Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Visualización de datos de rendimiento
En esta sección, encontrará cómo ver los datos de rendimiento en la consola de Amazon Redshift, que incluye información acerca del rendimiento del clúster y de las consultas. Además, puede crear alarmas en las métricas de clúster directamente desde la consola de Amazon Redshift.
Cuando ve los datos de rendimiento en la consola de Amazon Redshift, lo hace según clúster. Los gráficos de datos de rendimiento para un clúster están diseñados para brindarle acceso a los datos para responder a las preguntas de rendimiento más comunes. Para algunos datos de rendimiento (consulte [Datos de rendimiento en Amazon Redshift](metrics-listing.md)), también puede utilizar CloudWatch para personalizar aún más los gráficos de métricas. Por ejemplo, puede elegir tiempos más largos o combinar métricas entre clústeres. Para obtener más información acerca del uso de la consola de CloudWatch, consulte [Métricas de rendimiento en la consola de CloudWatch](using-cloudwatch-console.md).
Para obtener más información sobre cómo monitorear, aislar y optimizar las consultas usando las características de monitoreo de las consultas de la consola de Amazon Redshift, vea el siguiente video.
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/Wdvb5iYVnLg)
**Topics**
+ [Visualización de datos de rendimiento del clúster](performance-metrics-perf.md)
+ [Visualización de datos del historial de consultas](performance-metrics-query-history.md)
+ [Visualización de datos de rendimiento de la base de datos](performance-metrics-database-performance.md)
+ [Visualización de datos de escalado de simultaneidad y simultaneidad de cargas de trabajo](performance-metrics-concurrency-scaling.md)
+ [Visualización de los datos de optimización automática](performance-metrics-autonomics.md)
+ [Visualización de consultas y cargas](performance-metrics-queries.md)
+ [Visualización y análisis de los detalles de las consultas](performance-metrics-query-execution-details.md)
+ [Visualización del rendimiento del clúster durante la ejecución de consultas](performance-metrics-query-cluster.md)
+ [Visualización de métricas de clúster durante las operaciones de carga](performance-metrics-loads.md)
+ [Visualización del gráfico de desglose de cargas de trabajo de clúster](analyze-workload-performance.md)
# Visualización de datos de rendimiento del clúster
Cuando utiliza las métricas de clúster en Amazon Redshift, puede realizar las siguientes tareas de rendimiento comunes:
+ Determinar si las métricas de clúster están fuera de lo normal en un intervalo de tiempo especificado y, si es así, identificar las consultas responsables de este error en el rendimiento.
+ Comprobar si las consultas actuales o históricas están impactando en el rendimiento del clúster. Si identifica una consulta problemática, puede ver sus detalles incluyendo el rendimiento del clúster durante la ejecución de la consulta. Puede utilizar esta información a la hora de diagnosticar el motivo por el que la consulta es lenta y lo que se puede hacer para mejorar su rendimiento.
**Para ver los datos de desempeño**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre de un clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Elija la pestaña **Cluster performance (Rendimiento del clúster)** para ver la información del rendimiento, incluido:
+ **Utilización de la CPU**
+ **Porcentaje de espacio del disco usado**
+ **Conexiones a base de datos**
+ **Estado**
+ **Query duration**
+ **Query throughput**
+ **Actividad de escalado de simultaneidad**
Hay muchas más métricas disponibles. Para ver las métricas disponibles y elegir cuáles se muestran, seleccione el icono **Preferencias**.
## Gráficos de rendimiento del clúster
En los siguientes ejemplos se pueden observar algunos de los gráficos que se muestran en la nueva consola de Amazon Redshift.
+ **Utilización de la CPU**: muestra el porcentaje de utilización de la CPU para todos los nodos (principales y de informática). Para encontrar un momento en el que el uso del clúster sea inferior antes de programar la migración del clúster u otras operaciones que consumen recursos, monitoree este gráfico para ver la utilización de la CPU en cada uno de los nodos o en todos ellos.
