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# Predicciones con modelos personalizados
Utilice el modelo personalizado que creó en SageMaker Canvas para hacer predicciones para sus datos. En las siguientes secciones se muestra cómo realizar predicciones para modelos de predicción numéricos y categóricos, previsiones de series temporales, modelos de predicción de imágenes y modelos de predicción de texto.
Los modelos personalizados de predicción numérica y categórica, predicción de imágenes y predicción de texto permiten realizar los siguientes tipos de predicciones para sus datos:
+ **Predicciones únicas**: una **Predicción única** se realiza cuando solo se necesita hacer una predicción. Por ejemplo, si tiene una imagen o un pasaje de texto que desea clasificar.
+ **Predicciones por lotes**: una **Predicción por lotes** se realiza cuando se quiere hacer predicciones para un conjunto de datos completo. Puede realizar predicciones por lotes para conjuntos de datos de 1 TB o más. Por ejemplo, puede tener un archivo CSV de valoraciones de clientes sobre las que le gustaría predecir la opinión de los clientes, o tiene una carpeta de archivos de imágenes que le gustaría clasificar. Debería hacer predicciones con un conjunto de datos que coincida con el conjunto de datos de entrada. Canvas le permite realizar predicciones por lotes manualmente, o puede configurar predicciones automáticas por lotes que se ejecutan cada vez que actualiza un conjunto de datos.
Para cada predicción o conjunto de predicciones, SageMaker Canvas devuelve lo siguiente:
+ Los valores previstos
+ La probabilidad de que el valor previsto sea correcto
**Introducción**
Elija uno de los siguientes flujos de trabajo para realizar predicciones con su modelo personalizado:
+ [Predicciones por lotes en SageMaker Canvas](canvas-make-predictions-batch.md)
+ [Predicciones únicas](canvas-make-predictions-single.md)
Después de generar predicciones con el modelo, también puede tomar las siguientes medidas:
+ [Actualice el modelo añadiendo versiones.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-update-model.html) Si quiere intentar mejorar la precisión de la predicción de su modelo, puede crear nuevas versiones del modelo. Puede clonar la configuración y el conjunto de datos de creación de modelos originales, o puede cambiar la configuración y seleccionar un conjunto de datos diferente. Después de añadir una nueva versión, puede revisar y comparar versiones para elegir la mejor.
+ [Registre una versión del modelo en el registro de modelos de IA SageMaker](canvas-register-model.md). Puede registrar versiones de su modelo en el registro de SageMaker modelos, que es una función para rastrear y administrar el estado de las versiones del modelo y los procesos de aprendizaje automático. Un científico de datos o un usuario del MLOps equipo con acceso al registro de SageMaker modelos puede revisar las versiones de su modelo y aprobarlas o rechazarlas antes de implementarlas en producción.
+ [Envíe sus predicciones de lotes a Quick.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-send-predictions.html) En Quick, puede crear y publicar paneles con sus conjuntos de datos de predicción por lotes. Esto puede ayudarle a analizar y compartir los resultados generados por su modelo personalizado.
# Predicciones únicas
**nota**
En esta sección se describe cómo obtener predicciones únicas de su modelo en la aplicación de Canvas. Para obtener información sobre cómo realizar invocaciones en tiempo real en un entorno de producción mediante la implementación del modelo en un punto de conexión, consulte [Implementación de sus modelos en un punto de conexión](canvas-deploy-model.md).
Realice predicciones únicas si desea obtener una predicción para un único punto de datos. Puede usar esta característica para obtener predicciones en tiempo real o para experimentar con valores individuales cambiantes para ver cómo afectan al resultado de la predicción. Tenga en cuenta que las predicciones individuales se basan en un punto de conexión de inferencia asíncrona, que se cierra cuando está inactivo (o no recibe ninguna solicitud de predicción) durante dos horas.
Elija uno de los siguientes procedimientos según el tipo de modelo.
## Realización de predicciones únicas con modelos de predicción numéricos y categóricos
Para realizar una predicción única para un modelo de predicción numérico o categórico, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción única**.
