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# Centros privados seleccionados para el control de acceso modelo básico en JumpStart
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Cree modelos básicos previamente JumpStart entrenados para su organización con centros privados. Utilice los últimos modelos fundacionales patentados y disponibles públicamente y, al mismo tiempo, aplique barreras de protección de gobernanza y garantice que su organización solo pueda acceder a los modelos aprobados.

Utilice centros de modelos privados para compartir modelos y cuadernos, centralizar artefactos de modelos, mejorar la detección de modelos y agilizar el uso de modelos en su organización. Los administradores pueden crear centros privados que incluyan subconjuntos de modelos adaptados a diferentes equipos, casos de uso o requisitos de seguridad. Los administradores pueden crear un centro de modelos JumpStart privado mediante el SDK de SageMaker Python. A continuación, los usuarios pueden explorar, entrenar e implementar el conjunto seleccionado de modelos mediante Amazon SageMaker Studio o el SDK de SageMaker Python.

Para obtener más información sobre cómo crear un centro de modelos privados, consulte [Guía de administración para centros de modelos privados en Amazon SageMaker JumpStart](jumpstart-curated-hubs-admin-guide.md).

Para obtener más información sobre cómo compartir centros de modelos privados entre cuentas, consulte [Cross-account compartir para centros de modelos privados con AWS Resource Access Manager](jumpstart-curated-hubs-ram.md).

Para obtener más información sobre cómo acceder a un centro de modelos privados, consulte [Guía del usuario](jumpstart-curated-hubs-user-guide.md).