Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del parche 198. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando hasta el 30 de junio de 2026. Para obtener más información, consulte la [publicación del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Función IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY"></a>

**nota**  
JSON\$1PARSE y sus funciones asociadas analizan los valores JSON como SUPER, que Amazon Redshift analiza de forma más eficiente que VARCHAR.   
 En lugar de usar IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY, le recomendamos que analice las cadenas JSON con [Función JSON\$1PARSE](JSON_PARSE.md) para obtener un valor SUPER. A continuación, utilice la función [Función IS\$1ARRAY](r_is_array.md) para confirmar que la matriz está formada correctamente. 

La función IS\$1VALID\$1JSON\$1ARRAY valida una matriz JSON. La función devuelve un valor booleano de `true` si la matriz tiene un formato JSON correcto o `false` si la matriz no tiene el formato correcto. Para validar una cadena JSON, use [Función IS\$1VALID\$1JSON](IS_VALID_JSON.md)

Para obtener más información, consulte [Funciones JSON](json-functions.md). 

## Sintaxis
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON_ARRAY('json_array') 
```

## Argumentos
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-arguments"></a>

 *json\$1array*  
Cadena o expresión que se evalúa como una matriz JSON.

## Tipo de retorno
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-return"></a>

`BOOLEAN`

## Ejemplos
<a name="IS_VALID_JSON_ARRAY-examples"></a>

Para crear una tabla e insertar cadenas JSON para su comprobación, use el siguiente ejemplo.

```
CREATE TABLE test_json_arrays(id int IDENTITY(0,1), json_arrays VARCHAR);

-- Insert valid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('[]'), 
('["a","b"]'), 
('["a",["b",1,["c",2,3,null]]]');

-- Insert invalid JSON array strings --
INSERT INTO test_json_arrays(json_arrays) 
VALUES('{"a":1}'),
('a'),
('[1,2,]');
```

Para validar las cadenas del ejemplo anterior, use el siguiente ejemplo.

```
SELECT json_arrays, IS_VALID_JSON_ARRAY(json_arrays) 
FROM test_json_arrays ORDER BY id;

+------------------------------+---------------------+
|         json_arrays          | is_valid_json_array |
+------------------------------+---------------------+
| []                           | true                |
| ["a","b"]                    | true                |
| ["a",["b",1,["c",2,3,null]]] | true                |
| {"a":1}                      | false               |
| a                            | false               |
| [1,2,]                       | false               |
+------------------------------+---------------------+
```