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# Área de enfoque 3: Diseñar soluciones para el control y la multitenencia
*Trabajo pendiente: «Ayúdeme a escalar el uso de agentes entre varios clientes sin perder el control, la responsabilidad o la visibilidad».*
Los primeros prototipos sirven para demostrar su valor de forma aislada, pero la mayoría de las empresas necesitan dar soporte simultáneamente a varios clientes, departamentos o flujos de trabajo. Esto significa que cada agente debe operar dentro de unos límites de política, datos e identidad claramente definidos. Sin la multitenencia, las operaciones se vuelven frágiles y costosas, y la gobernanza se convierte en un mosaico.
## Strategy (Estrategia)
Siga los principios de las arquitecturas de software como servicio (SaaS). Por ejemplo, diseñe para aislar a los inquilinos, aplicar políticas y controlar los recursos. Diseñe agentes y plataformas de orquestación con memoria, configuración e identidad adaptadas a los inquilinos. Para hacer cumplir los límites, utilice el etiquetado, el control de acceso basado en roles (RBAC) y el alcance de la administración de identidades y accesos.
Adopte una capa de observabilidad unificada en la que la telemetría de los agentes se agregue según el contexto del inquilino. Implemente motores de políticas centralizados y una alternancia de capacidades basada en la configuración para hacer cumplir las reglas de comportamiento dinámico.
Cree el despliegue de agentes como un servicio. Permita que los equipos internos o los clientes utilicen las capacidades de los agentes de forma escalable y controlada APIs. AWS proporciona una base sólida para estos patrones. Puede usar [Amazon Cognito para](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/what-is-amazon-cognito.html) administrar la identidad de los usuarios y los inquilinos, [AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_introduction.html)y [las políticas de control de servicios (SCPs)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html) para el gobierno entre cuentas y [AWS Resource Access Manager (AWS RAM)](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/what-is.html) para compartir capacidades de forma segura. Además, [AWS AppConfig](https://docs.aws.amazon.com/appconfig/latest/userguide/what-is-appconfig.html)puede gestionar de forma dinámica el comportamiento de los agentes por inquilino o entorno. Estos servicios ayudan a hacer cumplir los límites y las políticas, al tiempo que respaldan la infraestructura compartida.
Esta transición del despliegue estático al aprovisionamiento dinámico convierte a la IA de los agentes en una plataforma para toda la empresa.
## El valor empresarial de las plataformas de agentes multiusuario
La multitenencia es más que una comodidad arquitectónica: es un acelerador de negocios. A medida que los agentes inteligentes proliferan en los departamentos y equipos, las organizaciones deben respaldar el crecimiento sin duplicar la infraestructura ni fragmentar la gobernanza.
Entre las principales ventajas empresariales de los sistemas multiusuario se incluyen las siguientes:
+ **Escalabilidad**: una plataforma de agentes multiusuario permite a los equipos internos, las unidades de negocio o los clientes incorporar las capacidades de IA con mayor rapidez sin necesidad de entornos personalizados.
+ **Rentabilidad: la** infraestructura compartida minimiza las implementaciones redundantes, consolida los costos operativos y simplifica el mantenimiento en todos los entornos.
+ **Gobernanza y reducción de riesgos**: los controles de políticas centralizados, los modelos de identidad y la observabilidad ayudan a los agentes a operar de forma más segura y de conformidad con las normas en todos los inquilinos.
+ **Reutilización de los servicios**: para promover la reutilización y reducir la duplicación, los agentes que prestan atención a los inquilinos pueden ofrecerse como servicios internos, por ejemplo, con fines de enriquecimiento, cumplimiento o resumen.
Entre los ejemplos de casos de uso de sistemas multiusuario se incluyen los siguientes:
+ Un agente de cumplimiento que se despliega en todas las filiales adapta su lógica a las normativas locales mediante una configuración específica para cada inquilino. Esto elimina la necesidad de crear agentes independientes para cada región.
+ Un agente de automatización del flujo de trabajo interno atiende a varios departamentos con diferentes límites de datos y permisos. Mantiene el aislamiento y, al mismo tiempo, acelera el cumplimiento de las tareas.
Al diseñar los agentes como multi-tenant-aware servicios, las organizaciones evitan la sobrecarga de las iniciativas de IA aisladas. En cambio, fomentan una plataforma de inteligencia unificada. Esta arquitectura permite una implementación escalable, coherencia operativa y un mejor ROI. También facilita la expansión de la adopción de la IA en toda la empresa.