Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Verificación de predicciones y entrenamiento de adaptadores El análisis masivo también se puede aprovechar a través de la [consola Rekognition](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) para obtener predicciones para un lote de imágenes, verificar estas predicciones y, a continuación, crear un adaptador con las predicciones verificadas. Los adaptadores le permiten mejorar la precisión de cualquier operación de Rekognition compatible. Actualmente, puede crear adaptadores para usarlos con la característica de moderación personalizada de Rekognition. Al crear un adaptador y proporcionárselo a la [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)operación, puede lograr una mayor precisión en las tareas de moderación de contenido relacionadas con su caso de uso específico. Para obtener más información acerca de la Moderación personalizada, consulte [Mejora de la precisión con la moderación personalizada](moderation-custom-moderation.md). Consulte [Análisis y verificación masivos](adapters-bulk-analysis.md) para obtener una explicación sobre cómo verificar las predicciones realizadas con el análisis masivo. Para ver un tutorial sobre cómo usar la consola Rekognition para verificar las predicciones y crear un adaptador, consulte [Tutorial sobre el adaptador de moderación personalizado](using-adapters-tutorial.md).