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# Genere información de datos mediante AWS Mainframe Modernization Amazon Q en Quick Sight
*Shubham Roy, Roshna Razack y Santosh Kumar Singh, Amazon Web Services*
## Resumen
Nota: AWS Mainframe Modernization El servicio (experiencia de entorno de ejecución gestionado) ya no está abierto a nuevos clientes. Para obtener funciones similares a las AWS Mainframe Modernization de Service (experiencia en entornos de ejecución gestionados), explore AWS Mainframe Modernization Service (experiencia autogestionada). Los clientes existentes pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Para obtener más información, consulte [Cambio en la disponibilidad de AWS Mainframe Modernization](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/mainframe-modernization-availability-change.html).
Si su organización aloja datos críticos para la empresa en un entorno de mainframe, obtener información a partir de esos datos es fundamental para impulsar el crecimiento y la innovación. Al desbloquear los datos del mainframe, puede crear inteligencia empresarial más rápida, segura y escalable para acelerar la toma de decisiones, el crecimiento y la innovación basados en los datos en la nube de Amazon Web Services (AWS).
Este patrón presenta una solución para generar información empresarial y crear narrativas compartibles a partir de datos de mainframe mediante la [transferencia de archivos AWS Mainframe Modernization](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/filetransfer.html) con BMC y [Amazon Q en QuickSight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-gen-bi.html). Los conjuntos de datos de mainframe se transfieren a [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) mediante AWS Mainframe Modernization la transferencia](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) de archivos con BMC. Una AWS Lambda función formatea y prepara el archivo de datos del mainframe para cargarlo en Quick Sight.
Una vez que los datos estén disponibles en QuickSight, puede utilizar las peticiones en lenguaje natural con [Amazon Q en QuickSight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/quicksight-gen-bi.html) para crear resúmenes de los datos, formular preguntas y generar historias basadas en datos. No tiene que escribir consultas SQL ni aprender una herramienta de inteligencia empresarial (BI).
**Contexto empresarial**
Este patrón presenta una solución para casos de uso de análisis de datos e información de datos de mainframe. Con el patrón, puede crear un panel visual para los datos de su empresa. Para demostrar la solución, este patrón utiliza una empresa de atención médica que ofrece planes médicos, dentales y oftalmológicos a sus miembros en los EE. UU. En este ejemplo, la información demográfica y de planes de los miembros se almacena en las tablas de datos de mainframe. El panel visual muestra lo siguiente:
+ Distribución de miembros por región
+ Distribución de miembros por género
+ Distribución de miembros por edad
+ Distribución de miembros por tipo de plan
+ Miembros que no han completado la inmunización preventiva
Después de crear el panel, se genera una historia basada en datos que explica la información del análisis anterior. Las historias basadas en datos proporcionan recomendaciones para aumentar el número de miembros que han completado la inmunización preventiva.
## Requisitos previos y limitaciones
**Requisitos previos **
+ Un activo Cuenta de AWS
+ Conjuntos de datos de mainframe con datos empresariales
+ Acceso a la instalación de un agente de transferencia de archivos en el mainframe
**Limitaciones**
+ El archivo de datos del mainframe debe estar en uno de los formatos de archivo compatibles con QuickSight. Para obtener una lista de los formatos de archivo compatibles, consulte [Orígenes de datos compatibles](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/supported-data-sources.html).
+ Este patrón utiliza una función de Lambda para convertir el archivo de mainframe a un formato compatible con QuickSight.
## Arquitectura
El siguiente diagrama muestra una arquitectura para generar información empresarial a partir de datos de mainframe mediante la transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos con BMC y Amazon Q en Quick Sight.
![\[Descripción del diagrama de arquitectura después del diagrama.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/images/6fe0f1d9-961c-4089-a746-e5b8d5fd6c1e.png)
En el diagrama, se muestra el siguiente flujo de trabajo:
1. Un conjunto de datos de mainframe que contiene datos empresariales se transfiere a Amazon S3 mediante la transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos con BMC.