1. Para cada campo de **Columna**, que representa las columnas de los datos de entrada, puede cambiar el **Valor**. Seleccione el menú desplegable correspondiente al **Valor** que desea cambiar. En el caso de los campos numéricos, puede introducir un número nuevo. Para los campos con etiquetas, puede seleccionar una etiqueta diferente.
1. Cuando lo tenga todo listo para generar la predicción, en el panel de **Predicción** de la derecha, elija **Actualizar**.
En el panel de **Predicción** de la derecha, verá el resultado de la predicción. Puede **Copiar** el gráfico de resultados de la predicción, o también puede seleccionar **Descargar** para descargar el gráfico de resultados de la predicción como una imagen o para descargar los valores y la predicción como un archivo CSV.
## Realización de predicciones únicas con modelos de previsión de series temporales
Para realizar una predicción única para un modelo de previsión de series temporales, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. Elija **Predicción única**.
1. En **Elemento**, seleccione el elemento para el que desee realizar previsiones de valores.
1. Si ha utilizado un grupo por columnas para entrenar el modelo, seleccione el grupo por categoría para el elemento.
El resultado de la predicción se carga en el panel siguiente, que muestra un gráfico con la previsión para cada cuantil. Seleccione **Vista de esquema** para ver los valores numéricos pronosticados. También puede elegir **Descargar** para descargar los resultados de la predicción en un archivo de imagen o CSV.
## Realización de predicciones únicas con modelos de predicción de imágenes
Para realizar una predicción única para un modelo de predicción de imágenes de etiqueta única, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción única**.
1. Elija **Importar paquete**.
1. Se le pedirá que suba una imagen. Puede cargar una imagen desde el equipo local o desde un bucket de Amazon S3.
1. Seleccione **Importar** para importar la imagen y generar la predicción.
En el panel de **Resultados de la predicción** de la derecha, el modelo muestra las posibles etiquetas para la imagen junto con una puntuación de **Confianza** para cada etiqueta. Por ejemplo, el modelo podría predecir la etiqueta **mar** de una imagen, con una puntuación de confianza del 96 %. Es posible que el modelo haya predicho la imagen como un **glaciar** con solo una puntuación de confianza del 4 %. Por lo tanto, puede determinar que su modelo es bastante seguro a la hora de predecir imágenes del mar.
## Realización de predicciones únicas con modelos de predicción de texto
Para realizar una predicción única para un modelo de predicción de texto multicategoría, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción única**.
1. En el **campo de Texto**, introduzca el texto para el que quiera obtener una predicción.
1. Seleccione **Generar resultados de predicción** para obtener su predicción.
En el panel de **Resultados de la predicción** en el lado derecho verá un análisis del texto, además de una puntuación de **Confianza** para cada posible etiqueta. Por ejemplo, si ha escrito una buena reseña sobre un producto, podría obtener un **Positivo** con una puntuación de confianza del 85 %, mientras que la puntuación de confianza de **Neutral** podría ser del 10 % y la puntuación de confianza de **Negativo** solo del 5 %.
# Predicciones por lotes en SageMaker Canvas
Realice predicciones por lotes cuando tenga un conjunto de datos completo para el que desee generar predicciones. Amazon SageMaker Canvas admite predicciones por lotes para conjuntos de datos de hasta un tamaño PBs determinado.
Hay dos tipos de predicciones por lotes que puede realizar:
+ Las predicciones por lotes [manuales](canvas-make-predictions-batch-manual.md) e producen cuando tiene un conjunto de datos para el que quiera hacer predicciones únicas.
+ Las predicciones [automáticas](canvas-make-predictions-batch-auto.md) por lotes se producen cuando se establece una configuración que se ejecuta cada vez que se actualiza un conjunto de datos específico. Por ejemplo, si ha configurado actualizaciones semanales para un conjunto de datos de inventario de SageMaker Canvas, puede configurar predicciones por lotes automáticas que se ejecuten siempre que actualice el conjunto de datos. Tras configurar un flujo de trabajo de predicciones por lotes automatizado, consulte [¿Cómo administrar las automatizaciones](canvas-manage-automations.md) para obtener más información sobre cómo ver y editar los detalles de la configuración. Para obtener más información acerca de la configuración de actualizaciones de conjuntos de datos automáticas, consulte [Configuración de las actualizaciones automáticas de un conjunto de datos](canvas-update-dataset-auto.md).
