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# Establezca horarios predeterminados en todo el entorno
<a name="setting-default-schedules"></a>

La programación predeterminada se puede actualizar en [DynamoDB](https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2):

1. Busque la tabla de configuración del clúster de su entorno:. `<env-name>.cluster-settings`

1. Seleccione **Explorar elementos**.

1. En **Filtros**, introduzca los dos filtros siguientes:

   Filtro 1 
   + **Nombre del atributo** = **key**
   + **Condición** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valor** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

   Filtro 2 
   + **Nombre del atributo** = **key**
   + **Condición** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valor** = **type**  
![\[Se muestran los filtros con la opción de añadir filtros\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/res/latest/ug/images/vdi-default-schedule-filter-keys.PNG)

   Se mostrarán siete entradas que representan los tipos de programación predeterminados para cada día del formulario`vdc.dcv_session.schedule.<day>.type`. Los valores válidos son:
   + `NO_SCHEDULE`
   + `STOP_ALL_DAY`
   + `START_ALL_DAY`
   + `WORKING_HOURS`
   + `CUSTOM_SCHEDULE`

1. Si `CUSTOM_SCHEDULE` está establecido, debe proporcionar las horas de inicio y finalización personalizadas. Para ello, utilice el siguiente filtro en la tabla de configuración del clúster:
   + **Nombre del atributo =** **key**
   + **Condición** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valor** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

1. Busque el artículo formateado como `vdc.dcv_session.schedule.<day>.start_up_time` y `vdc.dcv_session.schedule.<day>.shut_down_time` para los días respectivos en los que desee establecer su horario personalizado. Dentro del elemento, elimina la entrada nula y sustitúyela por una entrada de cadena de la siguiente manera:
   + **Nombre del atributo** = **value**
   + **Valor** = ***<The time>***
   + **Tipo** = **String**

   El valor de hora debe formatearse como XX:XX con un reloj de 24 horas. Por ejemplo, las 9 de la mañana serían las 09:00 y las 5 de la tarde serían las 17:00. La hora ingresada siempre corresponde a la hora local de la AWS región en la que se implementa el entorno RES.