Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Uso CloudFormation para crear una política de escalado
<a name="endpoint-scaling-cloudformation"></a>

En el siguiente ejemplo se muestra cómo configurar el escalado automático de modelos en un punto de conexión mediante CloudFormation.

```
  Endpoint:
    Type: "AWS::SageMaker::Endpoint"
    Properties:
      EndpointName: {{yourEndpointName}}
      EndpointConfigName: {{yourEndpointConfigName}}

  ScalingTarget:
    Type: "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget"
    Properties:
      MaxCapacity: {{10}}
      MinCapacity: {{2}}
      ResourceId: endpoint/{{my-endpoint}}/variant/{{my-variant}}
      RoleARN: {{arn}}
      ScalableDimension: sagemaker:variant:DesiredInstanceCount
      ServiceNamespace: sagemaker

  ScalingPolicy:
    Type: "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy"
    Properties:
      PolicyName: {{my-scaling-policy}}
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId:
        Ref: ScalingTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: {{70.0}}
        ScaleInCooldown: {{600}}
        ScaleOutCooldown: {{30}}
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: SageMakerVariantInvocationsPerInstance
```

Para obtener más información, consulte [Create Application Auto Scaling resources with AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/creating-resources-with-cloudformation.html) en la *Guía del usuario de Application Auto Scaling*.