**nota**
Los modelos de previsión de serie temporal no admiten las predicciones automáticas por lotes.
Solo puede configurar predicciones por lotes automáticas para conjuntos de datos importados mediante carga local o Amazon S3. Además, las predicciones por lotes automáticas solo se pueden ejecutar mientras tenga la sesión iniciada en la aplicación de Canvas. Si cierra sesión en Canvas, los trabajos de predicción automática por lotes se reanudarán cuando vuelva a iniciar sesión.
Para empezar, revise los [Requisitos del conjunto de datos para la predicción por lotes](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md) y, a continuación, elija uno de los siguientes flujos de trabajo de predicción por lotes manuales o automáticos.
**Topics**
+ [Requisitos del conjunto de datos para la predicción por lotes](canvas-make-predictions-batch-preqreqs.md)
+ [Realización de predicciones por lotes manuales](canvas-make-predictions-batch-manual.md)
+ [Realización de predicciones automáticas por lotes](canvas-make-predictions-batch-auto.md)
+ [Edición de su configuración de predicción automática por lotes](canvas-make-predictions-batch-auto-edit.md)
+ [Eliminación de su configuración de predicción automática por lotes](canvas-make-predictions-batch-auto-delete.md)
+ [Visualización de trabajos de predicción por lotes](canvas-make-predictions-batch-auto-view.md)
# Requisitos del conjunto de datos para la predicción por lotes
Para las predicciones por lotes, asegúrese de que sus conjuntos de datos cumplan los requisitos descritos en [Creación de un conjunto de datos](canvas-import-dataset.md). Si el conjunto de datos tiene más de 5 GB, Canvas utiliza Amazon EMR sin servidor para procesar los datos y dividirlos en lotes más pequeños. Después de dividir sus datos, Canvas usa SageMaker AI Batch Transform para hacer predicciones. Es posible que vea los cargos de ambos servicios después de ejecutar predicciones por lotes. Para obtener más información, consulte [Precios de Canvas](https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/pricing/).
Es posible que no pueda realizar predicciones en algunos conjuntos de datos si tienen *esquemas incompatibles*. Un *esquema* es una estructura organizativa. En el caso de un conjunto de datos tabular, el esquema son los nombres de las columnas y el tipo de datos de las columnas. Puede producirse un esquema incompatible por las razones siguientes:
+ El conjunto de datos que utiliza para hacer predicciones tiene menos columnas que el conjunto de datos que utiliza para crear el modelo.
+ Los tipos de datos de las columnas que utilizó para crear el conjunto de datos pueden ser diferentes de los tipos de datos del conjunto de datos que utiliza para hacer predicciones.
+ El conjunto de datos que utiliza para hacer predicciones y el conjunto de datos que ha utilizado para crear el modelo tienen nombres de columna que no coinciden. En los nombres de columna se distingue entre mayúsculas y minúsculas. `Column1` no es lo mismo que `column1`.
Para asegurarse de que puede generar correctamente las predicciones por lotes, haga coincidir el esquema de su conjunto de datos de predicciones por lotes con el conjunto de datos que utilizó para entrenar el modelo.
**nota**
En el caso de las predicciones por lotes, si eliminó alguna columna al crear el modelo, Canvas volverá a agregar las columnas eliminadas a los resultados de la predicción. Sin embargo, Canvas no agrega las columnas eliminadas a sus predicciones por lotes para los modelos de series temporales.
# Realización de predicciones por lotes manuales
Elija uno de los siguientes procedimientos para realizar predicciones por lotes manuales según el tipo de modelo.
## Realización de predicciones manuales por lotes con modelos de predicción numéricos, categóricos y de series temporales
Para realizar predicciones manuales por lotes para tipos de modelos de previsión numéricos, categóricos y de series temporales, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción por lotes**.
