Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Prueba de contrafácticos (FT) La prueba inversa es un enfoque que analiza cada miembro de la faceta *d* y evalúa si los miembros similares de la faceta *a* tienen predicciones de modelo diferentes. Los miembros de la faceta *a* se eligen de modo que sean los k vecinos más cercanos a la observación de la faceta *d*. Se evalúan cuántos vecinos más cercanos del grupo contrario reciben una predicción diferente, donde la predicción inversa puede ir de positiva a negativa y viceversa. La fórmula para la prueba de contrafácticos es la diferencia en la cardinalidad de dos conjuntos dividida por el número de miembros de la faceta *d*:         FT = (F\+ - F-)/nd Donde: + F\+ = es el número de miembros de la faceta desfavorecida *d* con un resultado desfavorable cuyos vecinos más cercanos de la faceta favorecida *a* obtuvieron un resultado favorable. + F- = es el número de miembros de la faceta desfavorecida *d* con un resultado favorable cuyos vecinos más cercanos de la faceta favorecida *a* obtuvieron un resultado desfavorable. + nd es el tamaño de la muestra de la faceta *d*. El rango de valores de la prueba de contrafácticos para etiquetas de facetas binarias y multicategoría es [-1, \+1]. En el caso de las etiquetas continuas, se establece un umbral para reducir las etiquetas a binarias. + Los valores positivos se producen cuando el número de decisiones contrafácticas desfavorables para la faceta desfavorecida *d* supera a las favorables. + Los valores cercanos a cero se producen cuando se equilibra el número de decisiones contrafácticas desfavorables y favorables. + Los valores negativos se producen cuando el número de decisiones contrafácticas desfavorables para la faceta desfavorecida *d* es inferior a las favorables.