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# IA generativa con Amazon SageMaker AI JumpStart y MongoDB Atlas Vector Search
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[Amazon SageMaker AIJump Start](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html) proporciona modelos básicos de IA previamente entrenados, como Retrieval Augmented Generation (RAG) para aplicaciones de texto inteligentes. Puede combinarlo JumpStart con [MongoDB Atlas Vector](https://www.mongodb.com/products/platform/atlas-vector-search) Search, que permite consultas de similitud semántica en texto, imágenes y otros datos, para crear experiencias de búsqueda eficaces. Por ejemplo, sus desarrolladores pueden implementar una búsqueda semántica intuitiva en las conversaciones con los clientes mediante Atlas Vector Search y utilizar los modelos RAG de Amazon SageMaker AI para añadir resúmenes y traducciones interactivos, como se muestra en el siguiente diagrama. 

![\[Integración de MongoDB Atlas con SageMaker Amazon AI para obtener capacidades generativas de IA.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/prescriptive-guidance/latest/migration-mongodb-atlas/images/gen-ai.png)


Esto permite una variedad de casos de uso de búsquedas impulsados por la IA, como el soporte automatizado, la administración inteligente del contenido, el resumen del contenido y las recomendaciones mejoradas. Al implementar una búsqueda precisa e intuitiva con MongoDB y las capacidades generativas de SageMaker JumpStart Amazon, los desarrolladores pueden ofrecer rápidamente aplicaciones de búsqueda cognitiva impactantes. 

Aspectos más destacados:
+ Casos de uso de chatbots empresariales
+ Compatibilidad para la arquitectura del modelo RAG
+ MongoDB Atlas Vector Search
+ Compatibilidad para incrustación 2K
+ Transferencia de datos segura
+ Reducción de la probabilidad de alucinaciones

Para obtener más información sobre esta implementación, consulte la entrada del AWS blog [Retrieval-Augmented Generation with, LangChain Amazon SageMaker AI JumpStart y MongoDB](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/retrieval-augmented-generation-with-langchain-amazon-sagemaker-jumpstart-and-mongodb-atlas-semantic-search/) Atlas Semantic Search.