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# Inspección de informes para detectar la desviación de sesgo de los datos
<a name="clarify-model-monitor-bias-drift-report"></a>

Si no puede inspeccionar los resultados de la supervisión en los informes generados en SageMaker Studio, puede imprimirlos de la siguiente manera:

```
schedule_desc = model_bias_monitor.describe_schedule()
execution_summary = schedule_desc.get("LastMonitoringExecutionSummary")
if execution_summary and execution_summary["MonitoringExecutionStatus"] in ["Completed", "CompletedWithViolations"]:
    last_model_bias_monitor_execution = model_bias_monitor.list_executions()[-1]
    last_model_bias_monitor_execution_report_uri = last_model_bias_monitor_execution.output.destination
    print(f'Report URI: {last_model_bias_monitor_execution_report_uri}')
    last_model_bias_monitor_execution_report_files = sorted(S3Downloader.list(last_model_bias_monitor_execution_report_uri))
    print("Found Report Files:")
    print("\n ".join(last_model_bias_monitor_execution_report_files))
else:
    last_model_bias_monitor_execution = None
    print("====STOP==== \n No completed executions to inspect further. Please wait till an execution completes or investigate previously reported failures.")
```

 Si hay infracciones en comparación con la referencia, se muestran aquí:

```
if last_model_bias_monitor_execution:
    model_bias_violations = last_model_bias_monitor_execution.constraint_violations()
    if model_bias_violations:
        print(model_bias_violations.body_dict)
```

Si tu modelo se implementa en un punto final en tiempo real, puedes ver las visualizaciones en SageMaker AI Studio de los resultados y las CloudWatch métricas del análisis seleccionando la pestaña **Puntos finales** y, a continuación, haciendo doble clic en el punto final.