1. La función de Lambda convierte el archivo que está en el bucket de S3 de destino de transferencia de archivos en formato de valores separados por comas (CSV).
1. La función de Lambda envía el archivo convertido al bucket de S3 del conjunto de datos de origen.
1. QuickSight ingiere los datos del archivo.
1. Los usuarios acceden a los datos en QuickSight. Puede usar Amazon Q en QuickSight para interactuar con los datos mediante peticiones en lenguaje natural.
## Tools (Herramientas)
**Servicios de AWS**
+ [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) es un servicio de computación que ayuda a ejecutar código sin necesidad de aprovisionar ni administrar servidores. Ejecuta el código solo cuando es necesario y amplía la capacidad de manera automática, por lo que solo pagará por el tiempo de procesamiento que utilice.
+ AWS Mainframe Modernization la [transferencia de archivos con BMC](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/filetransfer.html) convierte y transfiere conjuntos de datos de mainframe a Amazon S3 para casos de uso de modernización, migración y aumento de mainframes.
+ [Amazon QuickSight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) es un servicio de BI a escala de la nube que lo ayuda a visualizar, analizar y generar informes de sus datos en un único panel. Este patrón utiliza las capacidades de BI generativa de [Amazon Q en QuickSight](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-quicksight-q.html).
+ [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) es un servicio de almacenamiento de objetos basado en la nube que lo ayuda a almacenar, proteger y recuperar cualquier cantidad de datos.
## Prácticas recomendadas
+ [Al crear las funciones AWS Identity and Access Management (IAM) para la transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos con BMC y la función Lambda, siga el principio del privilegio mínimo.](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#grant-least-privilege)
+ Asegúrese de que el conjunto de datos de origen tenga [tipos de datos compatibles](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-data-types-and-values.html) con QuickSight. Si el conjunto de datos de origen contiene tipos de datos no compatibles, conviértalos en tipos de datos compatibles. Para obtener información sobre los tipos de datos de mainframe no compatibles y cómo convertirlos en tipos de datos compatibles con Amazon Q en QuickSight, consulte la sección [Recursos relacionados](#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-resources).
## Epics
### Configure la transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos con BMC
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Instale el agente de transferencia de archivos. | Para instalar el agente de transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos, siga las instrucciones de la [AWS documentación](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/m2-agent-installation.html). | Administrador del sistema de mainframe |
| Cree un bucket de S3 para la transferencia de archivos de mainframe. | [Cree un depósito de S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) para almacenar el archivo de salida de la transferencia de AWS Mainframe Modernization archivos con BMC. En el diagrama de arquitectura, este es el bucket de destino de la transferencia de archivos. | Ingeniero de migraciones |
| Cree un punto de conexión de transferencia de datos. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html) | Especialista en AWS Mainframe Modernization |
### Conversión de la extensión del nombre del archivo del mainframe para integrarla con QuickSight
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Cree un bucket de S3. | [Cree un bucket de S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) para que la función de Lambda copie el archivo de mainframe convertido del bucket de origen al bucket de destino final. | Ingeniero de migraciones |
| Creación de una función de Lambda. | Para crear una función de Lambda que cambie la extensión del archivo y copie el archivo de mainframe en el bucket de destino, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingeniero de migraciones |
| Cree un desencadenador de Amazon S3 para invocar una función de Lambda. | Para configurar un desencadenador que invoque la función de Lambda, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html)Para obtener más información, consulte [Tutorial: utilizar un desencadenador de Amazon S3 para invocar una función de Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-s3-example.html). | Líder de migración |
