

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\$1QUERY\$1STATE
<a name="r_SVV_QUERY_STATE"></a>

 Utilice SVV\$1QUERY\$1STATE para ver información sobre el tiempo de ejecución de las consultas en ejecución actualmente.

La vista SVV\$1QUERY\$1STATE tiene un subconjunto de datos de la tabla STV\$1EXEC\$1STATE.

SVV\$1QUERY\$1STATE es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.

**nota**  
Esta vista solo está disponible cuando se consultan clústeres aprovisionados.

## Columnas de la tabla
<a name="r_SVV_QUERY_STATE-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_SVV_QUERY_STATE.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="r_SVV_QUERY_STATE-sample-queries"></a>

 **Determinar cuál es el tiempo de procesamiento de una consulta en cada paso** 

En la siguiente consulta, se muestra cuánto tiempo demoró en ejecutarse cada paso de la consulta con el ID de consulta 279 y cuántas filas de datos procesó Amazon Redshift: 

```
select query, seg, step, maxtime, avgtime, rows, label
from svv_query_state
where query = 279
order by query, seg, step;
```

Esta consulta recupera la información de procesamiento acerca de la consulta 279, tal como se muestra en el siguiente ejemplo de salida: 

```
query |   seg   | step | maxtime | avgtime |  rows   | label
------+---------+------+---------+---------+---------+-------------------
  279 |       3 |    0 | 1658054 | 1645711 | 1405360 | scan
  279 |       3 |    1 | 1658072 | 1645809 |       0 | project
  279 |       3 |    2 | 1658074 | 1645812 | 1405434 | insert
  279 |       3 |    3 | 1658080 | 1645816 | 1405437 | distribute
  279 |       4 |    0 | 1677443 | 1666189 | 1268431 | scan
  279 |       4 |    1 | 1677446 | 1666192 | 1268434 | insert
  279 |       4 |    2 | 1677451 | 1666195 |       0 | aggr
(7 rows)
```

 **Determinar qué consultas activas se están ejecutando actualmente en el disco** 

En la siguiente consulta, se muestra si alguna de las consultas activas se está ejecutando actualmente en el disco: 

```
select query, label, is_diskbased from svv_query_state
where is_diskbased = 't';
```

En este ejemplo de salida, se muestra si alguna de las consultas activas se está ejecutando actualmente en el disco: 

```
 query | label        | is_diskbased
-------+--------------+--------------
1025   | hash tbl=142 |      t
(1 row)
```