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# Perfiles de usuario del dominio
Un perfil de usuario representa a un único usuario dentro de un dominio de Amazon SageMaker AI. El perfil de usuario es la forma principal de hacer referencia a un usuario a efectos de uso compartido, elaboración de informes y otras características orientadas al usuario. Esta entidad se crea cuando un usuario se incorpora al dominio Amazon SageMaker AI. Un perfil de usuario puede tener (como máximo) una sola JupyterServer aplicación fuera del contexto de un espacio compartido. La aplicación de Studio Classic del perfil de usuario está asociada directamente al perfil de usuario y tiene un directorio de Amazon EFS aislado, un rol de ejecución asociado al perfil de usuario y aplicaciones de puerta de enlace del kernel. Un perfil de usuario también puede crear otras aplicaciones desde la consola o desde Amazon SageMaker Studio.
**Topics**
+ [Adición de perfiles de usuario](domain-user-profile-add.md)
+ [Eliminación de perfiles de usuario](domain-user-profile-remove.md)
+ [Visualización de perfiles de usuario en un dominio](domain-user-profile-view.md)
+ [Visualización de los detalles del perfil de usuario](domain-user-profile-describe.md)
# Adición de perfiles de usuario
En la siguiente sección se muestra cómo añadir perfiles de usuario a un dominio mediante la consola de SageMaker IA o la AWS CLI.
Tras añadir un perfil de usuario al dominio, los usuarios pueden iniciar sesión mediante una URL. Si el dominio se utiliza AWS IAM Identity Center para la autenticación, los usuarios reciben un correo electrónico con la URL para iniciar sesión en el dominio. Si el dominio lo usa AWS Identity and Access Management, puedes crear una URL para un perfil de usuario mediante [CreatePresignedDomainUrl](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreatePresignedDomainUrl.html)
## Adición de perfiles de usuario desde la consola
Puede añadir perfiles de usuario a un dominio desde la consola de SageMaker IA siguiendo este procedimiento.
1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En el panel de navegación izquierdo, seleccione **Configuraciones de administración**.
1. En **Configuraciones de administración**, elija **Dominios**.
1. En la lista de dominios, seleccione el dominio al que desea añadir un perfil de usuario.
1. En la página **Detalles del dominio**, elija la pestaña **Perfiles de usuario**.
1. Elija **Añadir usuario**. Se abre una nueva página.
1. Utilice el nombre predeterminado para su perfil de usuario o agregue un nombre personalizado.
1. En **Execution role (Rol de ejecución)**, elija una opción en el selector de roles. Si eliges **Introducir un ARN de rol de IAM personalizado**, el rol debe tener, como mínimo, una política de confianza adjunta que SageMaker otorgue permiso a AI para asumir el rol. Para obtener más información, consulte Funciones de [SageMaker IA](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-roles.html).
Si elige **Crear un nuevo rol**, se abrirá el cuadro de diálogo **Crear un rol de IAM**:
1. Para los **buckets de S3 que especifique**, especifique buckets de Amazon S3 adicionales a los que puedan acceder los usuarios de sus cuadernos. Si no desea agregar acceso a más buckets, elija **None (Ninguno)**.
1. Elija **Crear rol**. SageMaker La IA crea una nueva función de IAM con la [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com//iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)política adjunta. `AmazonSageMaker-ExecutionPolicy`
1. (Opcional) Puede añadir etiquetas al perfil de usuario. Todos los recursos que cree el perfil de usuario tendrán una etiqueta de ARN de dominio y una etiqueta de ARN de perfil de usuario. La etiqueta de ARN de dominio se basa en el ID del dominio, mientras que la etiqueta de ARN de perfil de usuario se basa en el nombre del perfil de usuario.
1. Elija **Siguiente**.
1. En la sección **SageMaker Studio**, tienes la opción de elegir entre la versión más nueva y la clásica de Studio como experiencia predeterminada.
+ Si eliges **SageMaker Studio** (recomendado) como experiencia predeterminada, el IDE de Studio Classic tiene la configuración predeterminada. Para obtener más información sobre la configuración predeterminada, consulte [Configuración predeterminada](onboard-quick-start.md#onboard-quick-start-defaults).
Para obtener más información sobre Studio, consulte [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
+ Si elige **Studio Classic** como experiencia predeterminada, puede habilitar o deshabilitar el uso compartido de recursos de cuaderno. Los recursos de cuaderno incluyen artefactos como la salida de celda y los repositorios de Git. Para obtener más información acerca de los recursos de cuaderno, consulte [Compartir y usar un bloc de notas Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-sharing.md).
1. En **SageMaker Canvas**, puedes configurar los ajustes de SageMaker Canvas. Para ver las instrucciones y los detalles de configuración para la incorporación, consulte [Cómo empezar a usar Amazon SageMaker Canvas](canvas-getting-started.md).
1. Para la **configuración de permisos base de Canvas**, seleccione si desea establecer los permisos mínimos necesarios para usar la aplicación SageMaker Canvas.
1. En **RStudio**, si es RStudio licencia, seleccione si desea crear el usuario con una de las siguientes autorizaciones:
+ No autorizado
+ RStudio Administrador
+ RStudio User
1. Elija **Siguiente**.
1. En la página **Personalizar lU de Studio**, puede personalizar las aplicaciones visibles y las herramientas de machine learning (ML) que se muestran en Studio. Esta personalización solo oculta las aplicaciones y las herramientas de ML en el panel de navegación izquierdo de Studio. Para obtener más información sobre la IU de Studio, consulte [Descripción general de la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui.md).
Para obtener más información sobre las aplicaciones, consulte [Aplicaciones compatibles con Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md).