| Proporcione permisos de IAM para la función de Lambda. | Se requieren permisos de IAM para que la función de Lambda acceda a los buckets de S3 del conjunto de datos de origen y destino de la transferencia de archivos. Actualice la política asociada al rol de ejecución de la función de Lambda mediante la concesión de** **permisos `s3:GetObject` y `s3:DeleteObject`** **para el bucket de S3 de destino de la transferencia de archivos y el acceso `s3:PutObject` al bucket de S3 del conjunto de datos de origen.Para obtener más información, consulte la sección [Creación de una política de permisos](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-s3-example.html#with-s3-example-create-policy)** ** del *Tutorial: utilizar un desencadenador de Amazon S3 para invocar una función de Lambda*. | Líder de migración |
### Definición de una tarea de transferencia de datos de mainframe
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Cree una tarea de transferencia de para copiar el archivo de mainframe en el bucket de S3. | Para crear una tarea de transferencia de archivos de mainframe, siga las instrucciones de la [documentación de AWS Mainframe Modernization](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/filetransfer-transfer-tasks.html).Especifique la codificación de la **página de códigos fuente** como **IBM1047** y la codificación de la **página de códigos de destino** como **UTF-8**. | Ingeniero de migraciones |
| Compruebe la tarea de transferencia. | Para comprobar que la transferencia de datos se ha realizado correctamente, siga las instrucciones de la [documentación de AWS Mainframe Modernization](https://docs.aws.amazon.com/m2/latest/userguide/filetransfer-transfer-tasks.html#filetransfer-ts-view-console). Confirme que el archivo de mainframe esté en el bucket de S3 de destino de la transferencia de archivos. | Líder de migración |
| Compruebe la función de copia de Lambda. | Compruebe que se haya iniciado la función de Lambda y que el archivo se haya copiado con la extensión .csv en el bucket de S3 del conjunto de datos de origen.El archivo .csv creado por la función de Lambda es el archivo de datos de entrada de QuickSight. Para ver datos de ejemplo, consulte el archivo `Sample-data-member-healthcare-APG` en la sección de [conexiones](#attachments-53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68). | Líder de migración |
### Conexión de QuickSight a los datos del mainframe
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Configure QuickSight. | Para configurar QuickSight, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html). | Líder de migración |
| Cree un conjunto de datos para QuickSight. | Para crear un conjunto de datos para QuickSight, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html). El archivo de datos de entrada es el archivo de mainframe convertido que se creó al definir la tarea de transferencia de datos de mainframe. | Líder de migración |
### Obtenga información empresarial a partir de los datos del mainframe mediante Amazon Q en QuickSight
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Configure Amazon Q en QuickSight. | Esta capacidad requiere la edición Enterprise. Para configurar Amazon Q en QuickSight, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html) | Líder de migración |
| Analice los datos del mainframe y cree un panel visual. | Para analizar y visualizar sus datos en QuickSight, haga lo siguiente:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html)Cuando termine, puede publicar el panel de control para compartirlo con otras personas de su organización. Para ver ejemplos, consulte el *panel visual del mainframe* en la sección de [información adicional](#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Ingeniero de migraciones |
### Creación de una historia basada en datos con Amazon Q en QuickSight a partir de datos del mainframe
| Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
| --- | --- | --- |
| Cree una historia basada en datos. | Cree una historia basada en datos para explicar la información del análisis anterior y genere una recomendación para aumentar la inmunización preventiva de los miembros:[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html) | Ingeniero de migraciones |
| Vea la historia basada en datos generada. | Para ver la historia basada en datos que se ha generado, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-view.html). | Líder de migración |
| Edite una historia basada en datos generada. | Para cambiar el formato, el diseño o los elementos visuales de una historia basada en datos, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html). | Líder de migración |
| Comparta una historia basada en datos. | Para compartir una historia basada en datos, siga las instrucciones de la [documentación de AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html). | Ingeniero de migraciones |
