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# Envía tu modelo a Quick
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Si usa Quick y quiere aprovechar SageMaker Canvas en sus visualizaciones de Quick, puede crear un modelo de Amazon SageMaker Canvas y usarlo como un *campo predictivo* en su conjunto de datos de Quick. Un *campo predictivo* es un campo de su conjunto de datos Quick que puede realizar predicciones para una columna determinada de su conjunto de datos, de forma similar a como los usuarios de Canvas hacen predicciones individuales o por lotes con un modelo. Para obtener más información sobre cómo integrar las capacidades predictivas de Canvas en sus conjuntos de datos rápidos, consulte la [integración de SageMaker Canvas](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sagemaker-canvas-integration.html) en la [Guía rápida del usuario](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html).

Los siguientes pasos explican cómo puede agregar un campo predictivo a su conjunto de datos de Quick mediante un modelo de Canvas:

1. Abra la aplicación de Canvas y cree un modelo con su conjunto de datos.

1. Después de crear el modelo en Canvas, envíalo a Quick. Al enviar el modelo a Quick, se descarga automáticamente un archivo de esquema en su máquina local. Cargue este archivo de esquema en Quick en el siguiente paso.

1. Abra Quick y elija un conjunto de datos con el mismo esquema que el conjunto de datos que utilizó para crear el modelo. Agregue un campo predictivo al conjunto de datos y haga lo siguiente:

   1. Especifique el modelo enviado desde Canvas.

   1. Cargue el archivo de esquema que se descargó en el paso 2.

1. Guarde y publique los cambios y, a continuación, genere predicciones para el nuevo conjunto de datos. Quick usa el modelo para rellenar la columna de destino con predicciones.

Para enviar un modelo de Canvas a Quick, debe cumplir los siguientes requisitos previos:
+ Debe tener tanto Canvas como Quick configurados. Su cuenta Quick debe crearse de la Región de AWS misma manera que su aplicación de Canvas. Si la región de origen de su cuenta Quick es diferente de la región de su aplicación Canvas, debe [cerrar](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) y volver a crear su cuenta Quick o [configurar una aplicación Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) en la misma región que su cuenta Quick. Su cuenta Quick también debe contener el espacio de nombres predeterminado, que configuró al crear su cuenta Quick por primera vez. Ponte en contacto con tu administrador para que te ayude a acceder a Quick. Para obtener más información, consulte [Configuración de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html) en la *Guía rápida del usuario*.
+ El usuario debe tener los permisos AWS Identity and Access Management (IAM) necesarios para enviar sus predicciones a Quick. El administrador puede configurar los permisos de IAM para su usuario. Para obtener más información, consulte [Conceder a sus usuarios permisos para enviar predicciones a Quick](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-quicksight-permissions.html).
+ Debe tener acceso rápido al depósito de Amazon S3 que especificó para el almacenamiento de aplicaciones de Canvas. Para obtener más información, consulte [Configurar el almacenamiento de Amazon S3](canvas-storage-configuration.md).