

 Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función QUOTE\$1IDENT
<a name="r_QUOTE_IDENT"></a>

La función QUOTE\$1IDENT devuelve la cadena especificada como una cadena con comillas dobles al principio y al final. La salida de la función se puede utilizar como un identificador en una instrucción SQL. La función duplica de forma adecuada todas las comillas dobles integradas. 

QUOTE\$1IDENT agrega comillas dobles solo donde sean necesarias para crear un identificador válido, si la cadena contiene caracteres que no son identificadores o que, de otro modo, se pasarían a minúsculas. Para devolver siempre una cadena con comillas simples, utilice [QUOTE\$1LITERAL](r_QUOTE_LITERAL.md).

## Sintaxis
<a name="r_QUOTE_IDENT-synopsis"></a>

```
QUOTE_IDENT(string)
```

## Argumento
<a name="r_QUOTE_IDENT-argument"></a>

 *cadena*   
Una cadena `CHAR` o `VARCHAR`. 

## Tipo de retorno
<a name="r_QUOTE_IDENT-return-type"></a>

La función QUOTE\$1IDENT devuelve el mismo tipo de cadena que la *cadena* de entrada. 

## Ejemplos
<a name="r_QUOTE_IDENT-example"></a>

Para devolver la cadena `"CAT"` con comillas dobles, utilice el siguiente ejemplo.

```
SELECT QUOTE_IDENT('"CAT"');

+-------------+
| quote_ident |
+-------------+
| """CAT"""   |
+-------------+
```

En el siguiente ejemplo se utilizan datos de la tabla CATEGORY en la base de datos de ejemplo TICKIT. Para obtener más información, consulte [Base de datos de muestra](c_sampledb.md). 

Para devolver la columna CATNAME entre comillas, use el siguiente ejemplo.

```
SELECT catid, QUOTE_IDENT(catname)
FROM category
ORDER BY 1,2;

+-------+-------------+
| catid | quote_ident |
+-------+-------------+
|     1 | "MLB"       |
|     2 | "NHL"       |
|     3 | "NFL"       |
|     4 | "NBA"       |
|     5 | "MLS"       |
|     6 | "Musicals"  |
|     7 | "Plays"     |
|     8 | "Opera"     |
|     9 | "Pop"       |
|    10 | "Jazz"      |
|    11 | "Classical" |
+-------+-------------+
```