Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STV\$1TBL\$1TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

Utilice la tabla STV\$1TBL\$1TRANS para encontrar información acerca de las tablas transitorias de las bases de datos que están actualmente en la memoria.

Las tablas transitorias son, por lo general, conjuntos de filas temporales que se usan como resultados intermedios mientras se ejecuta una consulta. STV\$1TBL\$1TRANS se diferencia de [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) debido a que STV\$1TBL\$1PERM tiene información acerca de las tablas permanentes de las bases de datos.

Solo los superusuarios pueden ver STV\$1TBL\$1TRANS. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Columnas de la tabla
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_TRANS.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

Para ver información acerca de las tablas transitorias para una consulta con un ID de consulta de 90, escriba el siguiente comando: 

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

Esta consulta devuelve información acerca de las tablas transitorias para una consulta 90, tal como se muestra en el siguiente ejemplo de salida: 

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

En este ejemplo, puede ver que los datos de la consulta involucran a las tablas 95, 96 y 98. Como no hay ningún byte asignado a esta tabla, esta consulta puede ejecutarse en la memoria.