![\[Imagen del gráfico de uso de la CPU de la consola de Amazon Redshift que muestra el porcentaje de uso de la CPU de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-cpu-utilization.png)
+ **Modo de mantenimiento**: muestra si el clúster está en el modo de mantenimiento en un momento elegido mediante los indicadores `On` y `Off`. Puede ver la hora en que el clúster está en proceso de mantenimiento. A continuación, puede correlacionar esta hora con las operaciones que se realizan en el clúster para estimar períodos de inactividad futuros para eventos recurrentes.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra si el modo de mantenimiento está On o Off.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-maintenance-mode.png)
+ **Porcentaje de espacio del disco usado**: muestra el porcentaje de uso de espacio en disco por cada nodo informático, y no para el clúster como un todo. Puede explorar este gráfico para monitorear la utilización del disco. Las operaciones de mantenimiento como VACUUM y COPY utilizan espacio de almacenamiento temporal intermedio para sus operaciones de clasificación, por lo que se espera un aumento en el uso del disco.
![\[Imagen del gráfico de uso de la CPU de la consola de Amazon Redshift que muestra el porcentaje de uso de disco de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-percentage-disk-space-used.png)
+ **Rendimiento de lectura**: muestra el número promedio de megabytes leídos en el disco por segundo. Puede evaluar este gráfico para monitorear el aspecto físico correspondiente del clúster. Este rendimiento no incluye el tráfico de red entre las instancias del clúster y su volumen.
![\[Imagen del gráfico de uso de la consola de Amazon Redshift que muestra el rendimiento de lectura de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-read-throughput.png)
+ **Latencia de lectura**: muestra el tiempo promedio de cada operación de E/S de lectura en disco por milisegundo. Puede ver los tiempos de respuesta para que se devuelvan los datos. Cuando la latencia es alta, significa que el remitente pasa más tiempo inactivo (sin enviar paquetes nuevos), lo que reduce la rapidez con que crece el rendimiento.
![\[Imagen del gráfico de uso de la consola de Amazon Redshift que muestra la latencia de lectura de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-read-latency.png)
+ **Rendimiento de escritura**: muestra el número promedio de megabytes escritos en el disco por segundo. Puede evaluar esta métrica para monitorear el aspecto físico correspondiente del clúster. Este rendimiento no incluye el tráfico de red entre las instancias del clúster y su volumen.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el rendimiento de escritura de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-write-throughput.png)
+ **Latencia de escritura**: muestra el tiempo promedio en milisegundos de cada operación de E/S de escritura en disco. Puede evaluar el tiempo para que se devuelva el reconocimiento de la escritura. Cuando la latencia es alta, significa que el remitente pasa más tiempo inactivo (sin enviar paquetes nuevos), lo que reduce la rapidez con que crece el rendimiento.
![\[Imagen del gráfico de uso de la consola de Amazon Redshift que muestra la latencia de escritura de cada nodo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-write-latency.png)
+ **Conexiones de bases de datos**: muestra el número de conexiones de bases de datos a un clúster. Puede utilizar este gráfico para ver cuántas conexiones se establecen a la base de datos y encontrar una hora en la que el uso del clúster es menor.
