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# Conceptos rápidos de Amazon
A continuación se indican algunos términos importantes que encontrará en esta guía.
## Preparación de datos
La *preparación* de datos es el proceso de transformación de los datos para usarlos en un análisis. Esto incluye la realización de cambios como los siguientes:
+ Filtrado de los datos para que pueda centrarse en lo que le importa.
+ Cambio de nombre de los campos para que sean más fáciles de leer.
+ Cambio de tipos de datos para que sean más útiles.
+ Adición de campos calculados para mejorar el análisis.
+ Creación de consultas de SQL para limitar los datos.
## SPICE
*SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine)*es el robusto motor en memoria que utiliza Quick. SPICEestá diseñado para realizar cálculos avanzados y entregar datos con rapidez. El almacenamiento y la capacidad de procesamiento disponibles en SPICE aceleran las consultas analíticas que puede ejecutar con respecto a los datos importados. Al usar SPICE, ahorra tiempo ya que no tiene que recuperar los datos cada vez que cambia un análisis o actualiza un elemento visual.
## Análisis de datos
Un *análisis* de datos es el espacio de trabajo básico para crear visualizaciones de datos, que son representaciones gráficas de sus datos. Cada análisis contiene un conjunto de visualizaciones que puede organizar y personalizar.
## Visualización de datos
Una *visualización* de datos, también conocida como *elemento visual*, es una representación gráfica de los datos. Existen muchos tipos de visualizaciones, incluidos diagramas, cuadros, gráficos y tablas. Todas las imágenes comienzan en AutoGraph el modo, que selecciona automáticamente el mejor tipo de visualización para los campos que seleccione. También puede tomar el control y elegir sus propios elementos visuales. Puede mejorar sus análisis aplicando filtros, cambiando colores, agregando controles de parámetros, acciones de clic personalizadas y mucho más.
## Machine learning
Machine Learning (ML) *Insights* propone complementos narrativos que se basan en una evaluación de sus datos. Puede elegir uno de la lista, por ejemplo, la previsión o la detección de anomalías (valores atípicos). O puede crear el suyo propio. Puede combinar cálculos de información, texto narrativo, colores, imágenes y condiciones que defina.
## Sheet
Una *hoja* es una página que muestra un conjunto de visualizaciones e información. Puede imaginarla como una hoja de un periódico, excepto que está llena de cuadros, gráficos, tablas e información. Puede añadir más hojas y especificar que funcionen por separado o juntas en el análisis.
## Panel de control
Un *panel* es la versión publicada de un análisis. Puedes compartirlo con otros usuarios de Amazon Quick para generar informes. Usted especifica quién tiene acceso al panel y qué puede hacer con él.