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# Abra el panel de Amazon SageMaker Debugger Insights
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En el panel SageMaker Debugger Insights de Studio Classic, puede ver la información sobre la utilización de los recursos informáticos, la utilización de los recursos y los cuellos de botella del sistema de su trabajo de formación que se ejecuta en instancias de Amazon EC2 en tiempo real y después de los entrenamientos.

**nota**  
El panel de SageMaker Debugger Insights ejecuta una aplicación de Studio Classic en una `ml.m5.4xlarge` instancia para procesar y renderizar las visualizaciones. Cada pestaña de SageMaker Debugger Insights ejecuta una sesión de kernel de Studio Classic. Se ejecutan varias sesiones de kernel para varias pestañas de SageMaker Debugger Insights en una sola instancia. Al cerrar una pestaña de SageMaker Debugger Insights, también se cierra la sesión del núcleo correspondiente. La aplicación de Studio Classic permanece activa y acumula cargos por el uso de la instancia `ml.m5.4xlarge`. Para obtener información sobre los precios, consulta la página de [ SageMaker precios de Amazon](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

**importante**  
Cuando termine de utilizar el panel de SageMaker Debugger Insights, debe cerrar la `ml.m5.4xlarge` instancia para evitar acumular cargos. Para obtener instrucciones sobre cómo conectarse a una instancia, consulte [Cierre la instancia de Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights-close.md).

**Para abrir el panel de Debugger Insights SageMaker **

1. En la página de **Inicio** de Studio Classic, seleccione **Experimentos** en el panel de navegación del lado izquierdo.

1. Busque su trabajo de entrenamiento en la página de **Experimentos**. Si su trabajo de entrenamiento está configurado con una ejecución de experimentos, la tarea debería aparecer en la pestaña **Experimentos**; si no configuraste una ejecución de experimentos, la tarea debería aparecer en la pestaña **Ejecuciones no asignadas**.

1. Seleccione (clic) en el enlace del nombre del trabajo de entrenamiento para ver los detalles del trabajo.

1. En el menú **DESCRIPCIÓN GENERAL**, seleccione **Depurador**. Esto debería mostrar las dos secciones siguientes.
   + En la sección de **Reglas del depurador**, puede consultar el estado de las reglas integradas del depurador asociadas al trabajo de entrenamiento.
   + En la sección **Debugger Insights**, encontrará enlaces para abrir SageMaker Debugger Insights en el panel de control.

1. En la sección **SageMaker Debugger Insights**, elija el enlace del nombre del trabajo de formación para abrir el panel de SageMaker Debugger Insights. Se abrirá una ventana de **depuración [] your-training-job-name**. En esta ventana, el depurador proporciona una visión general del rendimiento informático de su trabajo de entrenamiento en instancias de Amazon EC2 y le ayuda a identificar problemas en la utilización de los recursos informáticos.

También puede descargar un informe de creación de perfiles agregado añadiendo la [ProfilerReport](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-built-in-rules.html#profiler-report)regla integrada de SageMaker Debugger. Para obtener más información, consulte [Configurar las reglas del generador de perfiles integrado y el [informe de creación de perfiles generado mediante el depurador](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-profiling-report.html)](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/use-debugger-built-in-profiler-rules.html). SageMaker