![\[Gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el número de conexiones de la base de datos a un clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-database-connections.png)
+ **Recuento total de tablas**: muestra el número de tablas de usuario abiertas en un momento determinado en un clúster. Puede monitorear el rendimiento del clúster cuando el recuento de tablas abiertas es alto.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el recuento total de tablas para un clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-total-table-count.png)
+ **Estado**: indica si el estado del clúster es `Healthy` o `Unhealthy`. Si el clúster puede conectarse a su base de datos y realiza correctamente una consulta sencilla, se considera que el clúster está en buen estado. De lo contrario, se considera que el clúster está en mal estado. Un estado incorrecto se puede producir cuando la base de datos del clúster está sobrecargada en exceso o cuando hay un problema de configuración con una base de datos del clúster.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el estado de un clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-health-status.png)
+ **Duración de la consulta**: muestra el tiempo promedio que tarda en completarse una consulta en microsegundos. Puede comparar los datos de este gráfico para medir el rendimiento de E/S dentro del clúster y ajustar sus consultas más largas si es necesario.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra la duración de las consultas de un clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-query-duration.png)
+ **Rendimiento de la consulta**: muestra el número promedio de consultas completadas por segundo. Puede analizar los datos de este gráfico para medir el rendimiento de la base de datos y caracterizar la capacidad del sistema para admitir una carga de trabajo multiusuario de manera equilibrada.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el rendimiento de las consultas de un clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-query-throughput.png)
+ **Duración de la consulta por cola de WLM**: muestra el tiempo promedio que tarda en completarse una consulta en microsegundos. Puede comparar los datos de este gráfico para medir el rendimiento de E/S por cola de WLM y ajustar sus consultas más largas si es necesario.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra la duración de las consultas por cola de WLM.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-query-duration-per-wlm-queue.png)
+ **Rendimiento de consulta por cola de WLM**: muestra el número promedio de consultas completadas por segundo. Puede analizar los datos de este gráfico para medir el rendimiento de la base de datos por cola de WLM.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el rendimiento de las consultas por cola de WLM.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-query-throughput-per-wlm-queue.png)
+ **Actividad de escalado de simultaneidad**: muestra el número de clústeres de escalado de simultaneidad activos. Cuando el escalado de simultaneidad está habilitado, Amazon Redshift agrega capacidad del clúster de manera automática si se necesita para procesar un aumento de las consultas de lectura simultáneas.
![\[Imagen del gráfico de la consola de Amazon Redshift que muestra el número de clústeres de escalado simultáneo activos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/cluster-performance-concurrency-scaling-activity.png)
# Visualización de datos del historial de consultas
Puede utilizar métricas del historial de consultas en Amazon Redshift para realizar lo siguiente:
+ Aislar y diagnosticar problemas de rendimiento de consultas.
+ Comparar las métricas de tiempo de ejecución de la consulta y las métricas de rendimiento del clúster en la misma línea temporal para ver cómo pueden estar relacionadas ambas. Al hacerlo, podrá identificar consultas con mal rendimiento, buscar consultas con cuellos de botella y determinar si necesita cambiar el tamaño del clúster para la carga de trabajo.
+ Acceda a los detalles de una consulta específica eligiéndola en la línea temporal. Cuando el **ID de consulta** y otras propiedades se muestran en una fila debajo del gráfico, puede elegir la consulta para ver los detalles de la consulta. Los detalles incluyen, por ejemplo, la instrucción SQL de la consulta, los detalles de ejecución y el plan de consulta. Para obtener más información, consulte [Visualización y análisis de los detalles de las consultas](performance-metrics-query-execution-details.md).
+ Determine si los trabajos de carga se realizan correctamente y cumplen los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
**Para mostrar datos del historial de consultas**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver las métricas de sus consultas.
1. En la sección **Monitoreo de consultas**, elija la pestaña **Historial de consultas**.
Mediante los controles de la ventana, puede alternar entre **Lista de consultas** y **Métricas de clúster**.
Al elegir **Lista de consultas**, la pestaña incluye los siguientes gráficos:
+ **Tiempo de ejecución de consultas**: la actividad de consulta en una línea temporal. Utilice este gráfico para ver qué consultas se están ejecutando en el mismo periodo de tiempo. Elija una consulta para ver más detalles de ejecución de la consulta. El eje x muestra el periodo seleccionado. Puede filtrar las consultas gráficas por: en ejecución, finalizadas, cargadas, etc. Cada barra representa una consulta y la longitud de la barra representa su tiempo de ejecución desde el principio de la barra hasta el final. Las consultas pueden incluir instrucciones de manipulación de datos SQL (como SELECT, INSERT, DELETE) y cargas (como COPY). De forma predeterminada, las 100 consultas en ejecución más largas se muestran para el periodo de tiempo seleccionado.
