Vector de características del R101x1	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	BiT-M R50x1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	CaIT S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	Clasificación de imágenes	MIT	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Editar Tiny Distilled Patch 16 24	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	Clasificación de imágenes	MIT	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet Característica vectorial B1	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c 5,9 x grande, ml.g4dn. 8 x grande, ml.p 3,8 x grande
TensorFlow	EfficientNet V2 ImageNet-1k pequeño	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1 k M	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Resnet R-CNN V2 más rápido 1024 x 1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	V1 640x640 R-CNN Resnet-101 más rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	V1 1024x1024 R-CNN Resnet-50 más rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	V1 640x640 R-CNN Resnet-50 más rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	V1 800x1333 R-CNN Resnet-50 más rápido	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	ADORNO	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	Clasificación de audio	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	Clasificación de imágenes	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	Clasificación de imágenes	MIT	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Incrustación de imágenes	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Vector de funciones de vista previa de Inception V3	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 0.35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 0.50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 1.40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet Característica vectorial V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	MobileNet Vector de características V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Large 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Small 0.75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Small 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Detección de objetos	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c 5,9 x grande, ml.g4dn. 8 x grande, ml.p 3,8 x grande
TensorFlow	ResNet Vector de 50 características	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	ResNet Característica vectorial V2 152	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	ResNet V2 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	Clasificación de imágenes	Apache-2.0	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	ResNet Característica vectorial V2 50	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	Clasificación de imágenes	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	Retinanet Resnet-101 SSD 640x640	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Detección de objetos	Apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BERT _ _ L-10 pequeño H-512 A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-12 _ H-256 _ A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-12 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-2 _ H-128 _ A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-4 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-6 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	BERT pequeño L-8 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	SSD ResNet 152 V1 FPN 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D0	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficientet D0 512x512 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficientet D1 640x640 COO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D2	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficientet D2 768 x 768 COO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D3	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficientet D3 896x896 COO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D5	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V1 VPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Unidad de estado sólido Mobilenet V2 640x640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Detección de objetos	apache-2.0	No	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Unidad de estado sólido Mobilenet V2 320x320 COCO '17 FPN-Lite	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Unidad de estado sólido Mobilenet V2 640x640 COCO FPN-lite '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 101 V1 FPN ResNet 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 101 V1 FPN ResNet 640 X 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 152 V1 FPN ResNet 640 x 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	Apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 50 V1 FPN ResNet 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Detección de objetos	apache-2.0	Sí	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Swin Base 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	Clasificación de imágenes	MIT	Sí	ml.c5.2 x large, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Talking Heads Large	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	Clasificación de textos	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Clasificación de textos	apache-2.0	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x large, ml.c5.4 x large, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24 x grande, ml. M 5.2 x grande, ml. m 5.4 x grande, ml. m 5.x grande, ml. P 3.16 x grande, ml. P 3.2 x grande, ml. P 3.8 x grande
TensorFlow	Incrustación de texto	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	Incrustación de texto	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	Destilado en trino	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	Clasificación de audio	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	TrillSSON 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	Clasificación de audio	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	TrillSSON 2	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	Clasificación de audio	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	TrillSSON 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	Clasificación de audio	apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge
TensorFlow	Codificador de oraciones universal CMLM Base	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	Incrustación de texto	Apache-2.0	No	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 xlarge

Classic ML Algorithms (11)

Amazon SageMaker JumpStart ofrece implementaciones listas para usar de los algoritmos clásicos de aprendizaje automático para tareas de datos tabulares, como la clasificación, la regresión y la previsión de series temporales. Estos algoritmos (XGBoost,, LightGBM CatBoostscikit-learn,AutoGluon) están optimizados para datos estructurados y se pueden entrenar desde cero a partir de sus propios conjuntos de datos.

Proveedor	Nombre del modelo	ID del modelo	Tarea	Licencia	Fine-tunable	Tipos de instancias de inferencia compatibles
Autogluón	AutoGluon Clasificación tabular	`autogluon-classification-ensemble`	Clasificación tabular	apache-2.0	Sí	ml.c5.18 xlarge, ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.9 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.p3.2 x grande
Autogluón	AutoGluon Regresión tabular	`autogluon-regression-ensemble`	Regresión tabular	apache-2.0	Sí	ml.c5.18 xlarge, ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.9 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.p3.2 x grande
Catboost	CatBoost Clasificación	`catboost-classification-model`	Clasificación tabular	apache-2.0	Sí	ml. c5.18 x grande, ml. c5.2 x grande, ml. c5.4 x grande, ml. c5,9 x grande, ml. m4.16 x grande, ml. m5.12 x grande, ml. m5.24 x grande, ml. m5.2 x grande, m5.4 x grande
Catboost	CatBoost Regresión	`catboost-regression-model`	Regresión tabular	apache-2.0	Sí	ml. c4.8 x grande, ml. c5.18 x grande, ml. c5.2 x grande, ml. c5.4 x grande, ml. c5,9 x grande, ml. m5.12 x grande, ml. m5.24 x grande, ml. m5.2 x grande, m5.4 x grande
Gbm ligero	Clasificación LightGBM	`lightgbm-classification-model`	Clasificación tabular	mit	Sí	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.9xgrande, ml.m4.16xlarge, ml.m5.12x grande, ml.m5.24x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande
Gbm ligero	Regresión de LightGBM	`lightgbm-regression-model`	Regresión tabular	mit	Sí	ml.c4,8 x grande, ml.c5,18 x grande, ml.c5,2 x grande, ml.c5,4 x grande, ml.c5,9 x grande, ml.m5,12 x grande, ml.m5,24 x grande, ml.m5,4 x grande
Pytorch	TabTransformer Clasificación	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	Clasificación tabular	apache-2.0	Sí	ml.c5.18 xlarge, ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.9 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.p3.2 x grande
Pytorch	TabTransformer Regresión	`pytorch-tabtransformerregression-model`	Regresión tabular	apache-2.0	Sí	ml.c5.18 xlarge, ml.c5.2 x grande, ml.c5.4 x grande, ml.c5.9 xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.4 x grande, ml.p3.2 x grande
Sklearn	Clasificación lineal	`sklearn-classification-linear`	Clasificación tabular	cláusula bsd-3	Sí	ml. c4.8 x grande, ml. c5.18 x grande, ml. c5.2 x grande, ml. c5.4 x grande, ml. c5,9 x grande, ml. m5.12 x grande, ml. m5.24 x grande, ml. m5.2 x grande, ml.m5.x grande
Xgboost	Clasificación XGBoost	`xgboost-classification-model`	Clasificación tabular	apache-2.0	Sí	ml.c4.8 x grande, ml. c5.18 x grande, ml. c5.2 x grande, ml. c5.4 x grande, ml. c5,9 x grande, ml. m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.x grande
Xgboost	Regresión de XGBoost	`xgboost-regression-model`	Regresión tabular	apache-2.0	Sí	ml.c4.8 x grande, ml. c5.18 x grande, ml. c5.2 x grande, ml. c5.4 x grande, ml. c5,9 x grande, ml. m5.12 x grande, ml.m5.24 x grande, ml.m5.2 x grande, ml.m5.x grande

nota

Para obtener la información de licencia más precisa y actualizada, consulta la página de detalles del modelo en SageMaker Studio o la Hugging Face página del modelo.

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