` por el nombre del tema de Amazon MSK.CREATE MATERIALIZED VIEW member_view
AUTO REFRESH YES
AS SELECT
kafka_partition,
kafka_offset,
refresh_time,
json_parse(kafka_value) AS Data
FROM member_schema.
WHERE CAN_JSON_PARSE(kafka_value);
| Ingeniero de migraciones |
| Cree tablas de destino en Amazon Redshift. | Las tablas de Amazon Redshift proporcionan la entrada para QuickSight. Este patrón utiliza las tablas `member_dtls` y `member_plans`, que coinciden con las tablas de Db2 de origen del mainframe.Para crear las dos tablas en Amazon Redshift, ejecute los siguientes comandos de SQL en el editor de consultas V2 de Amazon Redshift:-- Table 1: members_dtls
CREATE TABLE members_dtls (
memberid INT ENCODE AZ64,
member_name VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
member_type VARCHAR(50) ENCODE ZSTD,
age INT ENCODE AZ64,
gender CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
email VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
region VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
-- Table 2: member_plans
CREATE TABLE member_plans (
memberid INT ENCODE AZ64,
medical_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
dental_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
vision_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
preventive_immunization VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
| Ingeniero de migraciones |
| Cree un procedimiento almacenado en Amazon Redshift. | Este patrón utiliza un procedimiento almacenado para sincronizar los datos de cambios (`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`) del mainframe de origen con la tabla de almacén de datos de Amazon Redshift de destino para su análisis en QuickSight.Para crear el procedimiento almacenado en Amazon Redshift, utilice el editor de consultas v2 para ejecutar el código del procedimiento almacenado que se encuentra en el GitHub repositorio. | Ingeniero de migraciones |
| Lea la vista materializada de la transmisión y cárguela en las tablas de destino. | El procedimiento almacenado lee los cambios de datos de la vista materializada de transmisión y carga los cambios de datos en las tablas de destino. Para ejecutar el procedimiento almacenado, use el siguiente comando:call SP_Members_Load();
Puede utilizar [Amazon EventBridge](https://aws.amazon.com/eventbridge/) para programar los trabajos en su almacén de datos de Amazon Redshift para llamar a este procedimiento almacenado en función de sus requisitos de latencia de datos. EventBridge ejecuta los trabajos a intervalos fijos. Para comprobar si la llamada anterior al procedimiento se ha completado, puede que necesite utilizar un mecanismo como una máquina de estado de [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/). Para obtener más información, consulte los siguientes recursos:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)Otra opción es utilizar el editor de consultas V2 de Amazon Redshift para programar la actualización. Para obtener más información, consulte [Consultas programadas con el editor de consultas v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-schedule-query.html). | Ingeniero de migraciones |
### Conexión de QuickSight a los datos en Amazon Redshift
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Configure QuickSight. | Para configurar QuickSight, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html). | Ingeniero de migraciones |
| Configure una conexión segura entre QuickSight y Amazon Redshift. | Para configurar una conexión segura entre QuickSight y Amazon Redshift, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingeniero de migraciones |
| Cree un conjunto de datos para QuickSight. | Para crear un conjunto de datos para QuickSight desde Amazon Redshift, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingeniero de migraciones |
| Una el conjunto de datos. | Para crear análisis en QuickSight, combine las dos tablas; para ello, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html#create-a-join).En el panel **Configuración de unión**, elija **Izquierda** en **Tipo de unión**. En **Cláusulas de unión**, utilice `memberid from member_plans = memberid from members_details`. | Ingeniero de migraciones |
### Obtenga información empresarial a partir de los datos del mainframe mediante Amazon Q en QuickSight
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Configure Amazon Q en QuickSight. | Para configurar la capacidad de BI generativa de Amazon Q in QuickSight, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/generative-bi-get-started.html). | Ingeniero de migraciones |
| Analice los datos del mainframe y cree un panel visual. | Para analizar y visualizar sus datos en QuickSight, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)Cuando termine, puede publicar el panel de control para compartirlo con otras personas de su organización. Para ver ejemplos, consulte el *panel visual del mainframe* en la sección de [información adicional](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Ingeniero de migraciones |
