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# Duración del tiempo de vida (TTL) de los registros
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Amazon SageMaker Feature Store ofrece la opción de eliminar de forma definitiva los registros de la tienda en línea una vez transcurrido un tiempo, con la duración del tiempo de vida (TTL) (`TtlDuration`). El registro caducará cuando se alcance el `EventTime` más `TtlDuration` del registro, o `ExpiresAt` = `EventTime` \$1 `TtlDuration`. La `TtlDuration` se puede aplicar a nivel de grupo de características, donde todos los registros del grupo de características tendrán la `TtlDuration` de forma predeterminada, o a nivel de registro individual. Si no se especifica la `TtlDuration`, el valor predeterminado es `null` y el registro permanecerá en el almacenamiento en línea hasta que se sobrescriba. 

Un registro eliminado mediante `TtlDuration` se elimina de forma permanente, es decir, se elimina definitivamente del almacenamiento en línea, y el registro eliminado se agrega al almacenamiento sin conexión. Para obtener más información sobre los modos de borrado y borrado definitivos, consulta [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_feature_store_DeleteRecord.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_feature_store_DeleteRecord.html)la guía de referencia de las SageMaker API de Amazon. Cuando un registro se elimina de forma permanente, se vuelve inmediatamente inaccesible mediante Feature Store APIs.

**importante**  
TTL suele eliminar los elementos caducados en pocos días. En función del tamaño y el nivel de actividad de una tabla, la operación de eliminación real de un elemento vencido puede variar. Debido a que TTL está destinado a ser un proceso en segundo plano, la naturaleza de la capacidad utilizada para el vencimiento y la eliminación de elementos a través de TTL es variable (pero gratuita). Para obtener más información sobre cómo se eliminan los elementos de una tabla de DynamoDB, consulte [Cómo funciona: uso del período de vida (TL) de DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/howitworks-ttl.html).

`TtlDuration`debe ser un diccionario que contenga a `Unit` y a`Value`, donde `Unit` debe ser una cadena con los valores «segundos», «minutos», «horas», «días» o «semanas» y `Value` debe ser un número entero mayor o igual a 1. `TtlDuration`se puede aplicar mientras se utilizan los `CreateFeatureGroup` caracteres,`UpdateFeatureGroup`, y `PutRecord` APIs. Consulta la sintaxis de solicitud y respuesta en la documentación del SDK para Python (Boto3) para, y. [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/create_feature_group.html#SageMaker.Client.create_feature_group](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/create_feature_group.html#SageMaker.Client.create_feature_group) APIs
+ Cuando `TtlDuration` se aplica a nivel de grupo de entidades (mediante `CreateFeatureGroup` o `UpdateFeatureGroup` APIs), la aplicada `TtlDuration` pasa a ser la predeterminada `TtlDuration` para todos los registros que se agreguen al grupo *de entidades desde el momento en que se llama a la API*. Al aplicar la `TtlDuration` con la API `UpdateFeatureGroup`, *no* se convertirá en la `TtlDuration` predeterminada para los registros que se crearon *antes* de que se llamara a la API.

  Para eliminar el valor de `TtlDuration` predeterminado de un grupo de características existente, utilice la API `UpdateFeatureGroup` y establezca `TtlDuration`, `Unit` y `Value` en `null`.
+ Cuando la `TtlDuration` se aplica a nivel de registro (por ejemplo, mediante una API `PutRecord`), la duración de la `TtlDuration` se aplica a ese registro y se utiliza en lugar de la `TtlDuration` predeterminada a nivel de grupo de características.
+ Cuando la `TtlDuration` se aplica a nivel de grupo de características, es posible que la `TtlDuration` tarde unos minutos en surtir efecto.
+ Si la `TtlDuration` se usa cuando no hay un almacenamiento en línea, recibirá un mensaje de error `Validation Exception (400)`. 

El siguiente código de ejemplo muestra cómo aplicar la `TtlDuration` al actualizar un grupo de características, de modo que los registros que se agreguen al grupo de características *después de ejecutar la API* caduquen, de forma predeterminada, cuatro semanas después de la hora del evento.

```
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker")
feature_group_name = '<YOUR_FEATURE_GROUP_NAME>'

sagemaker_client.update_feature_group(
    FeatureGroupName=feature_group_name,
    OnlineStoreConfig={
        TtlDuration:{
            Unit: "Weeks",
            Value: 4
        }
    }
)
```

Puede usar la API `DescribeFeatureGroup` para ver la `TtlDuration` predeterminada. 

Para ver los tiempos de caducidad `ExpiresAt` (en formato ISO-8601 según la hora UTC), utilizando el `GetRecord` o `BatchGetRecord` APIs debe `ExpirationTimeResponse` configurarlo en. `ENABLED` Consulta la sintaxis de solicitud y respuesta en la documentación del SDK para Python (Boto3) para, y. [https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/describe_feature_group.html#describe-feature-group](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker/client/describe_feature_group.html#describe-feature-group) APIs