+ **Consultas y cargas**: lista de consultas y cargas que se ejecutaron en el clúster. La ventana incluye una opción para **Terminar la consulta** si una consulta se está ejecutando actualmente.
Al elegir **Métricas de clúster**, la pestaña incluye los siguientes gráficos:
+ **Tiempo de ejecución de consultas**: la actividad de consulta en una línea temporal. Utilice este gráfico para ver qué consultas se están ejecutando en el mismo periodo de tiempo. Elija una consulta para ver más detalles de ejecución de la consulta.
+ **Utilización de la CPU**: la utilización de la CPU del clúster por nodo principal y el promedio de nodos informáticos.
+ **Capacidad de almacenamiento utilizada**: el porcentaje de la capacidad de almacenamiento utilizada.
+ **Conexiones de base de datos activas**: el número de conexiones de base de datos al clúster activas.
Tenga en cuenta lo siguiente al trabajar con los gráficos del historial de consultas:
+ Elija una barra que represente una consulta específica en el gráfico **Tiempo de ejecución de consultas** para ver detalles sobre esa consulta. También puede elegir un ID de consulta en la lista de **Consultas y cargas** para ver sus detalles.
+ Puede seleccionar una sección del gráfico **Tiempo de ejecución de consultas** para ampliar y mostrar un periodo de tiempo específico.
+ En el gráfico **Tiempo de ejecución de consultas**, para que el filtro elegido considere todos los datos y pase por todas las páginas mostradas en la lista **Consultas y cargas**.
+ Puede cambiar las columnas y el número de filas que se muestran en la lista **Consultas y cargas** mediante la ventana de preferencias mostrada por el **icono de engranaje de configuración**.
+ La lista de **Consultas y cargas** también se puede mostrar navegando desde el icono de **Consultas** del navegador izquierdo, **Consultas y cargas**. Para obtener más información, consulte [Visualización de consultas y cargas](performance-metrics-queries.md).
## Gráficos de historial de consultas
En los siguientes ejemplos, se pueden observar gráficos que se muestran en la nueva consola de Amazon Redshift.
**nota**
Los gráficos de la consola de Amazon Redshift solo contienen datos de las 100 000 consultas más recientes.
+ **Tiempo de ejecución de consultas**
![\[Gráfico que muestra la actividad de consulta en una escala de tiempo para ilustrar qué consultas se están ejecutando en el mismo periodo de tiempo.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/query-history-query-runtime.png)
+ **Consultas y cargas**
![\[Tabla que muestra una lista de consultas y cargas, con atributos como la hora de inicio, la duración, el estado y el ID de la consulta como columnas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/query-history-queries-and-loads.png)
+ **Utilización de la CPU**
![\[Gráfico de líneas que muestra la utilización de la CPU en incrementos de 15 minutos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/query-history-cpu-utilization.png)
+ **Capacidad de almacenamiento utilizada**
![\[Gráfico de líneas que muestra el porcentaje de capacidad de almacenamiento utilizado en incrementos de 15 minutos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/query-history-storage-capacity-used.png)
+ **Conexiones de base de datos activas**
![\[Gráfico de líneas que muestra el número de conexiones activas a la base de datos en incrementos de 15 minutos.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/query-history-active-database-connections.png)
# Visualización de datos de rendimiento de la base de datos
Puede utilizar las métricas de rendimiento de la base de datos en Amazon Redshift para realizar lo siguiente:
+ Analizar el tiempo empleado por las consultas por etapas de procesamiento. Puede buscar tendencias inusuales en el tiempo que pasa en una etapa.
+ Analizar el número de consultas, la duración y el rendimiento de las consultas por intervalos de duración (corto, medio y largo).
+ Buscar tendencias acerca del tiempo de espera de la consulta por prioridad de la consulta (más baja, baja, normal, alta, más alta, crítica).
+ Buscar tendencias acerca de la duración de la consulta, el rendimiento o el tiempo de espera de la cola de WLM.
**Para mostrar los datos de rendimiento de la base de datos**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Supervisión de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver las métricas de sus consultas.