### Cree una historia basada en datos con Amazon Q en QuickSight a partir de datos del mainframe.
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Cree una historia basada en datos. | Cree una historia basada en datos para explicar la información del análisis anterior y genere una recomendación para aumentar la inmunización preventiva de los miembros:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingeniero de migraciones |
| Vea la historia basada en datos generada. | Para ver la historia basada en datos generada, selecciónela en la página de **Historias basadas en datos**. | Ingeniero de migraciones |
| Edite una historia basada en datos generada. | Para cambiar el formato, el diseño o los elementos visuales de una historia basada en datos, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html). | Ingeniero de migraciones |
| Comparta una historia basada en datos. | Para compartir una historia basada en datos, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html). | Ingeniero de migraciones |
## Resolución de problemas
| Problema | Solución |
| --- | --- |
| Se ha producido el error `Validate Connection` al crear un conjunto de datos de QuickSight a Amazon Redshift. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) |
| Al intentar iniciar el motor de aplicación en la EC2 instancia, aparece el siguiente error:`-bash: sqdeng: command not found` | Para exportar la ruta de instalación de `sqdata`, ejecute el siguiente comando:export PATH=$PATH:/usr/sbin:/opt/precisely/di/sqdata/bin
|
| Al intentar iniciar el motor de aplicación, se produce uno de los siguientes errores de conexión:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Compruebe el spool del mainframe para asegurarse de que los trabajos del daemon del controlador se estén ejecutando. |
## Recursos relacionados
+ [Genere información mediante AWS Mainframe Modernization Amazon Q en Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html?did=pg_card&trk=pg_card) (patrón)
+ [Genere información de datos con AWS Mainframe Modernization Amazon Q en Quick Sight](https://youtu.be/F8b7l79p6TM?si=gASuQtFbMVuEm7IJ) (demostración)
+ [AWS Mainframe Modernization - Replicación de datos para IBM z/OS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-doe2lroefogia?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa)
+ [Ingesta de transmisión de Amazon Redshift a una vista materializada](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)
## Información adicional
**Ejemplo: archivos .ddl**
*members\$1details.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_DTLS (
memberid INTEGER NOT NULL,
member_name VARCHAR(50),
member_type VARCHAR(20),
age INTEGER,
gender CHAR(1),
email VARCHAR(100),
region VARCHAR(20)
);
```
*member\$1plans.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_PLANS (
memberid INTEGER NOT NULL,
medical_plan CHAR(1),
dental_plan CHAR(1),
vision_plan CHAR(1),
preventive_immunization VARCHAR(20)
);
```
**Ejemplo de archivo .sqd**
Sustituya** **`` por el nombre de su tema de Amazon MSK.
*script.sqd*
```
-- Name: DB2ZTOMSK: DB2z To MSK JOBNAME DB2ZTOMSK;REPORT EVERY 1;OPTIONS CDCOP('I','U','D');-- Source Descriptions
JOBNAME DB2ZTOMSK;
REPORT EVERY 1;
OPTIONS CDCOP('I','U','D');
-- Source Descriptions
BEGIN GROUP DB2_SOURCE;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_details.ddl AS MEMBER_DTLS;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_plans.ddl AS MEMBER_PLANS;
END GROUP;
-- Source Datastore
DATASTORE cdc:///DB2ZTOMSK/DB2ZTOMSK
OF UTSCDC
AS CDCIN
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE ;
-- Target Datastore(s)
DATASTORE 'kafka:////key'
OF JSON
AS TARGET
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE;
PROCESS INTO TARGET
SELECT
{
REPLICATE(TARGET)
}
FROM CDCIN;
```
**Panel visual de mainframe**
Amazon Q creó el siguiente elemento visual de datos en QuickSight para la pregunta de análisis `show member distribution by region`*.*
![\[Las regiones noreste y sudoeste tienen 8 miembros, la región sudoeste tiene 5 miembros y la región medio oeste tiene 4 miembros.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/b40a784c-c1fc-444b-b6df-8bd1f7a6abaa.png)
Amazon Q creó el siguiente elemento visual de datos en QuickSight para la pregunta `show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
![\[La región sudeste muestra 6, la región sudoeste muestra 5 y el medio oeste muestra 4.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/8a95da3c-df4a-458b-9cfe-44e34f80a235.png)
**Salida de una historia basada en datos**
Las siguientes capturas de pantalla muestran secciones de la historia basada en datos creada por Amazon Q en QuickSight para la petición `Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by age, member distribution by gender. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data for this pattern`.
En la introducción, la historia basada en datos recomienda elegir la región con más miembros para obtener el mayor impacto de las iniciativas de inmunización.
![\[Pantalla de introducción para un análisis basado en la geografía, la demografía y la edad de la base de miembros.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/40f13957-2db4-42b7-b7a4-a0dd3dad6899.png)
La historia basada en datos proporciona un análisis del número de miembros de las cuatro regiones. Las regiones noreste, sudoeste y sureste son las que tienen más miembros.
![\[Las regiones noreste y sudoeste tienen 8 miembros, el sudeste tiene 6 miembros y el medio oeste tiene 4 miembros.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/fc6ed0a0-b79c-4397-95ac-a2fc4c87482a.png)
La historia basada en datos presenta un análisis de los miembros por edad.
![\[Gráfico que muestra que la base de miembros se inclina hacia los adultos más jóvenes y de mediana edad.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/8c56f1ec-3a2e-47a6-bbc4-3631782aa333.png)
La historia basada en datos se centra en las iniciativas de inmunización en el medio oeste.
![\[Recomendación para una campaña de divulgación personal y desafíos regionales.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/84a647e8-c7d5-4637-94f0-03a611f899b3.png)
![\[Continuación del análisis de la historia basada en datos, con los resultados y las conclusiones anticipados.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/images/fc9094fc-2a20-485d-b238-e5e4ec70f1d3.png)
## Conexiones
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