

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVCS\_STREAM\_SEGS
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS"></a>

Muestra la relación entre las secuencias y los segmentos simultáneos.

**nota**  
Las vistas del sistema con el prefijo SVCS proporcionan información sobre las consultas de los clústeres principal y de escalado de simultaneidad. Las vistas son similares a las tablas con el prefijo STL, con la salvedad de que las tablas STL solo proporcionan información para las consultas ejecutadas en el clúster principal.

SVCS\_STREAM\_SEGS es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Columnas de la tabla
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS-table-columns"></a>


| Nombre de la columna  | Tipo de datos:  | Descripción  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | entero | ID del usuario que generó la entrada. | 
| consulta  | entero | ID de la consulta. La columna de consulta puede usarse para combinar otras vistas y tablas del sistema. | 
| secuencia  | entero  | El conjunto de segmentos simultáneos de una consulta.  | 
| segment | entero | Número que identifica el segmento de la consulta. | 

## Consultas de ejemplo
<a name="r_SVCS_STREAM_SEGS-sample-queries"></a>

Para ver la relación entre las secuencias y los segmentos simultáneos de la consulta más reciente, escriba la siguiente consulta: 

```
select *
from svcs_stream_segs
where query = pg_last_query_id();

 query | stream | segment
-------+--------+---------
    10 |      1 |       2
    10 |      0 |       0
    10 |      2 |       4
    10 |      1 |       3
    10 |      0 |       1
(5 rows)
```