Configuración de la ingesta de métricas desde una instancia de Amazon EC2 mediante escritura remota

1. Abra la consola de IAM en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, seleccione Roles (Roles) y, a continuación, seleccione Create role (Crear rol).

3. En el tipo de entidad de confianza, elija servicio de AWS . En el caso de uso, elija EC2. Elija Siguiente: permisos.

4. En la barra de búsqueda, ingrese AmazonPrometheusRemoteWriteAccess. En el nombre de la política, seleccione y AmazonPrometheusRemoteWriteAccess, a continuación, elija Adjuntar política. Elija Siguiente:Etiquetas.

5. (Opcional) Cree etiquetas de IAM para el rol de IAM. Elija Siguiente: Revisar.

6. Escriba un nombre para el rol. Elija Crear política.

Ejecución de una aplicación de demostración y prueba de las métricas

1. Utilice la siguiente plantilla para crear un archivo de Go llamado main.go.

   package main
   
   import (
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
   )
   
   func main() {
       http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
   
       http.ListenAndServe(":8000", nil)
   }

2. Ejecute los siguientes comandos para instalar las dependencias correctas.

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y golang
   go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

3. Ejecute la aplicación de demostración.

   go run main.go

   La aplicación de demostración debería ejecutarse en el puerto 8000 y mostrar todas las métricas de Prometheus expuestas. A continuación se muestra un ejemplo de estas métricas.

   curl -s http://localhost:8000/metrics 
   ...
   process_max_fds 4096# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.# TYPE process_open_fds gauge
   process_open_fds 10# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
   process_resident_memory_bytes 1.0657792e+07# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.# TYPE process_start_time_seconds gauge
   process_start_time_seconds 1.61131955899e+09# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
   process_virtual_memory_bytes 7.77281536e+08# HELP process_virtual_memory_max_bytes Maximum amount of virtual memory available in bytes.# TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
   process_virtual_memory_max_bytes -1# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
   promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

1. Utilice el siguiente archivo YAML de ejemplo como plantilla para crear un nuevo archivo denominado prometheus.yaml. Paraurl, my-region sustitúyalo por el valor de tu región y my-workspace-id por el ID del espacio de trabajo que Amazon Managed Service for Prometheus generó para ti. Pararegion, sustitúyalo por my-region el valor de tu región.

   Ejemplo: archivo YAML

   global:
     scrape_interval: 15s
     external_labels:
       monitor: 'prometheus'
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8000']
   
   remote_write:
     -
       url: https://aps-workspaces.my-region.amazonaws.com/workspaces/my-workspace-id/api/v1/remote_write
       queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
       sigv4:
            region: my-region

2. Ejecute el servidor de Prometheus para enviar las métricas de la aplicación de demostración al espacio de trabajo de Amazon Managed Service para Prometheus.

   prometheus --config.file=prometheus.yaml