1. En la sección **Monitoreo de consultas**, elija la pestaña **Rendimiento de la base de datos**.
Mediante los controles de la ventana, puede alternar entre **Métricas de clúster** y **Métricas de cola de WLM**.
Al elegir **Métricas de clúster**, la pestaña incluye los siguientes gráficos:
+ **Desglose de ejecuciones de cargas de trabajo**: tiempo utilizado en las etapas de procesamiento de consultas.
+ **Consultas por intervalo de duración**: número de consultas cortas, medianas y largas.
+ **Rendimiento de las consultas**: promedio de consultas completadas por segundo.
+ **Duración de la consulta**: tiempo promedio que tarda en completarse una consulta.
+ **Tiempo promedio de espera en cola por prioridad**: tiempo total que las consultas esperaron en la cola de WLM por prioridad de consulta.
Al elegir **Métricas de cola de WLM**, la pestaña incluye los siguientes gráficos:
+ **Duración de la consulta por cola**: duración promedio de la consulta por cola de WLM.
+ **Rendimiento de la consulta por cola**: número promedio de consultas completadas por segundo por cola de WLM.
+ **Tiempo de espera de consulta por cola**: duración promedio que las consultas estuvieron en espera en la cola de WLM.
## Gráficos de rendimiento de la base de datos
En los siguientes ejemplos, se pueden observar gráficos que se muestran en la nueva consola de Amazon Redshift.
+ **Desglose de la ejecución de las cargas de trabajo**
![\[Gráfico de barras verticales que muestra la duración de las etapas de procesamiento de la consulta en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png)
+ **Consultas por intervalo de duración**
![\[Gráfico de barras verticales que muestra el número de consultas en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queries-by-duration.png)
+ **Query throughput**
![\[Gráfico de líneas que muestra el rendimiento medio de las consultas en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput.png)
+ **Query duration**
![\[Gráfico de líneas que muestra la duración media de las consultas en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration.png)
+ **Tiempo medio de espera de cola por prioridad**
![\[Gráfico de líneas que muestra el tiempo medio de espera en cola en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-priority.png)
+ **Duración de la consulta por cola**
![\[Gráfico de líneas que muestra la duración media de las consultas por cola en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-duration-by-queue.png)
+ **Rendimiento de la consulta por cola**
![\[Gráfico de líneas que muestra el rendimiento medio de las consultas por cola en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-query-throughput-by-queue.png)
+ **Tiempo de espera de consulta por cola**
![\[Gráfico de líneas que muestra el tiempo medio de espera de las consultas por cola en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-queue-wait-by-queue.png)
# Visualización de datos de escalado de simultaneidad y simultaneidad de cargas de trabajo
Si utiliza las métricas de escalado de simultaneidad en Amazon Redshift, puede realizar lo siguiente:
+ Analice si puede reducir el número de consultas en cola habilitando el escalado de simultaneidad. Puede comparar por cola de WLM o para todas las colas de WLM.
+ Ver la actividad de escalado de simultaneidad en clústeres de escalado de simultaneidad. Esto le puede indicar si el escalado de simultaneidad está limitado por el valor de `max_concurrency_scaling_clusters`. En tal caso, puede elegir aumentar el valor `max_concurrency_scaling_clusters` en el parámetro de base de datos.
+ Ver el uso total de escalado de simultaneidad de todos los clústeres de escalado de simultaneidad.
**Para mostrar los datos de escalado de simultaneidad**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver las métricas de sus consultas.
1. En la sección **Monitoreo de consultas**, elija la pestaña **Simultaneidad de cargas de trabajo**.
La pestaña incluye los siguientes gráficos:
+ **Comparación entre consultas en cola y consultas en ejecución en el clúster**: el número de consultas que se ejecutan (desde el clúster principal y el clúster de escalado de simultaneidad) en comparación con el número de consultas en espera en todas las colas de WLM del clúster.
