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# Categorías de herramientas
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La creación de sistemas de agentes implica tres categorías principales de herramientas.

## Herramientas basadas en protocolos
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[Las herramientas basadas en protocolos](protocol-based-tools-detailed.md) utilizan protocolos estandarizados para la comunicación: agent-to-tool
+ Herramientas **MCP: herramientas** estándar abiertas que funcionan en varios marcos con opciones de ejecución local y remota.
+ **OpenAIllamada a funciones**: herramientas patentadas que son específicas de los OpenAI modelos.
+ **Anthropicherramientas**: una variante de la OpenAI función que requiere herramientas patentadas que son específicas de los modelos de Anthropic Claude.

## Herramientas nativas de Framework
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[Las herramientas nativas de Framework](framework-native-tools-detailed.md) se integran directamente en marcos de agentes específicos:
+ **Strands Agents herramientas: herramientas** ligeras quick-to-implement y específicas del marco. Strands Agents
+ **LangChainherramientas**: herramientas Python basadas en herramientas que están estrechamente integradas con el LangChain ecosistema.
+ **LlamaIndexherramientas**: herramientas que están optimizadas para la recuperación y el procesamiento internos LlamaIndex de datos.

## Metaherramientas
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[Las metaherramientas](meta-tools-detailed.md) mejoran los flujos de trabajo de los agentes sin tomar acciones externas directas:
+ **Herramientas de flujo de trabajo**: administre el flujo de ejecución de los agentes, la lógica de ramificación y la administración del estado.
+ **Herramientas gráficas de agentes**: coordine varios agentes en flujos de trabajo complejos.
+ **Herramientas de memoria**: proporcionan almacenamiento y recuperación persistentes de la información en todas las sesiones de los agentes.
+ **Herramientas de reflexión**: permiten a los agentes analizar y mejorar su propio rendimiento.