1. Elija **Seleccionar conjunto de datos** para elegir un conjunto de datos para generar predicciones.
1. En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione un conjunto de datos y elija **Iniciar predicciones** para obtener predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, aparecerá un conjunto de datos de salida en la misma página de la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede seleccionar **Vista previa** para ver una vista previa de los datos del resultado. Puede ver los datos de entrada que coinciden con la predicción y la probabilidad de que la predicción sea correcta. A continuación, puede elegir **Descargar la predicción** y descargar los resultados en un archivo.
## Realización de predicciones por lotes manuales con modelos de predicción de imágenes
Para realizar predicciones por lotes manuales para un modelo de predicción de imágenes de etiqueta única, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción por lotes**.
1. Elija **Seleccionar conjunto de datos** si ya ha importado su conjunto de datos. Si no es así, seleccione **Importar un nuevo conjunto de datos** y, a continuación, se le guiará a lo largo del flujo de trabajo de importación de datos.
1. En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione su conjunto de datos y elija **Generar predicciones** para obtener sus predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página **Ejecutar predicciones**, verá un conjunto de datos de salida en la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede seleccionar **Ver resultados de predicción** para ver los datos del resultado. Puede ver las imágenes junto con sus etiquetas pronosticadas y sus puntuaciones de confianza. A continuación, puede elegir **Descargar la predicción** para descargar los resultados en un archivo CSV o ZIP.
## Realización de predicciones por lotes manuales con modelos de predicción de texto
Para realizar predicciones por lotes manuales para un modelo de predicción de texto multicategoría, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de la aplicación de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Tras abrir el modelo, seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En la página **Ejecutar predicciones**, elija **Predicción por lotes**.
1. Elija **Seleccionar conjunto de datos** si ya ha importado su conjunto de datos. Si no es así, seleccione **Importar un nuevo conjunto de datos** y, a continuación, se le guiará a lo largo del flujo de trabajo de importación de datos. El conjunto de datos que elija debe tener la misma columna de origen que el conjunto de datos con el que creó el modelo.
1. En la lista de conjuntos de datos disponibles, seleccione su conjunto de datos y elija **Generar predicciones** para obtener sus predicciones.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página **Ejecutar predicciones**, verá un conjunto de datos de salida en la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede seleccionar **Vista previa** para ver los datos del resultado. Puede ver las imágenes junto con sus etiquetas pronosticadas y sus puntuaciones de confianza. A continuación, puede elegir **Descargar la predicción** y descargar los resultados.
# Realización de predicciones automáticas por lotes
**nota**
Los modelos de previsión de serie temporal no admiten las predicciones automáticas por lotes.
Para configurar un programa de predicciones por lotes automáticas, haga lo siguiente:
1. En el panel de navegación izquierdo de Canvas, elija **Mis modelos**.
1. Elija su modelo.
1. Seleccione la pestaña **Predecir**.
1. Elija **Predicción por lotes**.
1. En **Generar predicciones**, seleccione **Automático**.
1. Aparece el cuadro de diálogo **Automatizar las predicciones por lotes**. Elija **Seleccionar conjunto de datos** y seleccione el conjunto de datos para el que quiera automatizar las predicciones. Tenga en cuenta que solo puede seleccionar un conjunto de datos que se haya importado mediante carga local o Amazon S3.
1. Tras seleccionar un conjunto de datos, seleccione **Configurar**.
Canvas ejecuta un trabajo de predicciones por lotes para el conjunto de datos después de establecer la configuración. Luego, cada vez que [Actualización de un conjunto de datos](canvas-update-dataset.md), ya sea de forma manual o automática, se ejecuta otro trabajo de predicciones por lotes.
Cuando termine de ejecutarse el trabajo de predicción, en la página **Ejecutar predicciones**, verá un conjunto de datos de salida en la sección **Predicciones**. Este conjunto de datos contiene los resultados y, si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede seleccionar **Vista previa** para ver una vista previa de los datos del resultado. Puede ver los datos de entrada que coinciden con la predicción y la probabilidad de que la predicción sea correcta. A continuación, puede elegir **Descargar** para descargar los resultados.