+ **Comparación entre consultas en cola y consultas en ejecución por cola**: el número de consultas en ejecución (desde el clúster principal y el clúster de escalado de simultaneidad) en comparación con el número de consultas en espera en cada cola de WLM.
+ **Actividad de escalado de simultaneidad**: el número de clústeres de escalado de simultaneidad que procesan consultas de forma activa.
+ **Uso de escalado de simultaneidad**: el uso de clústeres de escalado de simultaneidad que tienen actividad de procesamiento de consultas activa.
## Gráficos de simultaneidad de carga de trabajo
En los siguientes ejemplos, se pueden observar gráficos que se muestran en la nueva consola de Amazon Redshift. Para crear gráficos similares en Amazon CloudWatch, puede utilizar el escalado simultáneo y las métricas de WLM CloudWatch. Para obtener más información acerca de las métricas de CloudWatch para Amazon Redshift, consulte [Datos de rendimiento en Amazon Redshift](metrics-listing.md).
+ **Comparación entre consultas en cola y consultas en ejecución en el clúster**
![\[Gráfico de barras verticales en incrementos de días, con cada barra dividida en dos colores diferentes: uno muestra el promedio de consultas en cola en un clúster y el otro, el promedio de consultas en ejecución en el mismo clúster.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-cluster.png)
+ **Comparación entre consultas en cola y consultas en ejecución por cola**
![\[Gráfico de barras verticales en incrementos de días que muestra el número de consultas en ejecución comparado con el número de consultas en espera en cada cola.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-queued-vs-running-per-queue.png)
+ **Actividad de escalado de simultaneidad**
![\[Gráfico de puntos horizontales en incrementos de días que muestra el número de clústeres de escalado de simultaneidad que están procesando activamente las consultas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-activity.png)
+ **Uso de escalado de simultaneidad**
![\[Gráfico de líneas horizontales en incrementos de días que muestra el uso de clústeres con escalado de simultaneidad que tienen actividad activa de procesamiento de consultas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/workload-concurrency-concurrency-scaling-usage.png)
# Visualización de los datos de optimización automática
La consola de Amazon Redshift proporciona información acerca de las optimizaciones automáticas, o características automatizadas, que se ejecutan mediante recursos de computación adicionales. Puede utilizar esta información para realizar un seguimiento del uso y controlar si se han alcanzado los límites de uso. Si bien Amazon Redshift no le factura por las características automatizadas que se ejecutan en el propio clúster aprovisionado, sí le factura por las características automatizadas que se ejecutan con recursos de computación adicional. Para obtener más información, consulte [Asignación de recursos de computación adicional para la optimización automática de bases de datos](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html) en la *Guía para desarrolladores de bases de datos Amazon Redshift*.
**Para ver datos de características automatizadas de computación adicional:**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre de un clúster de la lista para abrir sus detalles.
1. En la página de detalles del clúster, seleccione **Administrar límite de uso** en el menú desplegable **Acciones**. También puede seleccionar la pestaña **Mantenimiento** de un clúster y, a continuación, desplazarse hacia abajo y seleccionar **Crear límites de uso**.
1. El gráfico que muestra los datos de características automatizadas de computación adicional aparece en la sección titulada **Límite de uso de computación adicional para la optimización automática**. El gráfico muestra la cantidad de tiempo que Amazon Redshift ejecuta características automatizadas utilizando recursos de computación adicional en un período de tiempo determinado.
# Visualización de consultas y cargas
La consola de Amazon Redshift proporciona información acerca de las consultas y las cargas que se ejecutan en la base de datos. Puede utilizar esta información para identificar y solucionar problemas de las consultas que tardan demasiado tiempo para procesarse y provocan cuellos de botella que impiden que las otras consultas se procesen de forma eficaz. Puede utilizar la información de las consultas en la consola de Amazon Redshift para monitorear el procesamiento de consultas.
**Para mostrar datos de rendimiento de consultas**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Queries and loads** (Consultas y cargas) para mostrar la lista de consultas de la cuenta.
