Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Prácticas recomendadas
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Tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas al escribir en una tabla de Apache Iceberg:
+ Para cargas de trabajo de escritura o streaming pequeñas y frecuentes, considere la posibilidad de utilizar las características de compactación proporcionadas por AWS Glue Data Catalog o las tablas de Amazon S3 para optimizar el tamaño de los archivos para las lecturas.
+ El comando `DROP TABLE` anula el registro de la tabla de AWS Glue Data Catalog o el catálogo de tablas de Amazon S3, pero los archivos se conservan. Puede utilizar las características en AWS Glue y tablas de Amazon S3 para eliminar los archivos huérfanos. Para AWS Glue, consulte [Eliminación de archivos huérfanos](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/orphan-file-deletion.html). Para ver las tablas de Amazon S3, consulte [Mantenimiento de tablas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-maintenance.html).