En las siguientes secciones se describe cómo ver, actualizar y eliminar la configuración de predicción por lotes automática a través de la página de **Conjuntos de datos** de la aplicación de Canvas. Solo puede configurar un máximo de 20 configuraciones automáticas en Canvas. Para obtener más información sobre cómo ver su historial de trabajos de predicciones por lotes automáticas o realizar cambios en la configuración automática a través de la página **Automatizaciones**, consulte [¿Cómo administrar las automatizaciones](canvas-manage-automations.md).
# Edición de su configuración de predicción automática por lotes
Es posible que desee realizar cambios en la configuración de actualización automática de un conjunto de datos, como cambiar la frecuencia de las actualizaciones. También puede desactivar la configuración de actualización automática para pausar las actualizaciones del conjunto de datos.
Cuando se edita una configuración de predicción por lotes, se puede cambiar el conjunto de datos de destino pero no la frecuencia (ya que las predicciones por lotes automáticas se producen siempre que se actualiza el conjunto de datos).
Para editar la configuración de actualización automática, haga lo siguiente:
1. Vaya a la pestaña **Predecir** de su modelo.
1. En **Predicciones**, elija la pestaña **Configuración**.
1. Busque su configuración y elija el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Desde el menú desplegable, elija **Crear una configuración**.
1. Se abre el cuadro de diálogo **Automatizar las predicciones por lotes**. Puede seleccionar otro conjunto de datos y elegir **Configurar** para guardar los cambios.
Su configuración de predicciones por lotes automáticas ahora está actualizada.
Para pausar las predicciones por lotes automáticas, desactive la configuración automática de la siguiente manera:
1. Vaya a la pestaña **Predecir** de su modelo.
1. En **Predicciones**, elija la pestaña **Configuración**.
1. Busque su configuración en la lista y desactive la opción de **Actualización automática**.
Las predicciones por lotes automáticas ahora están pausadas. Puede volver a activar esta opción en cualquier momento para reanudar la programación de actualizaciones.
# Eliminación de su configuración de predicción automática por lotes
Para obtener información sobre cómo eliminar la configuración de predicción de lotes automática, consulte [Eliminación de una configuración automática](canvas-manage-automations-delete.md).
También puede eliminar la configuración del modo siguiente:
1. Vaya a la pestaña **Predecir** de su modelo.
1. En **Predicciones**, elija la pestaña **Configuración**.
1. Busque su configuración en la lista y elija el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)).
1. Desde el menú desplegable, elija **Eliminar configuración**.
Ahora debería eliminarse su configuración.
# Visualización de trabajos de predicción por lotes
Para ver los estados y el historial de trabajos de predicción por lotes, vaya a la pestaña **Predecir** del modelo.
Cada trabajo de predicción por lotes aparece en la pestaña **Predecir** de su modelo. En **Predicciones**, puede ver las pestañas **Todos los trabajos** y **Configuración**:
+ **Todos los trabajos**: en esta pestaña, puede ver todos los trabajos de predicción automática y manual por lotes de este modelo. Puede filtrar los trabajos por nombre de configuración. Para cada trabajo, puede ver los campos siguientes:
+ **Estado**: estado actual del trabajo de predicción por lotes. Si el estado es **Error** o **Error parcial**, puede pasar el cursor sobre el estado para ver un mensaje de error más detallado que le ayude a solucionar el problema.
+ **Conjunto de datos de entrada**: nombre del conjunto de datos de entrada de Canvas, incluida la versión del conjunto de datos.
+ **Tipo de predicción**: si el trabajo de predicción fue automático o manual.
+ **Filas**: número de filas pronosticado.
+ **Nombre de la configuración**: nombre de la configuración del trabajo de predicción por lotes.
+ **QuickSight**— Describe si ha enviado las predicciones de lotes a Quick.
+ **Creado**: hora de creación del trabajo de predicción de lotes.
Si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede elegir **Ver detalles**, **Previsualizar la predicción**, **Descargar la predicción** o **Enviar a Quick**. Si eliges **Ver detalles**, se abre una página que muestra todos los detalles del trabajo de predicción de lotes, incluido el estado, las configuraciones de los datos de entrada y salida, información sobre las instancias utilizadas para completar el trabajo y el acceso a los CloudWatch registros de Amazon. La página es similar a la captura de pantalla siguiente.
