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# Preparación de datos en Amazon Quick Sight
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Los conjuntos de datos almacenan cualquier preparación de datos que haya realizado para que pueda volver a utilizarlos en diferentes análisis. La preparación de datos proporciona opciones como, por ejemplo, añadir campos calculados, aplicar filtros y cambiar nombres de campos o tipos de datos. Si está basando el origen de datos en una base de datos SQL, también puede utilizar la preparación de datos para unir tablas. O puede escribir una consulta SQL si desea trabajar con datos de más de una tabla.

Si desea transformar los datos de una fuente de datos antes de utilizarlos en Amazon Quick Sight, puede prepararlos para que se adapten a sus necesidades. A continuación, guarde esa preparación como parte del conjunto de datos. 

Puede preparar un conjunto de datos cuando lo crea o editarlo más adelante. Para obtener más información sobre la creación de un nuevo conjunto de datos y su preparación, consulte [Creación de conjuntos de datos](creating-data-sets.md). Para obtener más información sobre la apertura de un conjunto de datos existente para la preparación de datos, consulte [Edición de conjuntos de datos](edit-a-data-set.md).

Utilice los siguientes temas para obtener más información sobre la preparación de datos.

**Topics**
+ [Experiencia de preparación de datos (nueva)](data-prep-experience-new.md)
+ [Descripción de los datos](describing-data.md)
+ [Selección de la configuración de carga de archivos](choosing-file-upload-settings.md)
+ [Experiencia en preparación de datos (heredada)](data-prep-experience-legacy.md)
+ [Uso de SQL para personalizar los datos](adding-a-SQL-query.md)
+ [Adición de datos geoespaciales](geospatial-data-prep.md)
+ [Uso de fechas no admitidas o personalizadas](using-unsupported-dates.md)
+ [Añadir una clave única a un conjunto de datos de Amazon Quick Sight](set-unique-key.md)
+ [Integración de los modelos de Amazon SageMaker AI con Amazon Quick Sight](sagemaker-integration.md)
+ [Preparación de ejemplos de un conjunto de datos](preparing-data-sets.md)