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# Ver detalles del modelo
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Piloto automático genera información sobre los modelos candidatos que puede obtener. Esta información incluye lo siguiente:
+ Un gráfico de los valores SHAP agregados que indican la importancia de cada característica. Esto ayuda a explicar las predicciones de los modelos.
+ Las estadísticas resumidas de varias métricas de entrenamiento y validación, incluida la métrica objetivo.
+ Una lista de los hiperparámetros utilizados para entrenar y ajustar el modelo.

Para ver estos detalles del modelo después de ejecutar un trabajo de Piloto automático, siga estos pasos:

1. Seleccione el icono **Inicio** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)) en el panel de navegación izquierdo para ver el menú de navegación de nivel superior de **Amazon SageMaker Studio Classic**.

1. Seleccione la tarjeta **AutoML** en el área de trabajo principal. Se abrirá una nueva pestaña **Piloto automático**.

1. En la sección **Nombre**, seleccione el trabajo de Piloto automático que contenga los detalles que desee examinar. Se abrirá una nueva pestaña **Trabajo de Piloto automático**.

1. El panel **Trabajos de Piloto automático** muestra los valores de las métricas, incluida la métrica **objetivo**, de cada modelo bajo el **Nombre del modelo**. El **mejor modelo** aparece en la parte superior de la lista, bajo el **Nombre del modelo**, y también aparece resaltado en la pestaña **Modelos**.

   1. Para revisar la información sobre el modelo, seleccione el modelo que le interese y **Ver detalles del modelo**. Se abrirá una nueva pestaña **Detalles del modelo**.

1. La pestaña **Detalles del modelo** se divide en cuatro subsecciones.

   1. La parte superior de la pestaña **Explicabilidad** contiene un gráfico de los valores SHAP agregados, con la importancia de cada característica. A continuación, se muestran las métricas y los valores de hiperparámetros de este modelo. 

   1. La pestaña **Rendimiento** contiene métricas, estadísticas y una matriz de confusión. 

   1. La pestaña **Artefactos** contiene información sobre las entradas, las salidas y los resultados intermedios del modelo.

   1. La pestaña **Red** resume las opciones de aislamiento y cifrado de la red.
**nota**  
La importancia de las características y la información de la pestaña **Rendimiento** solo se genera para el **mejor modelo**.

   Para obtener más información sobre cómo los valores SHAP ayudan a explicar las predicciones en función de la importancia de las características, consulte el documento técnico [Understanding the model explainability](https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/Amazon.AI.Fairness.and.Explainability.Whitepaper.pdf). También hay información adicional disponible en el [Explicabilidad del modelo](clarify-model-explainability.md) tema de la Guía para desarrolladores de SageMaker IA.