La característica de personalización de la IU de Studio no está disponible en Studio Classic. Si desea configurar Studio como su experiencia predeterminada, seleccione **Anterior** y vuelva al paso anterior.
1. Elija **Siguiente**.
1. Tras revisar los cambios, seleccione **Crear perfil de usuario**.
## Cree perfiles de usuario desde AWS CLI
Para crear un perfil de usuario en un dominio desde AWS CLI, ejecute el siguiente comando desde la terminal de su máquina local. Para obtener información sobre la JupyterLab versión disponible ARNs, consulte[Establecer una JupyterLab versión predeterminada](studio-jl.md#studio-jl-set).
```
aws --region region \
sagemaker create-user-profile \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name \
--user-settings '{
"JupyterServerAppSettings": {
"DefaultResourceSpec": {
"SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
"InstanceType": "system"
}
}
}'
```
Puede utilizar el AWS CLI para personalizar las aplicaciones y herramientas de aprendizaje automático que se muestran en Studio para el usuario mediante [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilice `HiddenAppTypes` para ocultar aplicaciones y `HiddenMlTools` para ocultar herramientas de ML. Para obtener más información sobre cómo personalizar la navegación izquierda de la IU de Studio, consulte [Oculte las herramientas y aplicaciones de aprendizaje automático en la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md). Esta característica no está disponible para Studio Classic.
# Eliminación de perfiles de usuario
Para eliminar el perfil de usuario, se deben eliminar todas las aplicaciones lanzadas por un perfil de usuario y todos los espacios propiedad del perfil de usuario. En la siguiente sección se muestra cómo eliminar perfiles de usuario de un dominio mediante la consola de SageMaker IA o AWS CLI.
## Eliminación de perfiles de usuario desde la consola
1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En el panel de navegación izquierdo, seleccione **Configuraciones de administración**.
1. En **Configuraciones de administración**, elija **Dominios**.
1. En la lista de dominios, seleccione el dominio del que desea eliminar un perfil de usuario.
1. En la página **Detalles del dominio**, elija la pestaña **Perfiles de usuario**.
1. Seleccione el perfil de usuario que desea eliminar.
1. En la página **Detalles del usuario**, para cada aplicación que no haya presentado errores de la lista **Aplicaciones**, elija **Acción**.
1. En la lista desplegable, elija **Eliminar**.
1. En el cuadro de diálogo **Eliminar aplicación**, elija **Sí, eliminar aplicación**. A continuación, escriba *delete* en el campo de confirmación y elija **Eliminar**.
1. Cuando el **Estado** de todas las aplicaciones sea **Eliminado**, vuelva a la página **Detalles del dominio** y seleccione la pestaña **Administración del espacio**.
1. Elimine todos los espacios que pertenezcan al perfil de usuario. Para cada espacio del que sea propietario el perfil de usuario, seleccione el espacio y elija **Eliminar**. Para ver los pasos detallados, consulte [Eliminación de un espacio de Studio](studio-updated-running-stop.md#studio-updated-running-stop-space).
1. Vuelva a la pestaña **Perfiles de usuario** y elija **Editar**.
1. En la página **Editar usuario**, elija **Eliminar usuario**.
1. En la ventana emergente **Eliminar usuario**, elija **Sí, eliminar usuario**.
1. Escriba *delete* en el campo para confirmar la eliminación.
1. Elija **Eliminar**.
## Elimine los perfiles de usuario del AWS CLI
Para eliminar un perfil de usuario del AWS CLI, elimine primero los espacios que pertenezcan al perfil de usuario y, a continuación, elimine el perfil de usuario. Ejecute los siguientes comandos desde el terminal de su equipo local.
```
# Delete spaces owned by the user profile
aws sagemaker delete-space \
--region region \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name
# Delete the user profile
aws sagemaker delete-user-profile \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name
```
# Visualización de perfiles de usuario en un dominio
En la siguiente sección se describe cómo ver una lista de perfiles de usuario en un dominio desde la consola de SageMaker IA o desde AWS CLI.
## Visualización de perfiles de usuario desde la consola
Complete el siguiente procedimiento para ver una lista de los perfiles de usuario del dominio desde la consola de SageMaker IA.
1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En el panel de navegación izquierdo, seleccione **Configuraciones de administración**.
1. En **Configuraciones de administración**, elija **Dominios**.
1. En la lista de dominios, seleccione el dominio del que desea ver una lista de perfiles de usuario.
1. En la página **Detalles del dominio**, elija la pestaña **Perfiles de usuario**.
## Vea los perfiles de usuario desde AWS CLI
Para ver los perfiles de usuario de un dominio desde AWS CLI, ejecute el siguiente comando desde la terminal de su máquina local.
```
aws sagemaker list-user-profiles \
--region region \
--domain-id domain-id
```
# Visualización de los detalles del perfil de usuario
En la siguiente sección se describe cómo ver los detalles de un perfil de usuario desde la consola de SageMaker IA o desde la AWS CLI.
## Visualización de los detalles del perfil de usuario desde la consola
Complete el siguiente procedimiento para ver los detalles de un perfil de usuario desde la consola de SageMaker IA.
1. Abre la consola Amazon SageMaker AI en [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. En el panel de navegación izquierdo, seleccione **Configuraciones de administración**.
1. En **Configuraciones de administración**, elija **Dominios**.
1. En la lista de dominios, seleccione el dominio del que desea ver una lista de perfiles de usuario.
1. En la página **Detalles del dominio**, elija la pestaña **Perfiles de usuario**.
1. Seleccione el perfil de usuario del que desea ver los detalles.
## Vea los detalles del perfil de usuario desde AWS CLI
Para describir un perfil de usuario desde el AWS CLI, ejecute el siguiente comando desde la terminal de su máquina local.
```
aws sagemaker describe-user-profile \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-name
```