![\[Página de detalles del trabajo de predicción por lotes que muestra todos los detalles adicionales sobre un trabajo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-view-batch-prediction-job-details.png)
+ **Configuración**: en esta pestaña, puede ver todas las configuraciones de predicción automática por lotes que ha creado para este modelo. Para cada configuración, puede ver campos como la marca temporal del momento en que fue **Creada**, el **Conjunto de datos de entrada** del que se hace un seguimiento en busca de actualizaciones y el **Siguiente trabajo programado**, que es el momento en el que está programado que se inicie el siguiente trabajo de predicción automática. Si selecciona el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)), puede elegir **Ver todos los trabajos** para ver el historial de trabajos y los trabajos en curso de la configuración.
# Envía las predicciones a Quick
**nota**
Puede enviar predicciones por lotes a Quick para obtener modelos de predicción numérica y categórica y de series temporales. Se excluyen los modelos de predicción de imágenes de etiqueta única y de predicción de texto multicategoría.
Una vez generadas las predicciones por lotes con modelos tabulares personalizados en SageMaker Canvas, puede enviar esas predicciones como archivos CSV a Quick, que es un servicio de inteligencia empresarial (BI) para crear y publicar cuadros de mando predictivos.
Por ejemplo, si creó un modelo de predicción de dos categorías para determinar si un cliente abandonará sus clientes, puede crear un panel predictivo visual en Quick para mostrar el porcentaje de clientes que se espera que abandonen el mercado. Para obtener más información sobre Quick, consulta la Guía [rápida del usuario](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html).
En las siguientes secciones, se muestra cómo enviar las predicciones de lotes a Quick para su análisis.
## Antes de empezar
Su usuario debe tener los permisos AWS Identity and Access Management (IAM) necesarios para enviar sus predicciones a Quick. El administrador puede configurar los permisos de IAM para su usuario. Para obtener más información, consulte [Otorgue a sus usuarios permisos para enviar predicciones a Quick](canvas-quicksight-permissions.md).
Su cuenta Quick debe contener el espacio de `default` nombres, que se configuró cuando creó su cuenta Quick por primera vez. Ponte en contacto con tu administrador para que te ayude a acceder a Quick. Para obtener más información, consulte [Configuración de Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html) en la *Guía rápida del usuario*.
Su cuenta Quick debe crearse en la misma región que su aplicación de Canvas. Si la región de origen de su cuenta Quick es diferente de la región de su aplicación Canvas, debe [cerrar](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/closing-account.html) y volver a crear su cuenta Quick o [configurar una aplicación Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html#canvas-prerequisites) en la misma región que su cuenta Quick. Puede comprobar su región de inicio de Quick haciendo lo siguiente (suponiendo que ya tenga una cuenta de Quick):
1. Abre la [consola Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Cuando se carga la página, su región de inicio rápido se adjunta a la URL en el siguiente formato:`https://.quicksight.aws.amazon.com/`.
Debe conocer los nombres de usuario de los usuarios rápidos a los que desea enviar sus predicciones. Puede enviarse las predicciones a usted mismo o a otros usuarios que tengan los permisos adecuados. Los usuarios a los que envíes predicciones deben estar en el espacio de `default` [nombres](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/namespaces.html) de tu cuenta de Quick y tener el rol `Author` o `Admin` rol en Quick.
Además, Quick debe tener acceso al bucket Amazon S3 predeterminado de SageMaker AI para su dominio, que se denomina con el siguiente formato:`sagemaker-{REGION}-{ACCOUNT_ID}`. La región debe ser la misma que la región de origen de su cuenta Quick y la región de su aplicación Canvas. Para obtener información sobre cómo dar acceso rápido a las predicciones de lotes almacenadas en su bucket de Amazon S3, consulte el tema [No puedo conectarme a Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/troubleshoot-connect-S3.html) en la *Guía rápida del usuario*.
## Formatos de datos admitidos
Antes de enviar sus predicciones, compruebe que el formato de datos de sus predicciones por lotes sea compatible con Quick.
