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# Configurar los ajustes para la creación de perfiles básicos de la utilización de los recursos del sistema
Para ajustar el intervalo de tiempo para recopilar las métricas de uso, utilice la operación de `ProfilerConfig` API para crear un objeto paramétrico y, al mismo tiempo, cree un marco de SageMaker IA o un estimador genérico, según sus preferencias.
**nota**
De forma predeterminada, para todos los trabajos de SageMaker formación, Debugger recopila métricas de uso de recursos de las instancias de Amazon EC2 cada 500 milisegundos para la supervisión del sistema, sin ningún parámetro específico de Debugger especificado en los estimadores de IA. SageMaker
El depurador guarda las métricas del sistema en el bucket de S3 predeterminado. El formato del URI predeterminado del bucket de S3 es `s3://sagemaker--<12digit_account_id>//profiler-output/`.
El siguiente ejemplo de código muestra cómo configurar el parámetro `profiler_config` con un intervalo de tiempo de monitorización del sistema de 1000 milisegundos.
```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig
profiler_config=ProfilerConfig(
system_monitor_interval_millis=1000
)
```
+ `system_monitor_interval_millis`(int): especifique los intervalos de monitorización en milisegundos para registrar las métricas del sistema. Los valores disponibles son 100, 200, 500, 1000 (1 segundo), 5000 (5 segundos) y 60 000 (1 minuto) milisegundos. El valor predeterminado es de 500 milisegundos.
Para ver el progreso de la monitorización del sistema, consulte [Abra el panel de Amazon SageMaker Debugger Insights](debugger-on-studio-insights.md).