Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Ejemplos de ALTER TABLE ADD y DROP COLUMN
En los siguientes ejemplos se muestra cómo usar ALTER TABLE para agregar y eliminar la columna de una tabla básica y, también, cómo eliminar una columna con un objeto dependiente.
## Utilizar ADD y, luego, DROP en una columna básica
En el siguiente ejemplo, se agrega una columna FEEDBACK\$1SCORE independiente a la tabla USERS. Esta columna contiene un valor entero, y el valor predeterminado de esta columna es NULL (no hay marcador de retroalimentación).
En primer lugar, consulte la tabla de catálogos PG\$1TABLE\$1DEF para ver el esquema de la tabla USERS:
```
column | type | encoding | distkey | sortkey
--------------+------------------------+----------+---------+--------
userid | integer | delta | true | 1
username | character(8) | lzo | false | 0
firstname | character varying(30) | text32k | false | 0
lastname | character varying(30) | text32k | false | 0
city | character varying(30) | text32k | false | 0
state | character(2) | bytedict | false | 0
email | character varying(100) | lzo | false | 0
phone | character(14) | lzo | false | 0
likesports | boolean | none | false | 0
liketheatre | boolean | none | false | 0
likeconcerts | boolean | none | false | 0
likejazz | boolean | none | false | 0
likeclassical | boolean | none | false | 0
likeopera | boolean | none | false | 0
likerock | boolean | none | false | 0
likevegas | boolean | none | false | 0
likebroadway | boolean | none | false | 0
likemusicals | boolean | none | false | 0
```
Ahora, agregue la columna feedback\$1score:
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
Seleccione la columna FEEDBACK\$1SCORE de USERS para verificar que se haya agregado:
```
select feedback_score from users limit 5;
feedback_score
----------------
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
```
Arrastre la columna para restablecer la DDL original:
```
alter table users drop column feedback_score;
```
## Eliminación de una columna con un objeto dependiente
En el siguiente ejemplo, se elimina una columna que tiene un objeto dependiente. Como resultado, también se elimina el objeto dependiente.
Para comenzar, agregue la columna FEEDBACK\$1SCORE a la tabla USERS nuevamente:
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
Luego, cree una vista de la tabla USERS denominada USERS\$1VIEW:
```
create view users_view as select * from users;
```
Ahora, pruebe eliminar la columna FEEDBACK\$1SCORE de la tabla USERS. Esta instrucción DROP usa el comportamiento predeterminado (RESTRICT):
```
alter table users drop column feedback_score;
```
Amazon Redshift muestra un mensaje de error en el que se indica que la columna no puede eliminarse porque otro objeto depende de ella.
Pruebe eliminar la columna FEEDBACK\$1SCORE nuevamente y, esta vez, especifique CASCADE para eliminar todos los objetos dependientes:
```
alter table users
drop column feedback_score cascade;
```