+ Para obtener más información sobre los formatos de datos aceptados para los datos de series temporales, consulte [Formatos de fecha compatibles](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-date-formats.html) en la *Guía rápida del usuario*.
+ Para obtener más información sobre los valores de datos que podrían impedirle enviarlos a Quick, consulte [Valores no admitidos en los datos en](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/unsupported-data-values.html) la Guía *rápida del usuario*.
Tenga en cuenta también que Quick usa el carácter `"` como calificador de texto, por lo que si sus datos de Canvas contienen algún `"` carácter, asegúrese de cerrar todas las comillas que coincidan. Cualquier comilla que no coincida puede provocar problemas al enviar el conjunto de datos a Quick.
## Envía tus predicciones de lotes a Quick
Utilice el siguiente procedimiento para enviar sus predicciones a Quick:
1. Abra la aplicación SageMaker Canvas.
1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Mis modelos**.
1. En la página **Mis modelos**, elija su modelo.
1. Seleccione la pestaña **Predecir**.
1. En **Predicciones**, seleccione el conjunto de datos (o conjuntos de datos) de predicciones por lotes que quiera compartir. Puede compartir hasta 5 conjuntos de datos de predicciones por lotes a la vez.
1. Después de seleccionar el conjunto de datos, elija **Enviar a Quick**.
**nota**
El botón **Enviar a rápido** no se activa a menos que selecciones uno o más conjuntos de datos.
Como alternativa, puede obtener una vista previa de sus predicciones seleccionando el icono **Más opciones** (![\[Vertical ellipsis icon representing a menu or more options.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/more-options-icon.png)) y, a continuación, **Ver los resultados de la predicción**. En la vista previa del conjunto de datos, puedes elegir **Enviar a Quick**. La siguiente captura de pantalla muestra el botón **Enviar a rápido** en una vista previa del conjunto de datos.
![\[Captura de pantalla de una vista previa de un conjunto de datos con el botón Enviar a rápido en la parte inferior.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight-preview.png)
1. En el cuadro de diálogo **Enviar a rápido**, haga lo siguiente:
1. Para **QuickSight los usuarios**, introduzca el nombre de los usuarios rápidos a los que quiere enviar sus predicciones. Si quiere enviárselas a usted mismo, introduzca su propio nombre de usuario. Solo puede enviar predicciones a los usuarios del `default` espacio de nombres de la cuenta Quick y el usuario debe tener el `Admin` rol `Author` o en Quick.
1. Seleccione **Enviar**.
La siguiente captura de pantalla muestra el cuadro de diálogo **Enviar a Quick**:
![\[El cuadro de diálogo Enviar a rápido.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/send-to-quicksight.png)
Después de enviar las predicciones por lotes, el **QuickSight**campo de los conjuntos de datos que envió se muestra como`Sent`. En el cuadro de confirmación que confirma el envío de sus predicciones, puede seleccionar **Abrir rápido** para abrir la aplicación Quick. Si ha terminado de usar Canvas, debe [cerrar sesión](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-log-out.html) en la aplicación de Canvas.
Los usuarios de Quick a los que haya enviado los conjuntos de datos pueden abrir su aplicación Quick y ver los conjuntos de datos de Canvas que se han compartido con ellos. A continuación, pueden crear paneles predictivos con los datos. Para obtener más información, consulte [Introducción al análisis rápido de datos](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/getting-started.html) en la Guía *rápida del usuario*.
De forma predeterminada, todos los usuarios a los que se envían las predicciones tienen permisos de propietario para el conjunto de datos en Quick. Los propietarios pueden crear análisis, actualizar, editar, eliminar y volver a compartir conjuntos de datos. Los cambios que los propietarios realizan en un conjunto de datos cambian el conjunto de datos para todos los usuarios con acceso. Para cambiar los permisos, ve al conjunto de datos en Quick y administra sus permisos. Para obtener más información, consulte [Visualización y edición de los usuarios con permisos con los que se comparte un conjunto](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/sharing-data-sets.html#view-users-data-set) de datos en la *Guía rápida del usuario*.