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Validar los objetos de la base de datos después de migrar de Oracle a Amazon Aurora PostgreSQL
Venkatramana Chintha y Eduardo Valentim, Amazon Web Services
Resumen
Este patrón describe un enfoque paso a paso para validar los objetos después de migrar una base de datos Oracle a Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition.
Este patrón describe los escenarios de uso y los pasos para la validación de objetos de bases de datos; para obtener información más detallada, consulte Validación de objetos de bases de datos después de la migración con AWS SCT y AWS DMS
Requisitos previos y limitaciones
Requisitos previos
Una cuenta de AWS activa.
Una base de datos Oracle local que se migró a una PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora.
Sign-in credenciales a las que se ha aplicado la AmazonRDSDataFullAccesspolítica, para la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora.
Este patrón utiliza el editor de consultas para los clústeres de bases de datos Aurora Serverless, que está disponible en la consola de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Sin embargo, puede utilizar este patrón con cualquier otro editor de consultas.
Limitaciones
Los objetos SYNONYM de Oracle no están disponibles en PostgreSQL, pero se pueden validar parcialmente mediante vistas o consultas SET search_path.
El editor de consultas de Amazon RDS solo está disponible en determinadas regiones de AWS y para determinadas versiones de MySQL y PostgreSQL.
Arquitectura
Tools (Herramientas)
Herramientas
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition: Aurora PostgreSQL-Compatible es un motor de base de datos ACID-compliant relacional y totalmente administrado que combina la velocidad y la confiabilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. PostgreSQL-compatible
Amazon RDS: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de una base de datos relacional en la nube de AWS. Proporciona una capacidad rentable y de tamaño ajustable para una base de datos relacional estándar y se ocupa de las tareas de administración de bases de datos comunes.
Editor de consultas para Aurora Severless: el editor de consultas le ayuda a ejecutar consultas SQL en la consola de Amazon RDS. Puede ejecutar cualquier declaración SQL válida en el clúster de base de datos de Aurora Serverless, incluidas las declaraciones de manipulación y definición de datos.
Para validar los objetos, utilice los scripts completos del archivo “Object validation scripts” de la sección “Adjuntos”. Utilice la siguiente tabla como referencia.
Objeto de Oracle | Script a utilizar |
|---|---|
Paquetes | Consulta 1 |
Tablas | Consulta 3 |
Vistas | Consulta 5 |
Secuencias | Consulta 7 |
Desencadenadores | Consulta 9 |
Claves principales | Consulta 11 |
Índices | Consulta 13 |
Restricciones de comprobación | Consulta 15 |
Claves externas | Consulta 17 |
Objeto PostgreSQL | Script a utilizar |
|---|---|
Paquetes | Consulta 2 |
Tablas | Consulta 4 |
Vistas | Consulta 6 |
Secuencias | Consulta 8 |
Desencadenadores | Consulta 10 |
Claves principales | Consulta 12 |
Índices | Consulta 14 |
Restricciones de comprobación | Consulta 16 |
Claves externas | Consulta 18 |
Epics
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
|---|---|---|
Ejecute la consulta de validación de “paquetes” en la base de datos de Oracle de origen. | Descargue y abra el archivo “Object validation scripts” de la sección “Adjuntos”. Conéctese a la base de datos de Oracle de origen a través de su programa cliente. Ejecute el script de validaciones “Query 1” desde el archivo “Object validation scripts”. Importante: Introduzca su nombre de usuario de Oracle en lugar de “your_schema” en las consultas. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “tables”. | Ejecute el script “Query 3” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “views”. | Ejecute el script “Query 5” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la validación del recuento “sequences”. | Ejecute el script “Query 7” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “triggers”. | Ejecute el script “Query 9” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “primary keys”. | Ejecute el script “Query 11” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “indexes”. | Ejecute el script de validación “Query 13” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “check constraints”. | Ejecute el script “Query 15” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “foreign keys”. | Ejecute el script de validación “Query 17” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
|---|---|---|
Conéctese a la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora de destino mediante el editor de consultas. | Inicie sesión en la Consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon RDS. En la esquina superior derecha, elija la región de AWS en la que creó la base de datos Aurora PostgreSQL-Compatible . En el panel de navegación, elija «Bases de datos» y elija la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora de destino. En “Acciones”, elija “Consulta”. Importante: si no se ha conectado a la base de datos antes, se abre la página “Conectarse a la base de datos”. A continuación, debe introducir la información de la base de datos, como el nombre de usuario y la contraseña. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “packages” | Ejecute el script “Query 2” desde el archivo “Object validation scripts” de la sección “Adjuntos”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “tables”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 4" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “views”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 6" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la validación del recuento “sequences”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 8" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “triggers”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 10" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “primary keys”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 12" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “indexes”. | Vuelva al editor de consultas de la PostgreSQL-Compatible base de datos Aurora y ejecute el script «Query 14" desde el archivo «Scripts de validación de objetos». Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “check constraints”. | Ejecute el script “Query 16” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Ejecute la consulta de validación “foreign keys”. | Ejecute el script de validación “Query 18” desde el archivo “Object validation scripts”. Asegúrese de registrar los resultados de la consulta. | Desarrollador, administrador de base de datos |
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
|---|---|---|
Compare y valide los resultados de ambas consultas. | Compare los resultados de las consultas de las PostgreSQL-Compatible bases de datos Oracle y Aurora para validar todos los objetos. Si todos coinciden, significa que todos los objetos se han validado correctamente. | Desarrollador, administrador de base de datos |
Recursos relacionados
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