Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Tiempo de carga excesivo
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La operación de carga puede tardar demasiado por los siguientes motivos. Le sugerimos los siguientes enfoques de resolución de problemas.

**Carga de datos de un único archivo mediante el comando COPY**  
Divida los datos de su carga en archivos múltiples. Cuando carga todos los datos desde un único archivo grande, Amazon Redshift se ve obligado a realizar una carga serializada, que es mucho más lenta. La cantidad de archivos debe ser múltiplo de la cantidad de sectores de su clúster y los archivos deben ser, aproximadamente, del mismo tamaño, entre 1 MB y 1 GB después de la compresión. Para obtener más información, consulte [Prácticas recomendadas de Amazon Redshift para el diseño de consultas](c_designing-queries-best-practices.md).

**Operación de carga con comandos COPY múltiples**  
Si utiliza múltiples comandos COPY en simultáneo para cargar una tabla desde varios archivos, Amazon Redshift se ve obligado a realizar una carga serializada, que es mucho más lenta. En ese caso, utilice un único comando COPY.