

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STL\$1DDLTEXT
<a name="r_STL_DDLTEXT"></a>

Captura las siguientes instrucciones DDL que se ejecutaron en el sistema.

Estas instrucciones DDL incluyen las siguientes consultas y objetos: 
+ CREATE SCHEMA, TABLE, VIEW
+ DROP SCHEMA, TABLE, VIEW
+ ALTER SCHEMA, TABLE

Consulte también [STL\$1QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md), [STL\$1UTILITYTEXT](r_STL_UTILITYTEXT.md) y [SVL\$1STATEMENTTEXT](r_SVL_STATEMENTTEXT.md). Estas vistas proporcionan una línea temporal de los comandos SQL que se ejecutan en el sistema; este historial es útil para solucionar problemas y para crear una traza de auditoría de todas las actividades del sistema.

Utilice las columnas STARTTIME y ENDTIME para averiguar qué instrucciones se registraron durante un periodo determinado. Los bloques grandes de texto de SQL se dividen en líneas de 200 caracteres. La columna SEQUENCE identifica los segmentos de texto que pertenecen a una única instrucción.

STL\$1DDLTEXT es visible para todos los usuarios. Los superusuarios pueden ver todas las filas; los usuarios normales solo pueden ver sus datos. Para obtener más información, consulte [Visibilidad de datos en las tablas y vistas de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Algunos o todos los datos de esta tabla también están en la vista de monitoreo SYS [SYS\$1QUERY\$1HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md). Los datos de la vista de monitoreo SYS están formateados para que sean más fáciles de usar y entender. Se recomienda utilizar la vista de monitoreo SYS para las consultas.

## Columnas de la tabla
<a name="r_STL_DDLTEXT-table-columns2"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/redshift/latest/dg/r_STL_DDLTEXT.html)

## Consultas de ejemplo
<a name="r_STL_DDLTEXT-sample-queries2"></a>

La siguiente consulta devuelve registros que incluyen instrucciones DDL ejecutadas previamente.

```
select xid, starttime, sequence, substring(text,1,40) as text
from stl_ddltext order by xid desc, sequence;
```

Aquí se incluye un resultado de ejemplo que muestra cuatro instrucciones CREATE TABLE. Las instrucciones DDL aparecen en la columna `text`, que se trunca para mejorar su legibilidad.

```
 xid  |         starttime          | sequence |                   text
------+----------------------------+----------+------------------------------------------
 1806 | 2013-10-23 00:11:14.709851 |        0 | CREATE TABLE supplier ( s_suppkey int4 N
 1806 | 2013-10-23 00:11:14.709851 |        1 |  s_comment varchar(101) NOT NULL )
 1805 | 2013-10-23 00:11:14.496153 |        0 | CREATE TABLE region ( r_regionkey int4 N
 1804 | 2013-10-23 00:11:14.285986 |        0 | CREATE TABLE partsupp ( ps_partkey int8
 1803 | 2013-10-23 00:11:14.056901 |        0 | CREATE TABLE part ( p_partkey int8 NOT N
 1803 | 2013-10-23 00:11:14.056901 |        1 | ner char(10) NOT NULL , p_retailprice nu
(6 rows)
```

### Reconstruir SQL almacenados
<a name="r_STL_DDLTEXT-reconstruct-sql"></a>

El siguiente SQL muestra las filas almacenadas en la columna `text` de STL\$1DDLTEXT. Las filas están ordenadas por `xid` y `sequence`. Si el SQL original tenía más de 200 caracteres en varias filas, STL\$1DDLTEXT puede contener varias filas por `sequence`. 

```
SELECT xid, sequence, LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END, '') WITHIN GROUP (ORDER BY sequence) as query_statement 
FROM stl_ddltext GROUP BY xid, sequence ORDER BY xid, sequence;
```

```
xid     |  sequence | query_statement
--------+-----------+-----------------
7886671    0          create external schema schema_spectrum_uddh\nfrom data catalog\ndatabase 'spectrum_db_uddh'\niam_role ''\ncreate external database if not exists;	
7886752    0          CREATE EXTERNAL TABLE schema_spectrum_uddh.soccer_league\n(\n  league_rank smallint,\n  prev_rank   smallint,\n  club_name   varchar(15),\n  league_name varchar(20),\n  league_off  decimal(6,2),\n  le	
7886752    1          ague_def  decimal(6,2),\n  league_spi  decimal(6,2),\n  league_nspi smallint\n)\nROW FORMAT DELIMITED \n    FIELDS TERMINATED BY ',' \n    LINES TERMINATED BY '\\n\\l'\nstored as textfile\nLOCATION 's	
7886752    2          3://mybucket-spectrum-uddh/'\ntable properties ('skip.header.line.count'='1');
...
```

Para reconstruir el SQL almacenado en la columna `text` de STL\$1DDLTEXT, ejecute la siguiente instrucción SQL. Reúne las instrucciones DDL de uno o varios segmentos en la columna `text`. Antes de ejecutar el SQL reconstruido, sustituya cualquier carácter especial (`\n`) con una nueva línea en el cliente SQL. Los resultados de la siguiente instrucción SELECT reúnen tres filas secuenciales para reconstruir el SQL, en el campo `query_statement`. 

```
SELECT LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END) WITHIN GROUP (ORDER BY sequence) as query_statement
FROM stl_ddltext GROUP BY xid, endtime order by xid, endtime;
```

```
query_statement
--------------
create external schema schema_spectrum_uddh\nfrom data catalog\ndatabase 'spectrum_db_uddh'\niam_role ''\ncreate external database if not exists;	
CREATE EXTERNAL TABLE schema_spectrum_uddh.soccer_league\n(\n  league_rank smallint,\n  prev_rank   smallint,\n  club_name   varchar(15),\n  league_name varchar(20),\n  league_off  decimal(6,2),\n  league_def  decimal(6,2),\n  league_spi  decimal(6,2),\n  league_nspi smallint\n)\nROW FORMAT DELIMITED \n    FIELDS TERMINATED BY ',' \n    LINES TERMINATED BY '\\n\\l'\nstored as textfile\nLOCATION 's3://mybucket-spectrum-uddh/'\ntable properties ('skip.header.line.count'='1');
```