Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

Utilice SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES para ver los permisos de modelo de machine learning que tienen concedidos de forma explícita los usuarios, roles y grupos del clúster.

SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES es visible para los siguientes usuarios:
+ Superusuarios
+ Usuarios con el permiso ACCESS SYSTEM TABLE

Los demás usuarios solo pueden ver las identidades a las que tienen acceso o que son de su propiedad.

## Columnas de la tabla
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)

## Consulta de ejemplo
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

En el siguiente ejemplo, se muestra el resultado de SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES.

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```