Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Error en la carga
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La carga de datos puede producir un error por los siguientes motivos. Le sugerimos los siguientes enfoques de resolución de problemas.

**Origen de datos en una región de AWS diferente**  
De manera predeterminada, el bucket de Amazon S3 o la tabla de Amazon DynamoDB especificados en el comando COPY deben estar en la misma región de AWS que el clúster. Si sus datos y su clúster están en regiones diferentes, recibirá un error similar al siguiente: 

```
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
```

De ser posible, asegúrese de que su clúster y el origen de datos estén en la misma región. Puede especificar una región diferente utilizando la opción [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) con el comando COPY. 

**nota**  
Si su clúster y el origen de datos están en regiones de AWS diferentes, se le cobrará el costo por la transferencia de datos. También tiene una latencia más alta.

**Error del comando COPY**  
Ejecute la consulta STL\$1LOAD\$1ERRORS para descubrir los errores que ocurrieron durante cargas específicas. Para obtener más información, consulte [STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md).