Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE"></a>

Registra los periodos de uso del escalado de simultaneidad. Cada periodo de uso es una duración consecutiva en la que un clúster de escalado de simultaneidad procesa consultas.

SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE Los superusuarios pueden ver esta tabla. El superusuario de la base de datos puede elegir hacerla visible a todos los usuarios. 

## Columnas de la tabla
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-table-columns"></a>


| Nombre de la columna  | Tipo de datos:  | Descripción  | 
| --- | --- | --- | 
| start\_time | TIMESTAMP sin zona horaria | Cuándo comienza el periodo de uso. | 
| end\_time | TIMESTAMP sin zona horaria | Cuándo termina el periodo de uso. | 
| consultas | bigint | Número de consultas ejecutadas durante este periodo de uso. | 
| usage\_in\_seconds  | numeric (27,0)  | Total de segundos en este periodo de uso. | 

## Consultas de ejemplo
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-sample-queries"></a>

Para ver la duración de uso en segundos para un periodo específico, escriba la siguiente consulta: 

```
select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time;

start_time | end_time | queries | usage_in_seconds
----------------------------+----------------------------+---------+------------------
2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977
```