## Resolución de problemas
| Problema | Solución |
| --- | --- |
| No se han podido detectar los archivos o conjuntos de datos del mainframe introducidos en los **criterios de búsqueda de conjuntos de datos** para **Crear una tarea de transferencia en AWS Mainframe Modernization la transferencia** de archivos con BMC. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html) |
## Recursos relacionados
Para convertir tipos de datos de mainframe como [PACKED-DECIMAL (COMP-3)](https://www.ibm.com/docs/en/cobol-zos/6.3?topic=v6-packed-decimal-comp-3) o [BINARY (COMP o COMP-4)](https://www.ibm.com/docs/en/cobol-zos/6.3?topic=v6-binary-comp-comp-4) a un [tipo de datos](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/supported-data-types-and-values.html) compatible con QuickSight, consulte los siguientes patrones:
+ [Convierta y descomprima datos EBCDIC a ASCII mediante Python AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/convert-and-unpack-ebcdic-data-to-ascii-on-aws-by-using-python.html)
+ [Convierta archivos de mainframe del formato EBCDIC al formato ASCII delimitado por caracteres en Amazon S3 mediante AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/convert-mainframe-files-from-ebcdic-format-to-character-delimited-ascii-format-in-amazon-s3-using-aws-lambda.html)
## Información adicional
**S3 .py CopyLambda**
El siguiente código de Python se generó mediante una petición con Amazon Q en un IDE:
```
#Create a lambda function triggered by S3. display the S3 bucket name and key
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
print(event)
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print(bucket, key)
#If key starts with object_created, skip copy, print "copy skipped". Return lambda with key value.
if key.startswith('object_created'):
print("copy skipped")
return {
'statusCode': 200,
'body': key
}
# Copy the file from the source bucket to the destination bucket. Destination_bucket_name = 'm2-filetransfer-final-opt-bkt'. Destination_file_key = 'healthdata.csv'
copy_source = {'Bucket': bucket, 'Key': key}
s3.copy_object(Bucket='m2-filetransfer-final-opt-bkt', Key='healthdata.csv', CopySource=copy_source)
print("file copied")
#Delete the file from the source bucket.
s3.delete_object(Bucket=bucket, Key=key)
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Copy Successful'
}
```
**Panel visual de mainframe**
Amazon Q creó el siguiente elemento visual de datos en QuickSight para la pregunta de análisis `show member distribution by region`*.*
![\[Gráfico que muestra el número de miembros de las regiones sudoeste, centro-oeste, noreste y sureste.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/images/e5c1d049-407d-42ff-bc51-28f9d2b24d4f.png)
Amazon Q creó el siguiente elemento visual de datos en QuickSight para la pregunta `show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
![\[Pie chart showing preventive immunization incompletion by region: Southeast 40%, Southwest 33%, Midwest 27%.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/images/47efa1c1-54c9-47cc-b668-416090021d34.png)
**Salida de una historia basada en datos**
Las siguientes capturas de pantalla muestran secciones de la historia basada en datos creada por Amazon Q en QuickSight para la petición `Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by medical plan, vision plan, dental plan. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data.`
En la introducción, la historia basada en datos recomienda elegir la región con más miembros para obtener el mayor impacto de las iniciativas de inmunización.
![\[Página de introducción a una historia basada en datos que se centra en las tasas de finalización de la inmunización.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/images/4612fcc7-51fd-48a5-bc58-b6b0aa9b0ef3.png)
La historia con datos proporciona un análisis del número de miembros de las tres principales regiones y menciona al sudoeste como la región que más se centra en las iniciativas de inmunización.
![\[Pie chart showing member distribution by region, with Southwest and Northeast leading at 31% each.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/images/30d3b56b-3b92-4748-9cef-a73ff9339fee.png)
**nota**
Cada una de las regiones del sudoeste y del noreste tiene ocho miembros. Sin embargo, el sudoeste tiene más miembros que no están completamente vacunados, por lo que tiene más posibilidades de beneficiarse de las iniciativas para aumentar las tasas de inmunización.
## Conexiones
Para acceder al contenido adicional asociado a este documento, descomprima el archivo: [attachment.zip](samples/p-attach/53572abb-06c6-4dd7-add4-8fad7e9bfa68/attachments/attachment.zip)