

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

# Análisis
<a name="analytics-pattern-list"></a>

**Topics**
+ [Analizar los datos de Amazon Redshift en Microsoft SQL Server Analysis Services](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md)
+ [Analice y visualice datos JSON anidados con Amazon Athena y Amazon Quick Sight](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md)
+ [Automatice la ingesta de datos desde AWS Data Exchange Amazon S3](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md)
+ [Automatice la aplicación del cifrado en AWS Glue mediante una CloudFormation plantilla de AWS](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md)
+ [Cree una canalización de datos para incorporar, transformar y analizar los datos de Google Analytics con el kit de AWS DataOps desarrollo](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md)
+ [Cree una canalización de procesamiento de video con Amazon Kinesis Video Streams y AWS Fargate](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md)
+ [Cree una canalización de servicios de ETL para cargar datos de forma incremental desde Amazon S3 a Amazon Redshift mediante AWS Glue](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md)
+ [Cree una malla de datos empresarial con Amazon DataZone y AWS CDK AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md)
+ [Calcule el valor en riesgo (VaR) mediante los servicios de AWS](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md)
+ [Configurar el acceso entre cuentas a un catálogo de datos de AWS Glue compartido con Amazon Athena](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md)
+ [Convierta la característica temporal NORMALIZE de Teradata en Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md)
+ [Convierta la característica RESET WHEN de Teradata en Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md)
+ [Implementar y administrar un lago de datos sin servidor en la nube de AWS mediante el uso de la infraestructura como código](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md)
+ [Imponga el etiquetado de los clústeres de Amazon EMR en el lanzamiento](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md)
+ [Asegúrese de que el registro de Amazon EMR en Amazon S3 esté habilitado en el lanzamiento](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md)
+ [Genere datos de prueba con un trabajo de AWS Glue y Python](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md)
+ [Capturar datos de IoT directamente en Amazon S3 de forma rentable con AWS IoT Greengrass](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md)
+ [Lanzar un trabajo de Spark en un clúster EMR transitorio mediante una función de Lambda](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md)
+ [Migración de cargas de trabajo de Apache Cassandra a Amazon Keyspaces mediante AWS Glue](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md)
+ [Migración de Oracle Business Intelligence 12c a la nube de AWS desde servidores en las instalaciones](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md)
+ [Migración de ELK Stack a Elastic Cloud en AWS](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md)
+ [Migre datos al Nube de AWS mediante Starburst](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md)
+ [Optimice la incorporación ETL del tamaño del archivo de entrada en AWS](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md)
+ [Organice una canalización de ETL con validación, transformación y particionamiento mediante AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md)
+ [Realizar análisis avanzados mediante Amazon Redshift ML](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md)
+ [Consulta de las tablas de Amazon DynamoDB con SQL mediante Amazon Athena](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md)
+ [Acceder, consultar y unirse a las tablas de Amazon DynamoDB con Athena](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md)
+ [Configure la clasificación por idioma para los resultados de las consultas de Amazon Redshift mediante una UDF escalar de Python](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md)
+ [Suscripción de una función de Lambda a las notificaciones de eventos de buckets de S3 en diferentes regiones de AWS](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md)
+ [Tres tipos de trabajos de AWS Glue ETL para convertir datos a Apache Parquet](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md)
+ [Visualice los registros de auditoría de Amazon Redshift con Amazon Athena y Amazon QuickSight](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md)
+ [Visualice los informes de credenciales de IAM para todas las cuentas de AWS mediante Amazon Quick Sight](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md)
+ [Más patrones](analytics-more-patterns-pattern-list.md)