Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Exportación de un flujo de datos
<a name="canvas-export-data-flow"></a>

La exportación de un flujo de datos traduce las operaciones que ha realizado en Data Wrangler y las exporta a un cuaderno de Jupyter de código Python que puede modificar y ejecutar. Esto puede resultar útil para integrar el código de las transformaciones de datos en canalizaciones de machine learning.

Puede elegir cualquier nodo de datos del flujo y exportarlo. Al exportar el nodo de datos, se exporta la transformación que representa el nodo y las transformaciones que la preceden.

**Exportación de un flujo de datos como cuaderno de Jupyter**

1. Vaya al flujo de datos.

1. Elija el icono de puntos suspensivos junto al nodo que desea exportar.

1. En el menú contextual, coloque el cursor sobre **Exportar** y, a continuación, sobre **Exportar a través del cuaderno de Jupyter**.

1. Seleccione una de las siguientes opciones:
   + **SageMaker Canalizaciones**
   + **Amazon S3**
   + **SageMaker Canalización de inferencias de IA**
   + **SageMaker Tienda de funciones de IA**
   + **Código Python**

1. Se abre el cuadro de diálogo **Exportar flujo de datos como cuaderno**. Seleccione una de estas opciones:
   + **Descargar una copia local**
   + **Exportar a una ubicación de S3**

1. Si seleccionó **Exportar a una ubicación de S3**, introduzca la ubicación de Amazon S3 a la que desea exportar el cuaderno.

1. Seleccione **Exportar**.

Su cuaderno de Jupyter debe descargarse en su máquina local o puede encontrarlo guardado en la ubicación de Amazon S3 que especificó.