Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Consideraciones y comparaciones de costos Comprender la estructura de costos de las diferentes opciones de bases de datos vectoriales es esencial para tomar decisiones de implementación informadas. En la siguiente tabla se describen algunas consideraciones clave sobre los costos de varias soluciones de bases de datos vectoriales, incluidas las bases de datos individuales y los servicios gestionados. Cada opción tiene factores de precio distintos que pueden afectar al costo total de propiedad (TCO), desde pay-as-you-go los modelos hasta los costos operativos y de infraestructura. | | | **Base de datos vectorial** | **Modelo de costes** | **Consideraciones sobre costos** | | --- |--- |--- | | Amazon Kendra | Pague por uso, en función de las consultas  | Los costes pueden variar en función del número de consultas y la cantidad de datos indexados. Se pueden aplicar cargos adicionales por el almacenamiento y la transferencia de datos. Para obtener más información, consulta los [precios de Amazon Kendra](https://aws.amazon.com/kendra/pricing/).  | | OpenSearch Servicio Amazon | Pague por uso, según las horas de instancia y el almacenamiento  | Los costos incluyen las horas de instancia, el almacenamiento (volúmenes de Amazon EBS), la transferencia de datos y el UltraWarm almacenamiento opcional. Las instancias reservadas pueden ofrecer hasta un 30% de ahorro. Las instancias aceleradas por GPU ofrecen una mejor relación precio-rendimiento para las cargas de trabajo vectoriales. Para obtener más información, consulta los [precios OpenSearch de Amazon Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing/). | | Código abierto OpenSearch | De código abierto, sin costo directo (no tiene que pagar para descargar o usar el software, y no hay costos de licencia) | Los costos incluyen la infraestructura (como los servidores y el almacenamiento) y los costos operativos (como el mantenimiento y la supervisión). Las organizaciones necesitan presupuestar el personal necesario para administrar y mantener la infraestructura.  | | Amazon RDS para PostgreSQL con pgvector | Pague por uso, en función del uso | Los costos incluyen los tipos de instancias de bases de datos, el almacenamiento, la transferencia de datos y las copias de seguridad. Se pueden aplicar cargos adicionales por la transferencia de datos, los tipos de instancias y el almacenamiento más allá del nivel AWS gratuito. Para obtener más información, consulte [Precios de Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/postgresql/pricing/).  | | Amazon DocumentDB | Pague por uso, según el horario de las instancias y el almacenamiento | Los costos incluyen las horas de instancia, el almacenamiento (GB al mes), I/O las solicitudes, el almacenamiento de copias de seguridad y la transferencia de datos. Los clústeres elásticos permiten el escalado dinámico. Las instancias reservadas están disponibles para la optimización de costos. Para obtener más información, consulte [Precios de Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/pricing/). | | Amazon MemoryDB | Pague por uso, en función del horario de los nodos y del almacenamiento de datos | Los costos incluyen las horas de los nodos (por tipo de nodo), el almacenamiento de datos (GB-hora), el almacenamiento de instantáneas y la transferencia de datos. Los nodos reservados pueden ofrecer hasta un 55% de ahorro. Optimizado para cargas de trabajo de alto rendimiento y baja latencia. Para obtener más información, consulte los precios de [Amazon MemoryDB.](https://aws.amazon.com/memorydb/pricing/) | | Análisis por Amazon Neptune | Pague por uso, en función de las unidades de capacidad | Los costos incluyen las unidades de capacidad de Neptune (NCUs), el almacenamiento (GB al mes) y la transferencia de datos. Escalamiento automático en función de la carga de trabajo sin compromisos iniciales. Se requiere un mínimo de 128 NCUs . Para obtener más información, consulte los [precios de Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/pricing/).  | | Amazon S3 Vectors | Pague por uso, en función del almacenamiento y las solicitudes | Los costos incluyen el almacenamiento (GB al mes), las solicitudes PUT y GET, la administración de índices vectoriales y la transferencia de datos. Ofrece un ahorro de costes de hasta un 90% en comparación con las bases de datos vectoriales especializadas. Las políticas de ciclo de vida y estratificación inteligente de Amazon S3 están disponibles para una optimización adicional. Para obtener más información, consulte [Precios de Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/pricing/). | | Bases de conocimiento de Amazon Bedrock | Pague por uso, en función del uso | Los costes pueden variar en función del uso de la base de conocimientos y de servicios adicionales, como Amazon OpenSearch Serverless. Se pueden aplicar cargos adicionales por el almacenamiento de datos, la transferencia de datos y las funciones adicionales. Para obtener más información sobre los precios, consulta los [precios OpenSearch de Amazon Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/pricing/). |