Por defecto, la lista muestra consultas de todos sus clústeres durante las últimas 24 horas. Puede cambiar el alcance de los datos mostrados en la consola.
**importante**
La pestaña **Queries and loads (Consultas y cargas)** muestra las consultas que han tardado más tiempo en ejecutarse en el sistema (hasta 100 consultas).
# Visualización y análisis de los detalles de las consultas
Con un identificador de consulta, puede consultar los detalles de una consulta. Los detalles pueden incluir, por ejemplo, el estado de finalización de la consulta, la duración, la instrucción SQL y si se trata de una consulta de usuario o una que ha sido reescrita por Amazon Redshift. Una *consulta de usuario* es una consulta que se envía a Amazon Redshift, ya sea desde un cliente de SQL o mediante una herramienta de inteligencia empresarial. Es posible que Amazon Redshift reescriba la consulta para optimizarla, y esto puede dar lugar a varias consultas reescritas. Aunque Amazon Redshift realiza el proceso, verá las consultas reescritas en la página de detalles de la consulta junto con la consulta de usuario.
**Para ver una consulta**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Queries and loads** (Consultas y cargas) para mostrar la lista de consultas de la cuenta. Es posible que necesite cambiar los ajustes de esta página para encontrar su consulta.
1. Seleccione el identificador **Query (Consulta)** en la lista para mostrar los **Query details (Detalles de la consulta)**.
La página **Query details (Detalles de la consulta)** incluye las pestañas **Query details (Detalles de la consulta)** y **Query plan (Plan de la consulta)** con métricas sobre la consulta.
Las métricas incluyen detalles sobre una consulta, como la hora de inicio, el ID de consulta, el estado y la duración. Otros detalles incluyen si una consulta se ejecutó en un clúster principal o en un clúster de escalado de simultaneidad y si se trata de una consulta primaria o reescrita.
# Visualización del rendimiento del clúster durante la ejecución de consultas
Puede supervisar el rendimiento de los clústeres a medida que se ejecutan las consultas para identificar los posibles cuellos de botella y optimizar la ejecución de las consultas. La visualización del rendimiento de los clústeres a medida que se ejecutan las consultas proporciona una visión en tiempo real de las métricas en el nivel de sistema, como el uso de la CPU, las E/S de disco y el tráfico de red, así como detalles en el nivel de consulta, como el tiempo de ejecución, los datos procesados y los pasos de consulta. Los procedimientos siguientes lo guiarán a través del acceso y la interpretación de las métricas de rendimiento para administrar y optimizar de forma efectiva los clústeres aprovisionados.
**Para mostrar el rendimiento del clúster durante la ejecución de consultas**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver más detalles.
Para obtener más información, consulte [Visualización de datos del historial de consultas](performance-metrics-query-history.md).
# Visualización de métricas de clúster durante las operaciones de carga
Cuando observa el rendimiento del clúster durante las operaciones de carga, puede identificar consultas que estén consumiendo recursos y tomar medidas para mitigar su efecto. Puede terminar una carga si no desea que se complete su ejecución.
**nota**
La capacidad para terminar consultas y cargas en la consola de Amazon Redshift requiere un permiso específico. Si desea que los usuarios puedan terminar consultas y cargas, asegúrese de añadir la acción `redshift:CancelQuerySession` a la política de AWS Identity and Access Management (IAM). Este requisito se puede aplicar tanto si selecciona la política administrada por AWS**de solo lectura de Amazon Redshift** como si crea una política personalizada en IAM. Los usuarios que tienen la política de **acceso completo de Amazon Redshift** ya cuentan con los permisos necesarios para terminar las consultas y las cargas. Para obtener más información acerca de las acciones de las políticas de IAM para Amazon Redshift, consulte [Administración del acceso a los recursos](redshift-iam-access-control-overview.md#redshift-iam-accesscontrol-managingaccess).
**Para mostrar el rendimiento del clúster durante operaciones de carga**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver más detalles.
