Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # Ejemplo: Realización de subconsultas correlacionadas en Redshift Spectrum En este tema se describe cómo realizar subconsultas correlacionadas en Redshift Spectrum. Una subconsulta correlacionada es una consulta que utiliza valores de la consulta externa. Puede realizar subconsultas correlacionadas en Redshift Spectrum. La pseudocolumna `$spectrum_oid` proporciona la capacidad de realizar consultas correlacionadas con Redshift Spectrum. Para realizar una subconsulta correlacionada, la pseudocolumna `$spectrum_oid` debe estar habilitada pero no aparece en la instrucción SQL. Para obtener más información, consulte [Pseudocolumnas](c-spectrum-external-tables.md#c-spectrum-external-tables-pseudocolumns). Para crear el esquema externo y las tablas externas de este ejemplo, consulte [Introducción a Amazon Redshift Spectrum](c-getting-started-using-spectrum.md). A continuación, se muestra un ejemplo de una subconsulta correlacionada en Redshift Spectrum. ``` select * from myspectrum_schema.sales s where exists ( select * from myspectrum_schema.listing l where l.listid = s.listid ) order by salesid limit 5; ``` ``` salesid listid sellerid buyerid eventid dateid qtysold pricepaid commission saletime 1 1 36861 21191 7872 1875 4 728 109.2 2008-02-18 02:36:48 2 4 8117 11498 4337 1983 2 76 11.4 2008-06-06 05:00:16 3 5 1616 17433 8647 1983 2 350 52.5 2008-06-06 08:26:17 4 5 1616 19715 8647 1986 1 175 26.25 2008-06-09 08:38:52 5 6 47402 14115 8240 2069 2 154 23.1 2008-08-31 09:17:02 ```