

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS
<a name="r_SVV_INTERLEAVED_COLUMNS"></a>

Utilice la vista SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS para identificar, de manera más fácil, si una tabla que utiliza claves de ordenación con intervalos debería volver a indizarse utilizando un comando [VACUUM REINDEX](r_VACUUM_command.md#vacuum-reindex). Para obtener más información acerca de cómo determinar con qué frecuencia ejecutar el comando VACUUM y cuándo ejecutar el comando VACUUM REINDEX, consulte [Cómo minimizar los tiempos de limpieza](vacuum-managing-vacuum-times.md).

Solo los superusuarios pueden ver SVV\$1INTERLEAVED\$1COLUMNS. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Columnas de la tabla
<a name="SVV_INTERLEAVED_COLUMNS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_SVV_INTERLEAVED_COLUMNS.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="SVV_INTERLEAVED_COLUMNS-sample-queries"></a>

Para identificar las tablas que podrían necesitar volver a indexarse, ejecute la siguiente consulta.

```
select tbl as tbl_id, stv_tbl_perm.name as table_name, 
col, interleaved_skew, last_reindex
from svv_interleaved_columns, stv_tbl_perm
where svv_interleaved_columns.tbl = stv_tbl_perm.id
and interleaved_skew is not null;

 tbl_id | table_name | col | interleaved_skew | last_reindex
--------+------------+-----+------------------+--------------------
 100068 | lineorder  |   0 |             3.65 | 2015-04-22 22:05:45
 100068 | lineorder  |   1 |             2.65 | 2015-04-22 22:05:45
 100072 | customer   |   0 |             1.65 | 2015-04-22 22:05:45
 100072 | lineorder  |   1 |             1.00 | 2015-04-22 22:05:45
(4 rows)
```