1. En la sección **Queries and loads (Consultas y cargas)**, seleccione **Loads (Cargas)** para ver las operaciones de carga de un clúster. Si se está ejecutando una carga, puede terminarla seleccionando **Terminate query (Terminar consulta)**.
# Visualización del gráfico de desglose de cargas de trabajo de clúster
Puede obtener una vista detallada del rendimiento de las cargas de trabajo consultando el gráfico de desglose de ejecuciones de cargas de trabajo en la consola. El gráfico se crea con datos proporcionados por la métrica QueryRuntimeBreakdown. Con este gráfico, puede ver cuánto tiempo pasan las consultas en las distintas fases de procesamiento, como la espera y la planificación.
**nota**
El gráfico de desglose de ejecuciones de cargas de trabajo no se muestra para clústeres de un nodo.
En la siguiente lista de métricas, se describen las distintas fases de procesamiento:
+ `QueryPlanning`: tiempo invertido en analizar y optimizar instrucciones SQL.
+ `QueryWaiting`: tiempo invertido en esperar en la cola de administración de carga de trabajo (WLM).
+ `QueryExecutingRead`: tiempo invertido en ejecutar consultas de lectura.
+ `QueryExecutingInsert`: tiempo invertido en ejecutar consultas de inserción.
+ `QueryExecutingDelete`: tiempo invertido en ejecutar consultas de eliminación.
+ `QueryExecutingUpdate`: tiempo invertido en ejecutar consultas de actualización.
+ `QueryExecutingCtas`: tiempo invertido en ejecutar consultas CREATE TABLE AS.
+ `QueryExecutingUnload`: tiempo invertido en ejecutar consultas de descarga.
+ `QueryExecutingCopy`: tiempo invertido en ejecutar consultas de copia.
Por ejemplo, en el gráfico siguiente de la consola de Amazon Redshift, se muestra la cantidad de tiempo que las consultas han dedicado a las fases de planificación, espera, lectura y escritura. Puede combinar los resultados de este gráfico con otras métricas para ampliar el análisis. En algunos casos, el gráfico podría mostrar que las consultas con una duración corta (medida con la métrica `QueryDuration`) están esperando mucho tiempo en la fase de espera. En estos casos, puede aumentar la tasa de simultaneidad de WLM para una cola determinada con el fin de aumentar el rendimiento.
A continuación, se muestra un ejemplo del gráfico de desglose de la ejecución de la carga de trabajo. En el gráfico, el valor del eje Y es la duración media de cada etapa en el tiempo especificado que se muestra como gráfico de barras apiladas.
![\[Gráfico de barras verticales que muestra la duración de las etapas de procesamiento de la consulta en incrementos de días.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png)
En el diagrama siguiente, se ilustra el modo en que Amazon Redshift. agrupa el procesamiento de consultas para las sesiones simultáneas.
![\[Gráfico de barras horizontales que muestra el número de sesión en el eje x y el tiempo en el eje y. Cada sesión es una barra horizontal que se divide en diferentes estados de consulta.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/mgmt/images/querybreakdownschematic.png)
**Visualización del gráfico de desglose de cargas de trabajo de clúster**
1. Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon Redshift en [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).
1. En el menú de navegación, elija **Clusters** (Clústeres) y, a continuación, elija el nombre del clúster de la lista para abrir sus detalles. Se mostrarán los detalles del clúster, que pueden incluir las pestañas **Rendimiento del clúster**, **Monitoreo de consultas**, **Bases de datos**, **Recursos compartidos de datos**, **Programaciones**, **Mantenimiento** y **Propiedades**.
1. Seleccione la pestaña **Query monitoring (Supervisión de consultas)** para ver las métricas de sus consultas.
1. En la sección **Monitoreo de consultas**, elija **Rendimiento de la base de datos** y elija **Métricas del clúster**.
Las siguientes métricas muestran gráficos para el rango de tiempo seleccionado como un gráfico de barras apilado:
+ Tiempo de **planificación**
+ Tiempo de **espera**
+ Hora de **confirmación**
+ Hora de **ejecución**